导读:本文包含了球坐标变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:坐标,广义,算法,成分,数据,辐射计,小二。
球坐标变换论文文献综述
赵勤,王力[1]（2019）在《基于成分数据作球坐标变换的非负可变权系数的确定》一文中研究指出针对传统的确定不可变权系数的组合预测模型未考虑各时点权重变化的特征,引入变权组合预测模型权系数的确定方法;非负可变权系数组合预测模型中各时点的权系数可以被看成一个成分数据,已有研究将成分数据应用于组合预测中,但未对权重为零的情形作深入讨论;考虑将成分数据的球坐标变换方法与组合预测方法相结合,给出一类非负可变权系数的组合预测赋权方法;最后以2017-07-03—2018-05-11美元兑换人民币汇率的开盘价数据验证了确定可变权系数方法的可行性和合理性;结果表明,文中所提出的方法能够有效提高组合预测的预测精度。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
张洁,任雯,范瑾,武鹏,李文瀚[2]（2018）在《球坐标变换与偏最小二乘法在多目标含0混料组分配比优化中的应用》一文中研究指出目的研究球坐标变换与偏最小二乘法在多目标含0混料组分配比优化中的应用。方法对含0混料数据进行球坐标变换,用偏最小二乘法进行建模,采用改进非劣分类遗传算法进行多目标寻优。结果羟西基甲基纤维素(HPMC)、聚乙烯吡咯烷酮(PVP)、支链淀粉分别为61.69%、8.93%、29.38%时,药片性能评价指标抗张强度、弹性系数、伸长率、药物载荷、30 s时药物释放率Y30分别为396.1 N/m、24 531.5 N/m、3.5%、12.1N、63.1%。与原文献比较,抗张强度、弹性系数、药物载荷、30s时药物释放率Y30分别提高了1.9%、59.5%、35.5%、2.6%。对于该药物而言,其主要评价都有明显增长,优化效果明显,同时给出了可供选择的Pareto非劣解集。结论对于含0混料数据而言,将球坐标变换和偏最小二乘法结合用于建模,并采用改进非劣分类遗传算法获得最佳配比,方法可行、结果合理。(本文来源于《中国药物与临床》期刊2018年08期）
王华芳[3]（2017）在《球坐标变换和主成分二次推断函数在缓控释制剂混料处方优化中的应用研究》一文中研究指出目的:将球坐标变换、主成分二次推断函数建模方法及改进非劣分类遗传算法应用于混料设计缓控释制剂处方优化,解决缓控释制剂混料数据的定和约束、共线性及评价指标间的重复测量的问题获得药物累积释放度达到最佳释放目标时的最优处方配比,评价整套优化方案的效果,为混料设计缓控释制剂的建模与优化提供一套合理、可行的方案。方法:对处方配比含零与不含零两个实例进行探索性研究,以各时点累积释放度为因变量,以各混料组分为自变量,利用球坐标变换消除自变量间的定和约束,主成分方法解决变量间的共线性问题,运用二次推断函数方法,分别基于可交换相关矩阵、一阶自相关矩阵、无结构相关矩阵建立模型,根据评价指标AIC,BIC选择较优模型,运用改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行优化,最后球坐标反变换获得处方配比,与原文献的优化结果比较。结果:在尼莫地平骨架片处方配比不含零的处方优化中,混料组分球坐标变换后,采用主成分分析提取了7个主成分,可解释原信息的99.98%,运用二次推断函数建模,以可交换相关矩阵建立的模型有统计学意义(Q=4.35,P=0.82),效果较好(AIC=20.3451,BIC=25.4575)。采用改进非劣分类遗传算法优化得到Pareto最优解集:所有目标均在处方筛选范围之内,其中有多个方案12h累积释放度(Q12)在99%以上,能达到较好释放。当HPMC、乳糖、海藻酸钠的比例分别为:0.2649、0.6464、0.0887时,Q12可达到99.60%,3h、6h、9h的累积释放度分别为:21.21%、50.66%,77.60%,均在处方筛选范围内。原文献通过构建Scheffé多项式模型,用等高线图法从图形中主观挑选了5个解构成解方案集,其中有两个方案9小时累积释放度不在规定解范围内。所有方案中12小时累积释放度没有99%以上的解。当HPMC、乳糖、海藻酸钠的比例分别为:0.3458、0.4715、0.1627时,Q12最高才达到98.65%,比本文优化结果低了0.95%。在甲硝唑缓释片处方配比含零的处方优化中,混料组分球坐标变换后,采用主成分分析提取了10个主成分,可解释原信息的99.97%,运用二次推断函数建模,以可交换相关矩阵建立的模型有统计学意义(Q=4.67,P=0.95),效果较好(AIC=26.6661,BIC=37.6192)。