论文摘要
为了应对车企对日益增多的各类钢种性能数据的需求,采用JAVA编程语言,设计开发汽车用钢使用性能数据库,既可通过收集分析汽车用钢各项性能试验数据结果,实现对各钢种性能数据的查询和对比,又可通过神经网络和数据挖掘技术快速判定汽车板常见成形质量问题的原因,提出解决方案;此外,采用数据清洗技术,通过力学分析算法快速生成材料硬化曲线,应用Autoform软件生成高仿真度材料性能数据卡,以满足车企对材料CAE仿真的需求。该数据库的建立,降低了用户需求研究成本,提高了钢种性能研究工作的效率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 金磊,王宝川,杨建炜,刘路璐,李亚东,胡开广
关键词: 汽车用钢,数据库,数据挖掘,数据清洗
来源: 冶金自动化 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 金属学及金属工艺,机械工业,汽车工业
单位: 首钢集团有限公司技术研究院用户技术研究所,北京首钢自动化信息技术有限公司MES中心
分类号: TG142.1;U465.11
页码: 23-28
总页数: 6
文件大小: 1813K
下载量: 243
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