电力专业专用的智能气象信息预警系统的开发与实现

电力专业专用的智能气象信息预警系统的开发与实现

论文摘要

随着经济的持续发展,电网的结构日益复杂,输电传输网络的规模越来越大,越来越多的输电线路需要通过微气象地形以及恶劣的气候地区,意味着线路容易受到台风、冻雨、雷电、寒潮、霜冻等气象环境,导致一系列短路、跳闸、倒杆,倒塔等电力事故。所以需要对于特定的输电线路环境进行实时监测,使电网工作人员在电力事故发生前做出预防措施。因此,本文开发了电力气象预警系统,利用各种数据采集前端将对输电线路附近地区的气象数据进行采集,通过无线网络、电力专网送到监控中心,然后进行数据加工处理,将各监控点的现场数据情况进行展示、评估分析。当出现异常的数据信息,系统可以及时发布预警信息,并做出相应的应急处理,以确保电力线路的安全运行。本文围绕电力智能气象信息预警系统软件开发与实现整个流程,文章指出了系统设计原则,整体设计了应用架构、技术架构,指出了预警系统的应用层次和关键技术。系统应用架构从上到下分别是用户层、综合应用层、分析层、数据整合、数据层,相邻层次相互作用,下层为上层提供数据或者业务服务。确定系统采用的各种技术、架构内容。然后设计了系统功能结构和网络部署情况,设计了系统功能模块和硬件构成,并从E-R概念模型和数据库表结构物理模型两个方面进行了数据库设计。本文的研究重点是对系统功能模块进行详细设计,电力气象预警系统主要包括系统登录、GIS地图管理、电力设施信息管理、天气预报信息管理、灾害监测管理、预警管理、灾害信息管理、统计分析、电网灾害分析评估、服务产品管理等功能模块。通过UML建模方法设计了这些功能,最后进行了系统性能、功能、数据等方面测试。通过测试,明确系统功能正常、性能稳定,能够发布上线。通过本文研究构建了电力气象预警系统,提供了集监测、分析、预警等功能于一体的电力气象灾害实时服务平台,系统可以根据需求分地域、时间段或重要天气过程快速、系统地反映各地灾害情况,并提供多种方式的实时预警,有效地协助电力部门做出应对灾害性气候的预案,有效降低了灾害发生的概率和损失,大大提高了智能电网的安全运转水平,保障了电力安全调度,为更好地服务于社会生产生活提供了基础条件。

论文目录

  • 摘要
  • abstract
  • 第一章 绪论
  •   1.1 研究背景
  •   1.2 研究现状
  •   1.3 研究目的与意义
  •   1.4 论文的工作与组织结构
  • 第二章 相关技术分析
  •   2.1 Spring MVC框架
  •   2.2 MyBatis框架
  •   2.3 Oracle数据库技术
  •   2.4 GIS技术
  •   2.5 其他技术
  •   2.6 本章小结
  • 第三章 系统需求分析
  •   3.1 电网对气象信息的应用需求
  •   3.2 系统可行性分析
  •   3.3 系统功能需求分析
  •     3.3.1 系统用户分析
  •     3.3.2 系统功能分析
  •   3.4 系统业务流程分析
  •   3.5 非功能性需求分析
  •   3.6 本章小结
  • 第四章 系统详细设计
  •   4.1 系统设计原则
  •   4.2 系统应用架构设计
  •   4.3 系统技术架构设计
  •   4.4 系统部署架构设计
  •   4.5 系统功能模块设计
  •   4.6 系统数据库设计
  •   4.7 本章小结
  • 第五章 系统功能实现
  •   5.1 系统开发环境
  •   5.2 系统功能实现
  •     5.2.1 系统登录
  •     5.2.2 GIS地图管理
  •     5.2.3 电力设施信息管理
  •     5.2.4 天气预报信息管理
  •     5.2.5 灾害监测管理
  •     5.2.6 预警管理
  •     5.2.7 灾害信息管理
  •     5.2.8 统计分析
  •     5.2.9 电网灾害分析评估
  •     5.2.10 服务产品管理
  •   5.3 本章小结
  • 第六章 系统测试
  •   6.1 数据测试
  •   6.2 功能测试
  •   6.3 非功能性测试
  •   6.4 性能测试
  •   6.5 本章小结
  • 第七章 总结与展望
  •   7.1 工作总结
  •   7.2 进一步研究展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 唐伟杰

    导师: 蒙林,冯超

    关键词: 电力气象预警,灾害监测,地图,技术

    来源: 电子科技大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 气象学,电力工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 电子科技大学

    分类号: P49;TM73;TP311.52

    DOI: 10.27005/d.cnki.gdzku.2019.000512

    总页数: 82

    文件大小: 2291K

    下载量: 89

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