论文摘要
将济南市供热用户作为研究对象,将供热介质流量、供水温度、回水温度、室外温度作为输入参数,利用SPSS MODELER软件建立基于MLP神经网络的室内温度预测模型,对预测模型的构建及预测效果后评价结果进行分析。预测效果验证结果显示,预测室内温度与实测室内温度的平均相对误差为-2. 27%,基本符合要求。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 潘世英,丁鑫,崔玥,吕昊正,王童,马乐志
关键词: 神经网络,供暖室内温度,预测
来源: 煤气与热力 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 济南热力集团有限公司,山东睿冠电能热力有限公司,山东鲁恒节能服务有限公司
分类号: TU832
DOI: 10.13608/j.cnki.1000-4416.2019.07.008
页码: 40-44
总页数: 5
文件大小: 3294K
下载量: 312
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