导读:本文包含了蒙特卡罗法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:蒙特,卡罗,水下,灵敏度,参数,无源,测量。
蒙特卡罗法论文文献综述
徐璐[1]（2019）在《基于蒙特卡罗法的公司物流成本估算分析》一文中研究指出本文尝试将蒙特卡罗这一随机模拟数学方法引入成本估算中,借助Crystal Ball软件(水晶球)估算案例公司物流成本构成要素的概率分布,并对估算结果进行灵敏度分析,证明蒙特卡罗法适用于公司物流成本估算。(本文来源于《财会通讯》期刊2019年32期）
周阳,梁迎港,刘少伟,贾明琛,王梦瑶[2]（2019）在《基于蒙特卡罗法的新型轮毂电机模型参数敏感性分析研究》一文中研究指出轮毂电机驱动系统因其简单的结构而被广泛关注,本文优化了轮毂电机悬架参数,并采用蒙特卡洛方法分析了轮毂电机动态吸振结构中参数不确定性的影响,同时分析了参数对悬架动行程、轮胎变形量、簧载质量加速度和定转子间隙的影响,识别了关键参数,然后将参数作为随机变量代入模型进行验证,并用灵敏度分析简化了参数优化过程。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集（3）》期刊2019-10-22）
李娟,张昆玉,李海波,杨莉娟,王蒙迪[3]（2019）在《基于蒙特卡罗法的AUV任务可靠性分析》一文中研究指出AUV(AUV-Autonomous Underwater Vehicle)有较高可靠度是它能够在规定时间内圆满、高效地完成任务的必要条件。传统的故障树对于描述系统可靠性模型非常方便,但是对于大型复杂系统,可靠性参数的计算量将大幅增加,计算比较困难。针对传统故障树计算复杂系统可靠性参数困难的情况,本文采用故障树最小割集与蒙特卡罗法相结合的方法,建立了水下无人航行器系统可靠性模型,求取故障树最小割集,结合蒙特卡罗方法进行可靠性分析。仿真验证AUV的可靠性预计、分配和评估。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年10期）
何任[4]（2019）在《基于蒙特卡罗法对多目标配电网最优无功优化的可靠性分析》一文中研究指出多目标(Multi-Objective,MO)无功优化调度(Optimal Reactive Power Dispatch,ORPD)是一个复杂的非线性多变量规划问题。文章采用蒙特卡罗法(MCM)对ORPD问题中的负荷不确定性进行建模,以实际功率损耗和电压偏差最小化为目标函数,使用混合整数非线性规划来解决提出MO-ORPD概率问题。并以发电机母线电压、变压器的分接比和无功功率补偿为控制变量,在IEEE30节点测试系统上进行测试,其结果验证了蒙特卡罗模型对MO-ORPD概率问题的适用性与可靠性。(本文来源于《信息通信》期刊2019年09期）
姚剑锋,马英杰,刘易鑫[5]（2019）在《蒙特卡罗法模拟γ谱仪无源效率刻度》一文中研究指出介绍了蒙特卡罗模拟和分析计算相结合对γ谱仪进行无源效率刻度的方法。针对点源情况下不同探测器厚度、半径及源探距等几何条件,以及不同面源半径的面源,以蒙特卡罗模拟获得γ谱仪无源效率刻度效率数据作为基准,结合插值法和积分计算,从而实现无源效率刻度。并初步编写了一套与该方法配套无源效率刻度软件。将软件计算结果与蒙特卡罗模拟结果比较,最大相对误差为9.1%。(本文来源于《核电子学与探测技术》期刊2019年04期）
王湛,袁辉,陈士哲[6]（2019）在《基于蒙特卡罗法的十字型件刚度分析》一文中研究指出目前钢结构节点初始转动刚度的理论计算方法主要是欧洲规范(EC3)中提出的组件法。基于带横向加劲肋的梁柱钢节点,结合组件法,将带加劲肋的T型件视为一个新的组件——十字型件进行分析。通过十字型件与T型件的对比分析,明确了十字型件性能分析的必要性,给出其在组件法中的适用条件。设置析因实验来给出影响十字型件初始刚度的各个因素,同时分析各个因素之间的交互效应。基于固支梁模型,提出十字型件初始刚度理论计算公式,同时结合有限元分析和蒙特卡罗模拟,对该理论公式进行检验。最后,根据析因实验和蒙特卡罗模拟计算的结果,给出了计算准确度更高、应用更为简便的十字型件刚度经验公式。(本文来源于《建筑结构》期刊2019年12期）
杨曈,王凡,倪晋平,曾辉[7]（2019）在《基于蒙特卡罗法的水下激光光幕探测性能研究》一文中研究指出为了提高水下激光光幕的探测性能,根据水下光束传播规律,构建了水下激光光幕探测模型,基于蒙特卡罗模拟方法对水下激光光幕探测性能进行研究。基于水下激光光幕探测模型,利用MATLAB软件进行仿真,分析海水衰减系数、初始功率及传输距离对水下激光光幕传输的影响。仿真结果表明:海水的衰减系数越小,水下激光光幕传输率受到的影响越小。海水参数和传输距离一定时,随着初始功率的增加,只会影响到达探测端的最终功率,但对传输率影响不大。当海水衰减系数一定,传输距离为1 m时,其传输率约为15%且变化稳定;当传输距离增加到30 m时,传输率在5%以下。(本文来源于《应用光学》期刊2019年03期）
