导读:本文包含了回声抵消器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:回声,步长,算法,自适应,方差,滤波器,处理器。
回声抵消器论文文献综述
徐茂[1]（2014）在《基于IPNLMS算法的回声抵消器的设计》一文中研究指出主要针对电话系统中的线路回声进行研究,分析了线路回声的基本原理与抑制方法,深入研究、设计并实现了基于IPNLMS自适应算法的回声抵消算法。测试结果表明,所设计算法能够很好地抵消延迟长达120 ms以内的回声信号,语音质量的PESQ得分值由回声抵消前的2.2分左右提高到回声抵消后的3.5分以上。(本文来源于《电声技术》期刊2014年06期）
高国坪,陈水仙[2]（2009）在《基于TMS320DM642实现的一种低复杂度回声抵消器》一文中研究指出以TMS320DM642定点DSP为平台,实现了一种低复杂度并适应双端会话情况的回声抵消器。在算法上,为提高双端会话的鲁棒性,采用了双回声路径模型(two echo path model,TEPM)作为基本框架;为降低计算的复杂度,采用了多延时分块频域自适应滤波器(multi-delay block frequency domain adaptive filter,MDF)估计回声路径的冲击响应。在实现上,针对DSP的并行执行能力和指令集的单指令多数据(SIMD)特性对主要运算进行了线性汇编级的优化。测试表明,这种回声抵消器可以在0.45%CPU占用率下处理128ms路径延时的组合声源信号(composite source signal,CSS)和实际声源信号的回声。(本文来源于《电信科学》期刊2009年02期）
杨洋[3]（2007）在《基于DSP的声回声抵消器的设计》一文中研究指出回声抵消器是视频会议系统和电话会议系统中一种必不可少的设备。在讨论回声抵消器原理和算法的基础上,给出了基于DSP的回声抵消器的设计方案。在设计中采用了变步长LMS算法,利用TI公司的DSP TMS320VC5402作为处理单元实现了回声抵消。(本文来源于《电子科技》期刊2007年10期）
孟翼,邓北星,黄永峰[4]（2007）在《并联式多级回声抵消器设计研究》一文中研究指出在回声抵消研究中,LMS算法由于具有算法简单、易于实现的特点而得到广泛应用。然而,采用LMS算法的自适应回声抵消器的性能仍然有很大的改进余地,可以通过对算法本身的改进和对利用该算法的自适应滤波器的结构的改进达到更好的性能,主要研究了利用LMS算法的AEC自适应滤波器结构上的改进,提出了一种新的滤波器设计方法,该方法通过将采样信号在输入端拆分,分别输入到多个并联的子滤波器中分别处理,得到对回声信号的估计后将它从掺杂有回声信号的接收信号中消除,并在输出端重新组合,成为对原始信号的恢复。这种并联多通道结构可以有效提高回声抵消器的收敛速度、降低运算量。由于这种方法利用了多通道并联自适应滤波器的结构,因此要求非常严格的数据同步和时间控制。仿真结果表明,这种方法对回声抵消具有良好的效果。(本文来源于《电子测量技术》期刊2007年10期）
张艳凤,张兴福,张振川,徐晓莹[5]（2006）在《基于DSP的回声抵消器的研究与设计》一文中研究指出回声抵消器是视频会议系统和电话会议系统中一种必不可少的设备。本文在讨论回声抵消器原理和算法的基础上,给出了基于DSP的回声抵消器的设计方案。在设计中采用了NLMS算法,利用TI公司的DSP TMS320C5402作为处理单元实现了回声抵消。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2006年S1期）
王宏志,丁宁[6]（2006）在《自适应声回声抵消器》一文中研究指出介绍了自适应NLMS声回声抵消算法,并运用DSP对声回声抵消器进行软硬件实现。在基于ITU-T的G.167标准的相关要求下,采用粉红噪声模拟人声的方法对声回声抵消器进行实验,并给出各指标的定义及相关实验过程。(本文来源于《长春工业大学学报(自然科学版)》期刊2006年02期）
张艳凤,张振川,滕颖辉,王晓虹[7]（2006）在《基于变步长解相关算法回声抵消器研究和设计》一文中研究指出在分析几种回声抵消器典型算法的基础上,研究了一种变步长归一化解相关回声抵消的算法(μ(k)-DNLMS),并给出一种基于μ(k)-DNLMS算法的回声抵消器的软硬件设计方法.(本文来源于《沈阳师范大学学报(自然科学版)》期刊2006年02期）