采用改进非劣分类遗传算法优化得到Pareto最优解集:多个方案1~4天预测累积释放度与释放目标的差距不超过2%,5天累积释放度均在90%以上。当甲硝唑、PCL、HPMC、GMS比例分别为0.044、0.817、0.115、0.023时,1~5天累积释放度分别为40.32%、55.31%、70.9%、85.08%、92.13%。原文通过建立Scheffé多项式模型寻找到7个最优方案,当第1天和第4天预测累积释放度都达到释放标准时,其他时点预测累积释放度与目标相差很大,不能同时接近最佳释放目标。结论:采用球坐标变换消除混料组分的定和约束,主成分二次推断函数解决共线性及累积释放度间的相关性,将二者结合应用于缓控释制剂混料数据建模,并采用NSGA-Ⅱ多目标遗传算法进行组分配比优化,再进行反变换获得符合需要的最佳配方配比,这一整套方案应用于混料设计缓控释制剂的优化研究,是可行且合理的。对于有效解决混料设计缓控释制剂的多目标优化问题,有一定应用价值。(本文来源于《山西医科大学》期刊2017-06-10）
任雯[4]（2016）在《基于球坐标变换的偏最小二乘回归在药物混料组分选择与配比优化中的应用研究》一文中研究指出目的:将球坐标变换与偏最小二乘回归方法结合应用于混料试验的模型构建,建立无混料约束的统计模型后采用多目标遗传算法寻优,得到药物性能评价指标较好且符合需要的药物最优配方配比,并将优化结果与原文献中等高线图法优化结果进行比较;研究与评价这一整套方案的效果,为混料试验数据的建模与优化提供一整套较为合理、可行的方案。方法:选用混料组分比例含0与不含0两类实例进行探索性研究,以混料组分为自变量、评价指标为因变量,采用球坐标变换消除混料约束,偏最小二乘回归方法消除变量多重相关性,建立无混料约束的统计模型;采用全局优化的多目标遗传算法进行混料配比优化,并将优化结果与原文献中等高线图法优化效果进行比较。结果:(1)基于球坐标变换的遗传算法测试效果评价:选用混料测试函数进行模拟测试,考察球坐标变换消除混料定和约束后采用遗传算法优化的策略的可行性。测试结果表明:基于球坐标变换的遗传算法,搜索到的最优解基本在传统方法等高线迭加图法确定的范围内,且遗传算法能提供Pareto非劣解集,说明该策略可用于混料处方优化。(2)混料组分比例有0时的实例:在D-最优混料设计的纳米羟磷灰石生物复合材料配比优化研究中,采用改进非劣遗传算法优化,得到一个相对的最优配比:当胶原蛋白(CH),聚乙烯醇(PVA),羟磷灰石(HA)分别为25.20%、1.14%、73.66%时,获得配比评价指标TGA和密度分别为739.02℃、2.03 g/cm3。与原文等高线图法单目标优化结果比较,TGA提高了12.6℃,改变了1.73%,密度减小了0.4 g/cm3,改变了16.46%。遗传算法不仅可给出较好的最优解,还提供了Pareto非劣解集供研究者选择。(3)混料组分比例均大于0时的实例:在D-最优混料设计的伊曲康唑微乳液经皮给药系统的处方配比研究中,采用改进非劣遗传算法,得到一个相对的最优配比:当油,表面活性剂混合物,水分别为5.01%、17.70%、77.29%时,四个试验评价指标微乳粒径、透光率、皮肤滞留量、6h的累积渗透量分别为46.94nm、99.64%,42.062m/cmg、16.95m/cmg2,与原文的等高线图法优化结果相比,微乳粒径减小了7.46nm,改变了13.71%,透光率增加了0.49%,改变了0.49%,皮肤滞留量增加了1.72m/cmg,改变了4.21%,6h的累积渗透量增加了0.66m/cmg2,改变了4.05%。皮肤滞留量和6h的累积渗透量作为较重要的药物评价指标,均有比较理想的提高。结论:采用球坐标变换消除混料约束,偏最小二乘回归解决多重相关性,将二者结合应用于混料数据建模,并采用多目标遗传算法进行组分配比优化,再进行反变换获得符合需要的最佳配方配比,这一整套方案应用于混料组分配比优化研究,是可行且合理的。对于有效解决药物混料组分配比的多目标优化问题,有一定应用价值,可推广至其他领域混料问题的配比优化应用中。(本文来源于《山西医科大学》期刊2016-06-07）
杨婷,王玉贵,杨波,邓琼,方孝梅[5]（2011）在《球坐标变换对医疗费用结构的拟合和预测研究》一文中研究指出目的研究住院医疗费用结构的变动规律,为制定医疗费用结构控制措施提供理论依据。方法采用球坐标变换方法,拟合和预测医疗费用结构数据。结果拟合的效果误差不大,回归效果很好。结论本文所述的球坐标变换方法在医疗费用结构等成分数据的研究中有较好的应用前景。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2011年03期）