谢作凯,丁瑶[8]（2019）在《我国特色小镇PPP财务风险评估研究——基于蒙特卡罗法》一文中研究指出PPP模式在特色小镇项目中的应用还处于起步阶段,由于特色小镇ppp项目本身存在投资金额大、建设周期长、影响因素多等特点,因此在项目运行过程中会存在不少风险。以SH小镇PPP项目为例,运用蒙特卡罗法,结合净现值、回收期、内含报酬率叁个财务指标对其潜在的财务风险进行了评估,提前识别项目可能存在的风险,提出控制风险的措施。(本文来源于《生产力研究》期刊2019年04期）
刘健,陈鲁鹏,张志华[9]（2019）在《基于蒙特卡罗法的配电网静态参数可测性估计》一文中研究指出受量测装置数量和位置的限制,配电网的静态参数估计一般无法唯一确定所有的待估计参数,故其可测性分析就显得很有必要。提出一种基于蒙特卡罗法的配电网静态参数可测性估计方法,在合理范围内随机设置配电网中待估计的静态参数值,这样获得大量随机生成的样本,对每一个样本选取不同时间断面的量测数据分别建立量测方程,采用非线性最小二乘法进行参数估计计算,将估计出的参数值与对应的样本参数值进行对比并计算相对误差的均值和方差,通过比较最终得到的误差指标值与规定的阈值大小,有效辨识配电网中待估计的静态参数是否明晰并计算配电网的可测程度。算例结果表明:所提方法可有效辨识配电网中的明晰参数和不确定参数,并且明晰参数的辨识结果对配电网静态参数的在线动态监测和故障诊断具有应用参考价值。(本文来源于《电网技术》期刊2019年09期）
孟舒婷,张忠印,董业峰,王惠民[10]（2019）在《蒙特卡罗法对血清淀粉酶活性不确定度的评定》一文中研究指出目的:探讨参考实验室测量血清淀粉酶(amylase,AMY)的不确定度评定方法。方法:利用参考测量程序测定血清AMY催化活性浓度,分别采用测量不确定度表达指南为框架的不确定度评定方法(GUM Uncertainty Framework,GUF)和蒙特卡罗法(Monte Carlo method,MCM)评定不确定度,通过分析不确定度来源,并对各分量进行定量,计算合成标准不确定度,进而计算扩展不确定度。用自适应蒙特卡罗法(adaptive MCM)对GUF评定结果进行确认。结果:GUF评定样品A测量结果为(85.8450±1.1026)U/L(k=1. 9 6), 9 5%CI8 4.7424～86.9476U/L;样品B测量结果为(225.5625±2.9312)U/L(k=1.96),95%CI222.6313～228.4937U/L。MCM评定样品A测量结果为(85.8350±1.0864)U/L,95%CI84.7596～86.9215U/L;样品B测量结果为(225.5847±2.8571)U/L,95%CI222.7570～228.4499U/L。样本A数值容差取0.05时,用自适应MCM对GUF确认,通过验证;数值容差取0.01时,用自适应MCM对GUF确认时,未通过。样本B数值容差取0.5时,用自适应MCM对GUF确认,通过验证;数值容差取0.1时,用自适应MCM对GUF确认,未通过。结论:依据JJF1059.2～2011《用蒙特卡罗法评定测量不确定度》推荐的adaptive MCM可作为GUF的确认方法。(本文来源于《临床与病理杂志》期刊2019年03期）
蒙特卡罗法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
轮毂电机驱动系统因其简单的结构而被广泛关注,本文优化了轮毂电机悬架参数,并采用蒙特卡洛方法分析了轮毂电机动态吸振结构中参数不确定性的影响,同时分析了参数对悬架动行程、轮胎变形量、簧载质量加速度和定转子间隙的影响,识别了关键参数,然后将参数作为随机变量代入模型进行验证,并用灵敏度分析简化了参数优化过程。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
蒙特卡罗法论文参考文献
[1].徐璐.基于蒙特卡罗法的公司物流成本估算分析[J].财会通讯.2019
[2].周阳,梁迎港,刘少伟,贾明琛,王梦瑶.基于蒙特卡罗法的新型轮毂电机模型参数敏感性分析研究[C].2019中国汽车工程学会年会论文集（3）.2019
[3].李娟,张昆玉,李海波,杨莉娟,王蒙迪.基于蒙特卡罗法的AUV任务可靠性分析[J].系统仿真学报.2019
[4].何任.基于蒙特卡罗法对多目标配电网最优无功优化的可靠性分析[J].信息通信.2019
[5].姚剑锋,马英杰,刘易鑫.蒙特卡罗法模拟γ谱仪无源效率刻度[J].核电子学与探测技术.2019
[6].王湛,袁辉,陈士哲.基于蒙特卡罗法的十字型件刚度分析[J].建筑结构.2019
[7].杨曈,王凡,倪晋平,曾辉.基于蒙特卡罗法的水下激光光幕探测性能研究[J].应用光学.2019
[8].谢作凯,丁瑶.我国特色小镇PPP财务风险评估研究——基于蒙特卡罗法[J].生产力研究.2019
[9].刘健,陈鲁鹏,张志华.基于蒙特卡罗法的配电网静态参数可测性估计[J].电网技术.2019
[10].孟舒婷,张忠印,董业峰,王惠民.蒙特卡罗法对血清淀粉酶活性不确定度的评定[J].临床与病理杂志.2019
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