基于ASTER热红外数据的SiO2及岩性类别信息提取——以青海省绿梁山—双口山地区为例

论文摘要

岩性识别目前是遥感地质应用的热点和难点。青海省绿梁山—双口山地区属于干旱、植被稀少的地区,基岩裸露程度较高,为利用多光谱遥感数据进行岩性类别信息提取提供了便利条件。本文基于ASTER热红外数据,对青海省绿梁山—双口山地区的SiO2含量进行反演,其结果显示SiO2含量的高低范围基本与区内的岩性类别相对应,利用ASTER的热红外数据对于确定地表地质体的长英质、镁铁质大类具有良好效果。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王玉山,刘玉红,周勇,鲁立辉,陈鑫,许荣科,郑有业

关键词: 热红外数据,含量信息,岩性识别,地表地质体,青海省

来源: 地质找矿论丛 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

单位: 四川省冶金地质勘查局六〇五大队,中国地质大学(武汉)资源学院,中国地质大学(武汉)地质调查研究院

基金: 中国地质调查局项目（编号：2120101100015000）资助

分类号: P627

页码: 596-600

总页数: 5

文件大小: 495K

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