导读:本文包含了海浪模式论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模式,海浪,气浪,平潭,风浪,尺度,涌浪。
海浪模式论文文献综述
曹川川,孙建,张文清[1]（2019）在《ASAR波模式数据反演参数误差与海浪条纹清晰度的相关性分析》一文中研究指出欧洲环境卫星-高级合成孔径雷达(EnvironmentalSatellite-AdvancedSyntheticAperture Radar,Envisat-ASAR)波模式数据提供了全球风、浪要素信息,在海浪模式预报与同化方面有重要作用。该数据合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)图像普遍存在海浪条纹清晰度不同的现象,但是否影响数据精度尚无定论。本文通过比较2010年NODC (the National Oceanographic Date Center)浮标观测数据和波模式数据,发现经过官方修正后的海浪参数反而具有更大误差。进而通过对比不同条纹清晰度的SAR图像反演参数误差,揭示了ASAR产品海浪参数与浮标测量值之间的误差与海浪条纹清晰度的关系。结果表明:海浪条纹清晰的SAR图像的主波波长和主波周期的反演误差更小,而条纹不清晰SAR图像的有效波高和风速的反演误差更小。通过分析海浪参数对海浪条纹清晰度的敏感性,证实了有效波高和方位向截断波长对SAR图像条纹清晰度的响应最好,波陡次之,与卫星飞行方位角和入射角无关。因此,在反演和修正SAR波模式数据时,考虑图像的条纹清晰度,将会有效提高反演数据的精度。该研究可为高分叁号等卫星的波模式数据波浪要素反演精度的提升提供有价值的参考。(本文来源于《海洋与湖沼》期刊2019年04期）
丁维炜,齐琳琳,赵文斌,刘潮,赵金波[2]（2019）在《耦合模式中海浪参数对台风浪预报的影响研究》一文中研究指出以西北太平洋一次"双台风"共同影响下的台风浪为例,针对模式中风摄入和白帽耗散、底摩擦、波破碎、波-波非线性相互作用等海浪物理过程对台风浪预报的影响进行了敏感性试验分析。在此基础上,基于各物理过程最优参数化方案探讨了耦合模式和单独海浪模式的海浪预报性能,分析了耦合模式的海浪预报场分布特征。结果表明:不同海浪物理过程参数化对于波高预报的准确性是有所差异的。在相对最优的海浪各参数化方案组合下,无论耦合模式还是单独海浪模式都能较好地反映波高的变化和分布趋势。相比而言,耦合模式对于台风浪大值区的浪高预报要比单独海浪模式的更接近观测,且可以很好地刻画出双台风影响下浪的分布演变特征,对于西太平洋台风浪的预报具有很好的适用性。(本文来源于《海洋预报》期刊2019年01期）
丁维炜,齐琳琳,汪汇洁,王学忠,赵桂清[3]（2018）在《中尺度海气浪耦合模式对西北太平洋双台风影响下的海浪预报研究》一文中研究指出为了分析中尺度海气浪耦合模式对西北太平洋双台风影响下的海浪预报效果,采用GFS全球预报系统和西北太平洋海洋预报系统预报场驱动区域中尺度海气浪耦合模式,针对西北太平洋一次"双台风"共同影响下的台风浪进行了连续5 d逐日72 h预报,并分析了海浪场预报分布特征,检验了耦合模式的海浪预报性。结果表明,耦合模式能较好地预报出双台风移动路径,以及双台影响下的海浪分布、演变特征。台风浪的最大有效波高与近中心最大风速成正比、中心最低气压成反比的演变规律与模式预报的较为一致,波高的整体预报效果与卫星高度计观测值较为吻合。但台风浪的预报效果受台风强度、所处海域等影响,远海期间海浪的预报效果要优于近海和台风强度明显变化期的。研究结果可为后续耦合模式的台风浪业务化定量预报发展提供有益参考。(本文来源于《海洋技术学报》期刊2018年03期）
魏永亮,高志一,唐泽艳,曾银东[4]（2017）在《基于SAR波模式数据的沉船事故海浪要素分析》一文中研究指出涌浪是近海波浪系统中的重要组成部分,因其持续时间长且蕴含巨大能量,可导致渔船沉没事故,造成生命、财产和环境危害。合成孔径雷达(SAR)能够对海浪成像并提供二维方向谱,成为遥感海浪的重要手段。本研究将利用欧空局环境卫星搭载的高级合成孔径雷达(ENVISAT-ASAR)的波模式轨道数据提供的涌浪信息,量化涌浪在中国近海浪致渔船沉没事故中的影响。首先,对浪致渔船沉没事故、ASAR数据和模式数据进行时空匹配;其次,对匹配成功的数据进行对比统计,分析涌浪要素特征,量化涌浪影响。结论:渔船沉没事故发生时,(1)天气形势多为冷空气、温带气旋或台风;(2)风浪、涌浪混合有效波高绝大部分大于2.0 m,涌浪波高占比在50%以上;(3)风浪和涌浪夹角>45°,当同时满足(2)和(3)条件时更容易发生沉船事故。(本文来源于《上海海洋大学学报》期刊2017年06期）
