论文摘要
为了解决分布式电源在主动配电网无功优化中的不确定输出,随机规划模型得到广泛的应用。但随机规划模型中不确定性的概率分布受到历史数据数量的限制,使得经验分布存在偏差,易导致次优的控制策略。为此,引入了数据驱动的建模方法,将模型分为两阶段求解。第一阶段在第二阶段的最恶劣概率分布下,找到了离散无功补偿设备的最优控制策略;第二阶段为变量的不确定概率分布,用于校验第一阶段的结果,并采用列与约束生成（Columnand-Constraint Generation,CCG）算法来求解模型。最后,通过算例验证所提方法的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 任微逍,张仰飞,陈光宇,纪思
关键词: 数据驱动,随机优化,无功优化,列与约束生成算法,主动配电网络
来源: 电工技术 2019年21期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学,电力工业
单位: 南京工程学院,云南电网有限责任公司电网规划建设研究中心
基金: 江苏省大学生创新项目(编号2454102118013),南京工程学院挑战杯项目(编号TZ20180033)
分类号: TM714.3;O221.5
DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2019.21.005
页码: 21-23+26
总页数: 4
文件大小: 587K
下载量: 114
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标签：数据驱动论文; 随机优化论文; 无功优化论文; 列与约束生成算法论文; 主动配电网络论文;