一种喀斯特地貌无人机遥感影像的快速匹配方法

一种喀斯特地貌无人机遥感影像的快速匹配方法

论文摘要

针对喀斯特地貌地形起伏大、沟壑纵深、影像局部存在阴影,该地区无人机遥感影像匹配难度大,该文提出一种基于AKAZE特征和RANSAC算法的喀斯特地貌无人机遥感影像的快速匹配方法。该方法采用AKAZE特征检测算法提取喀斯特地貌无人机遥感影像的特征点,能够较为精简地描述出影像的特征,影像匹配时间缩短,匹配速度提高明显;由于预匹配存在错误点对,利用单应性矩阵的RANSAC算法进行精准匹配,剔除错误匹配点对,同时得到最优的单应性矩阵。实验结果表明,该方法的匹配耗时和匹配正确率较优于经典的SURF和BRISK算法,该匹配方法更适合于喀斯特地貌无人机遥感影像匹配。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 AKAZE特征检测算法
  •   1.1 非线性扩散滤波
  •   1.2 AKAZE特征检测与描述
  • 2 基于单应性矩阵的RANSAC精匹配
  • 3 实验结果及分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 何志伟,王晓红,邓仕雄,曹留霞,李闯

    关键词: 影像匹配,特征,算法,无人机影像,喀斯特地貌

    来源: 测绘科学 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 贵州大学矿业学院,贵州大学林学院

    基金: 贵州省自然科学基金项目(黔科合J字[2014]2070),贵州省科技计划课题(黔科合LH字[2014]7649),贵州省研究生教育教学改革重点课题(黔教研合JG字[2015]010),贵州大学研究生重点课程建设项目(贵大研ZDKC [2015]008),贵州大学测绘科学与技术研究生创新实践基地建设项目(贵大研CXJD [2014]002)

    分类号: TP751

    DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.07.016

    页码: 105-110

    总页数: 6

    文件大小: 700K

    下载量: 394

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