杨晓丹,宋振亚,周姗,刘海行,尹训强[5]（2017）在《MASNUM海浪模式的代码现代化优化》一文中研究指出海洋数值模式当前已经成为海洋研究和预测的核心工具,其高分辨率。多物理过程的发展趋势对数值模式计算速度也提出了越来越高的要求。为了使得海洋数值模式更好的适应计算机基础架构,充分发挥现代化计算机体系的计算特点,提高计算效率,本文提出了一种简单易行且有效的代码现代化优化方案,并以MASNUM海浪模式为例进行了测试。首先利用诊断工具Intel Vtune Amplifier XE和Intel Trace Analyzer Collector,对模式的性能和负载均衡性进行了分析;之后,针对热点函数,在单节点上制定了4个优化步骤,包括编译器选项优化,串行和标量优化,向量化和OpenMP并行优化。结果表明,经过优化后,单节点内模式的计算速度可以提高1.95倍,多节点的模式强扩展性呈线性。这表明本文提出的代码现代化方案是一种行之有效的优化方法。(本文来源于《海洋科学进展》期刊2017年04期）
刘春霞,赵中阔,毕雪岩,袁金南,温冠环[6]（2017）在《海洋环流与海浪模式的发展及其应用》一文中研究指出通过对海洋环流模式、海浪模式、风暴潮模式研究现状和世界海洋强国当前运行业务模式系统的调研,发现无论是全球模式还是区域模式,海洋环流模式和海浪模式的分辨率越来越高,全球海洋模式空间分辨率小于10 km,达到涡可分辨程度,海浪模式水平和波谱空间的分辨率都在提高。通过调研,发现随着海洋各类观测资料的同化和数值模式分辨率的提高,近年来加强了远海、近海及海岸带各种物理过程精细化研究,海洋环流模式垂向采用混合坐标提升了模式对不同海域海洋内部物理过程的解释能力,海洋模式、海浪模式、风暴潮模式中无结构网格的应用提高了模式对近海浅水区和岸界地形描述的能力,加深对海岸带海洋物理过程的认识。文中提出海洋环流-海浪-潮汐耦合模式系统建立是近年来风暴潮模式发展的趋势,将来大气-海洋-海浪-潮汐模式的耦合可细化对海洋各种物理过程的解释,是业务模式系统发展的主要方向。(本文来源于《气象科技进展》期刊2017年04期）
李煊,李庆杰,周良明,王智峰[7]（2017）在《基于SWAN模式和折绕射模式的近岸海浪数值模拟》一文中研究指出基于SWAN模式和折绕射模式,本文对台湾海峡和平潭岛附近海域的海浪要素进行数值模拟。首先通过SWAN模式得到实时预报的高时空分辨率的波高、周期和波向等海浪要素数据,为折绕射模型提供波浪边界,进而对重点海区近岸波浪进行折绕射计算,最后对数值预报结果进行统计检验及预报分析。经过验证,预报结果与实测数据基本一致,预报效果较好。研究成果可为平潭海浪预警报业务提供技术支撑,也可为海浪灾害应急管理及沿海规划等提供参考依据。(本文来源于《海洋湖沼通报》期刊2017年04期）
尹亚军,许忠厚,陈国平,高晨晨,黄璐[8]（2017）在《两种海浪模式模拟结果的对比研究》一文中研究指出利用合成风场驱动SWAN和WAVEWATCHⅢ这两种海浪模式,分别模拟了墨西哥湾海域和印度洋海域的海浪,并将两种海浪模式的模拟结果与波浪实测资料及Jason-1卫星高度计观测资料进行对比研究。研究结果表明:以CCMP风场为背景风场,合成Myers台风模型风场所得的合成风场能较好地模拟台风风场,但对于部分台风风场,模拟结果明显偏小。WW3对台风浪的模拟效果偏弱,SWAN模拟效果更好,与实测值更接近;对于大范围海域的海浪模拟,SWAN对涌浪传播的模拟耗散较大,模拟的波高和周期均偏小,而WW3模拟效果更好。(本文来源于《水道港口》期刊2017年03期）
高东[9]（2017）在《基于SVM的ASAR波模式海浪波高与周期提取研究》一文中研究指出星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种微波遥感探测手段,可以不受日照、云雾等外界环境因素影响实现对地观测。ENVISAT卫星搭载的先进合成孔径雷达(Advanced Synthetic Aperture Radar,ASAR)工作于C波段,具有5种工作模式,其中波模式全天时开通,数据量丰富。本文提出了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)回归模型的ASAR波模式数据有效波高(Significant Wave Height,SWH)和平均波周期(Mean Wave Period,MWP)提取新方法。论文详细阐述了 SAR数据反演海浪参数的背景及意义,并对现有的海浪参数反演技术的进展进行了扼要介绍。分析了 SAR海表面成像机制并指出了现有MPI方法、参数化方法(PARSA)、半参数化方法(SPRA)等海浪谱反演存在的不足,进而提出使用SVM提取海浪参数的新方法。本文完成工作如下:1.SVM模型的建立。详细介绍了 ASAR波模式图像预处理步骤、ASAR图像谱分解过程及特征参数提取过程,并且从空间域和频域分析了特征参数与SWH和MWP之间的关系。