吴卫[8]（2006）在《基于DSP的自适应回声抵消器的设计》一文中研究指出免提式话音通信在移动电话、热线电话、ISDN网及车载电话的电视电话会议等多种领域正得到日益广泛的应用,人们对声音通讯系统中的话音质量提出了越来越高的要求。然而,使用这些系统能达到令人满意的话音质量并不是一件容易的事情。由于在很多通信情况下会产生回音,这样会严重影响语音的清晰度。为了得到满意的听音水平,最重要的需求就是使这些系统具有抗自激和回声信号的能力。因此,回声消除技术也就成为世界各大通讯公司竞争的热点技术之一。 回声抵消器的基本原理是用一个自适应滤波器来辩识并模拟回声路径以实现回声对消。由于通信系统及语音信号本身的不固定性,对所采用自适应算法的性能要求很高,而近年来数字信号处理器的快速发展,也使自适应滤波器实时、经济地实现成为可能。 本文首先对LMS,NLMS等自适应滤波算法进行了分析讨论,由于在传统的LMS(Least Mean Square)算法中,固定步长选取影响收敛速度与稳态误差,而且两者不可兼得,因此通过建立步长因子μ与迭代次数n之间的一种函数关系改进了一种变步长LMS算法。经计算机仿真验证,该算法性能良好,明显优于实际中常使用的LMS和NLMS算法,并且有较好的实用性。 在理论和仿真研究的基础上,使用德州仪器公司的单片定点DSP(TMS320C5402)构建了回声抵消器的硬件平台,在集成开发环境Code Composer中,将该算法应用在实时的声回波对消中,对回声的抑制达到了满意的效果,实现了语音通信质量的提高。(本文来源于《西南交通大学》期刊2006-04-01）
王洪强,李彦[9]（2005）在《变步长LMS算法在回声抵消器中的应用》一文中研究指出针对在回声消除中应用LMS算法出现的不足,提出在定点DSP上应用变步长LMS算法的回声抵消器的设计,仿真比较了变步长LMS算法与定步长LMS算法在收敛速度和稳态误差上的差别,最后介绍了在C54x上的实现时如何兼顾处理速度和精度的设计考虑。(本文来源于《声学与电子工程》期刊2005年04期）
黄本雄,王进军[10]（2004）在《用快速自适应和相关度检测算法的回声抵消器》一文中研究指出介绍了一种使用快速PNLMS自适应算法和快速相关度检测算法的新回声抵消器算法FPNLMS .快速PNLMS自适应算法通过快速判定自适应滤波器的更新步长方法 ,提高了自适应滤波器的收敛速度并减小计算复杂度 ;快速相关度检测算法能够在低信噪比的情况快速准确地判断出双端通话状态 .测试表明 ,研制成功的回声抵消系统能较好地满足改善VoIP系统语音质量的要求(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2004年06期）
回声抵消器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以TMS320DM642定点DSP为平台,实现了一种低复杂度并适应双端会话情况的回声抵消器。在算法上,为提高双端会话的鲁棒性,采用了双回声路径模型(two echo path model,TEPM)作为基本框架;为降低计算的复杂度,采用了多延时分块频域自适应滤波器(multi-delay block frequency domain adaptive filter,MDF)估计回声路径的冲击响应。在实现上,针对DSP的并行执行能力和指令集的单指令多数据(SIMD)特性对主要运算进行了线性汇编级的优化。测试表明,这种回声抵消器可以在0.45%CPU占用率下处理128ms路径延时的组合声源信号(composite source signal,CSS)和实际声源信号的回声。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
回声抵消器论文参考文献
[1].徐茂.基于IPNLMS算法的回声抵消器的设计[J].电声技术.2014
[2].高国坪,陈水仙.基于TMS320DM642实现的一种低复杂度回声抵消器[J].电信科学.2009
[3].杨洋.基于DSP的声回声抵消器的设计[J].电子科技.2007
[4].孟翼,邓北星,黄永峰.并联式多级回声抵消器设计研究[J].电子测量技术.2007
[5].张艳凤,张兴福,张振川,徐晓莹.基于DSP的回声抵消器的研究与设计[J].仪器仪表学报.2006
[6].王宏志,丁宁.自适应声回声抵消器[J].长春工业大学学报(自然科学版).2006
[7].张艳凤,张振川,滕颖辉,王晓虹.基于变步长解相关算法回声抵消器研究和设计[J].沈阳师范大学学报(自然科学版).2006
[8].吴卫.基于DSP的自适应回声抵消器的设计[D].西南交通大学.2006
[9].王洪强,李彦.变步长LMS算法在回声抵消器中的应用[J].声学与电子工程.2005
[10].黄本雄,王进军.用快速自适应和相关度检测算法的回声抵消器[J].华中科技大学学报(自然科学版).2004
论文知识图
