基于FAHP-EWM-TOPSIS的大坝风险识别模型

基于FAHP-EWM-TOPSIS的大坝风险识别模型

论文摘要

根据大坝实际运行状况,通过风险属性指标对大坝主要风险源进行准确判断是目前大坝风险分析与管理的难点和重点。针对风险指标具有模糊性和不确定性的特征,提出一种基于FAHP-EWM-TOPSIS的大坝风险识别模型,即运用模糊层次分析法和熵权法分别确定评价指标的主观权重和客观权重,利用欧几里得距离求得最佳组合权重,结合TOPSIS决策矩阵对风险因子进行排序,识别主要风险源。结果表明:影响某混凝土坝安全运行的主要风险问题是两岸渗流和坝体渗流,相对贴进度分别为0.842 3和0.682 5,建议后续针对主要风险因子采取相应措施。对比其他模型,本模型的离散性较大,区分度明显,更具有说服力。研究成果为大坝风险识别提供一种新的方法,对未来大坝风险管理具有一定参考价值。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 基本理论
  •   1.1 模糊层次分析法 (FAHP)
  •   1.2 熵权法 (EWM)
  •   1.3 TOPSIS法
  • 2 FAHP-EWM-TOPSIS风险识别模型
  • 3 工程实例
  •   3.1 确定大坝风险因子和评价指标
  •   3.2 计算主观权重、客观权重及组合权重
  •   3.3 风险因子识别结果
  •   3.4 敏感性分析
  •   3.5 对比分析
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈悦,胡雅婷,汪程,尹文中,陈斯煜

    关键词: 模糊层次分析法,熵权法,风险识别

    来源: 水利水电技术 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 水利水电工程

    单位: 河海大学水利水电学院,河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心

    基金: 国家自然科学基金项目(51479054),国家重点实验室专项基金(20165042112),广西重点研发计划项目(桂科AB17195074)

    分类号: TV642

    DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2019.02.015

    页码: 106-111

    总页数: 6

    文件大小: 562K

    下载量: 242

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