然后,给出了 SVM回归机模型的理论推导过程,使用30771景与全球气候再分析数据(ERA-Interim)匹配的ASAR波模式样本进行SVM模型训练。2.SVM模型验证与分析。本文分别采用浮标和ERA-Interim数据对SVM方法提取的SWH和MWP进行了印证,SWH均方误差分别为0.49米和0.4米,相关度分别为0.8和0.93。MWP均方误差分别为1.08秒和0.62秒,相关度为0.76和0.87。由此说明,基于SVM回归模型的ASAR SWH和MWP提取是一种有效的方法。3.SVM模型进一步评估,对台风案例和2011年全球海况季节性变化特征进行了分析。论文结果表明,本文提出的SVM模型对高海况区域的海洋风暴预警、监测及海浪参数的业务化运行具有重要的意义。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2017-05-28）
吴欢,汪一航,滕涌,江兴杰,孙宝楠[10]（2017）在《浙江海域MASNUM海浪模式在台风“达维”“海葵”及“布拉万”过程的波浪数值模拟》一文中研究指出利用MASNUM海浪模式、ECMWF高分辨率风场对2012年8月份台风过程下的浙江海域的海浪状况进行了数值模拟,与近岸观测站的风、浪资料进行了对比检验和误差分析,最后针对8月份"达维""海葵"及"布拉万"3个台风过程对浙江海域的影响进行了对比分析.风速验证结果显示2个站点ECMWF风速和观测风速的偏差分别为0.18、-0.34 m/s,平均绝对误差则为2.57、1.96m/s,均方根误差为3.40、2.65 m/s,与观测风速有较好的一致性.海浪验证结果显示8月份有效波高的相关系数在0.84以上;8月份发生的"达维""海葵"及"布拉万"3个台风期间的有效波高、波周期的模拟值与观测值的均方根误差分别介于0.19~0.37 m、0.88~1.28 s,波向的平均绝对误差介于19.39°~37.65°,表明MASNUM海浪模式能够较好的再现浙江海域台风期间的海浪状况,能够较好模拟出浙江近海的最大波高.在数值模拟和实际观测的基础上,进一步的对比分析表明:"海葵"台风期间,浙江外海有效波高的最大值达7.6 m,而"达维"和"布拉万"台风期间,数值显示最大有效波高分别为4.4、5.4 m.(本文来源于《应用海洋学学报》期刊2017年02期）
海浪模式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以西北太平洋一次"双台风"共同影响下的台风浪为例,针对模式中风摄入和白帽耗散、底摩擦、波破碎、波-波非线性相互作用等海浪物理过程对台风浪预报的影响进行了敏感性试验分析。在此基础上,基于各物理过程最优参数化方案探讨了耦合模式和单独海浪模式的海浪预报性能,分析了耦合模式的海浪预报场分布特征。结果表明:不同海浪物理过程参数化对于波高预报的准确性是有所差异的。在相对最优的海浪各参数化方案组合下,无论耦合模式还是单独海浪模式都能较好地反映波高的变化和分布趋势。相比而言,耦合模式对于台风浪大值区的浪高预报要比单独海浪模式的更接近观测,且可以很好地刻画出双台风影响下浪的分布演变特征,对于西太平洋台风浪的预报具有很好的适用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
海浪模式论文参考文献
[1].曹川川,孙建,张文清.ASAR波模式数据反演参数误差与海浪条纹清晰度的相关性分析[J].海洋与湖沼.2019
[2].丁维炜,齐琳琳,赵文斌,刘潮,赵金波.耦合模式中海浪参数对台风浪预报的影响研究[J].海洋预报.2019
[3].丁维炜,齐琳琳,汪汇洁,王学忠,赵桂清.中尺度海气浪耦合模式对西北太平洋双台风影响下的海浪预报研究[J].海洋技术学报.2018
[4].魏永亮,高志一,唐泽艳,曾银东.基于SAR波模式数据的沉船事故海浪要素分析[J].上海海洋大学学报.2017
[5].杨晓丹,宋振亚,周姗,刘海行,尹训强.MASNUM海浪模式的代码现代化优化[J].海洋科学进展.2017
[6].刘春霞,赵中阔,毕雪岩,袁金南,温冠环.海洋环流与海浪模式的发展及其应用[J].气象科技进展.2017
[7].李煊,李庆杰,周良明,王智峰.基于SWAN模式和折绕射模式的近岸海浪数值模拟[J].海洋湖沼通报.2017
[8].尹亚军,许忠厚,陈国平,高晨晨,黄璐.两种海浪模式模拟结果的对比研究[J].水道港口.2017
[9].高东.基于SVM的ASAR波模式海浪波高与周期提取研究[D].内蒙古大学.2017
[10].吴欢,汪一航,滕涌,江兴杰,孙宝楠.浙江海域MASNUM海浪模式在台风“达维”“海葵”及“布拉万”过程的波浪数值模拟[J].应用海洋学学报.2017
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