基于多权重属性测度和信息融合的辐射源识别算法

基于多权重属性测度和信息融合的辐射源识别算法

论文摘要

针对复杂电磁环境下辐射源正确识别率低的问题,提出基于多权重属性测度和信息融合的辐射源识别方法。分析辐射源识别研究现状,发现辐射源信号特征参数在识别中的权重影响识别效果,给出层次分析定权法、熵值定权法、粗糙集定权法,同时列出信息融合的步骤,构建基于多权重属性测度和信息融合的辐射源识别算法和识别系统,仿真实验表明,该方法能获得较高的辐射源识别率。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 理论基础
  •   1.1 层次分析定权法
  •   1.2 熵值定权法
  •   1.3 粗糙集定权法
  •   1.4 基于证据理论的信息融合
  • 2 基于多权重属性测度和信息融合的识别算法及程序流程
  • 3 仿真实验
  •   3.1 不同定权法在识别中的性能分析
  •   3.2 文中算法同其它识别法的性能比较
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李楠

    关键词: 辐射源识别,层次分析,熵值,粗糙集,信息融合

    来源: 弹箭与制导学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 武器工业与军事技术,电信技术

    单位: 西京学院信息工程学院

    基金: 国家自然科学基金(60572161,61102166)资助

    分类号: E91;TN957.51

    DOI: 10.15892/j.cnki.djzdxb.2019.02.028

    页码: 120-124

    总页数: 5

    文件大小: 178K

    下载量: 154

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