王光辉,陈标,何卫平[6]（2003）在《基于球坐标变换的AVHRR2048点经纬度的研究》一文中研究指出基于卫星扫描和地球曲率的几何关系,利用旋转球坐标系的方法,计算了高级甚高分辨率辐射计扫描行中2048点的经纬度,计算结果与卫星数据所提供的经纬度进行了比较,结果表明,该方法可以有效地减小因宽视场的扫描和地球曲率所引起的AVHRR图像的横向比例畸变。(本文来源于《青岛大学学报(自然科学版)》期刊2003年03期）
杏建军,郗晓宁,王威,韩龙[7]（2002）在《基于球坐标变换的双星编队伪距相对定位》一文中研究指出针对NASA的ST -3中自主编队飞行 (AFF)的双星星座 ,讨论利用星载的类GPS高精度的伪距观测数据确定星座之间相对位置和时间参数的问题。在常用的直角坐标系中建立系统的数学模型 ,并进行解算 ;特别针对双星编队定位解算几何结构弱、解算结果的协方差矩阵不稳定而无法进行传统协方差分析的问题 ,提出了基于球坐标变化的伪距定位方法(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2002年04期）
尹建华[8]（2000）在《广义极坐标变换、广义柱坐标变换、广义球坐标变换》一文中研究指出二重积分极坐标变换及叁重积分的柱坐标、球坐标变换可使一些积分变得简单 ,在此基础上加以推广 ,对一般的情况更加适用 ,从而也达到简化计算的目的。(本文来源于《承德民族师专学报》期刊2000年02期）
刘如艳[9]（1999）在《利用柱坐标变换与球坐标变换求曲面积分》一文中研究指出曲面积分的计算是整个积分计算中较为困难与复杂的问题。但是当积分区域是圆柱面、圆锥面或球面时，用柱坐标变换与球坐标变换可使其计算简便。一第一型曲面积分的计算1．积分域为圆柱面：取住面坐标变换：设柱面方程为ρ=a，则圆柱面上的面积元素为ds=。例1求，s是界(本文来源于《湖南商学院学报》期刊1999年01期）
球坐标变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的研究球坐标变换与偏最小二乘法在多目标含0混料组分配比优化中的应用。方法对含0混料数据进行球坐标变换,用偏最小二乘法进行建模,采用改进非劣分类遗传算法进行多目标寻优。结果羟西基甲基纤维素(HPMC)、聚乙烯吡咯烷酮(PVP)、支链淀粉分别为61.69%、8.93%、29.38%时,药片性能评价指标抗张强度、弹性系数、伸长率、药物载荷、30 s时药物释放率Y30分别为396.1 N/m、24 531.5 N/m、3.5%、12.1N、63.1%。与原文献比较,抗张强度、弹性系数、药物载荷、30s时药物释放率Y30分别提高了1.9%、59.5%、35.5%、2.6%。对于该药物而言,其主要评价都有明显增长,优化效果明显,同时给出了可供选择的Pareto非劣解集。结论对于含0混料数据而言,将球坐标变换和偏最小二乘法结合用于建模,并采用改进非劣分类遗传算法获得最佳配比,方法可行、结果合理。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
球坐标变换论文参考文献
[1].赵勤,王力.基于成分数据作球坐标变换的非负可变权系数的确定[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2019
[2].张洁,任雯,范瑾,武鹏,李文瀚.球坐标变换与偏最小二乘法在多目标含0混料组分配比优化中的应用[J].中国药物与临床.2018
[3].王华芳.球坐标变换和主成分二次推断函数在缓控释制剂混料处方优化中的应用研究[D].山西医科大学.2017
[4].任雯.基于球坐标变换的偏最小二乘回归在药物混料组分选择与配比优化中的应用研究[D].山西医科大学.2016
[5].杨婷,王玉贵,杨波,邓琼,方孝梅.球坐标变换对医疗费用结构的拟合和预测研究[J].中国卫生统计.2011
[6].王光辉,陈标,何卫平.基于球坐标变换的AVHRR2048点经纬度的研究[J].青岛大学学报(自然科学版).2003
[7].杏建军,郗晓宁,王威,韩龙.基于球坐标变换的双星编队伪距相对定位[J].国防科技大学学报.2002
[8].尹建华.广义极坐标变换、广义柱坐标变换、广义球坐标变换[J].承德民族师专学报.2000
[9].刘如艳.利用柱坐标变换与球坐标变换求曲面积分[J].湖南商学院学报.1999
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