基于RBF神经网络的燕山南麓水库群水质评价

论文摘要

本文依据水环境质量标准生成随机样本数据,应用RBF神经网络构建监测指标与水质量级之间的模式规则,以燕山南麓水库水质为研究对象,对库区水体质量予以量化评价。结果表明:库区水质属于II、III类,存在一定程度的化学污染,其经验可为其他地区的水质评价工作提供参考借鉴。

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类型: 期刊论文

作者: 曹阳阳

关键词: 神经网络,燕山南麓水库群,水质评价

来源: 水资源开发与管理 2019年02期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 河北省秦皇岛水文水资源勘测局

分类号: X824

DOI: 10.16616/j.cnki.10-1326/TV.2019.02.09

页码: 38-41

总页数: 4

文件大小: 1506K

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标签：神经网络论文;  燕山南麓水库群论文;  水质评价论文;