系统抽样论文_杨旭,罗永峰,刘俊,栗云松

导读:本文包含了系统抽样论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:系统,样本,林分,容量,二类,个体,平均。

系统抽样论文文献综述

杨旭,罗永峰,刘俊,栗云松[1](2019)在《既有空间结构位形推算的空间系统抽样方法》一文中研究指出对于既有空间结构整体位形推算问题,根据不同节点位置偏差的相关性,提出了空间系统抽样方法及基于空间系统抽样的统计推断方法.基于现有关于空间结构节点位置偏差的研究,结合空间抽样理论,针对既有空间结构现场检测的抽样方法,提出抽样分布模式选取原则与最小样本容量的计算公式;以节点偏差的相关系数矩阵为基础,引入基于正态总体的非独立样本的假设检验理论,通过统计推断建立既有结构精度先验的半实测半概率模型.对一单层5环K6型网壳结构试验模型,采用多种数值建模方法建立计算模型,并进行整体稳定极限承载力对比分析,验证了基于空间系统抽样方法构建的数值模型更接近实际结构.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期)

周瑜芽[2](2019)在《聚焦系统抽样与分层抽样》一文中研究指出统计中的抽样方法主要有简单随机抽样、系统抽样和分层抽样,而系统抽样与分层抽样是各级各类考试中最常考的抽样方法。解答相关问题的关键是准确理解系统抽样与分层抽样的含义,弄清它们之间的区别与联系,灵活选择恰当的抽样方法抽取样本。这类题一般难度都不大,但我们仍应多加重视,以免造成失分。1.系统抽样的概念与性质问题在系统抽样中,对总体中的个体进行编号是随机的,同时在第一段中确定的起始的(本文来源于《中学生数理化(高一数学)》期刊2019年02期)

侯有岐[3](2018)在《高中数学问题驱动式教学实践研究——以“分层抽样与系统抽样”教学为例》一文中研究指出一、教材分析"分层抽样与系统抽样"是高中数学必修3第一章第二节第二课时的教学内容.本章主要研究两个问题:一是如何从总体中抽取样本;二是如何通过对所抽取的样本进行计算和分析,并对总体的相关情况做出推断.在初中,已经初步接触了总体、个体、样本等概念,本章所学统计内容是初中所学统计知识的延续和深化.本节课"分层抽样与系统抽样"是在学习(本文来源于《高中数学教与学》期刊2018年22期)

张华[4](2018)在《地方青少年发展监测系统的构建原则与技术要求——以江西省青少年发展监测系统抽样过程为例》一文中研究指出由中共中央、国务院颁布的我国第一个《中长期青年发展规划(2016-2025年)》标志着青年发展被正式纳入国家层面的基础性、战略性工程。未来十年,全面落实规划提出的十大发展领域的各项具体指标,让党和国家对青年更好成长、更快发展的全面的顶层设计落到实处,既需要扎实的工作、配套的政策、完善的法规、科学的指标体系,也需要构建一个可以有效运行的社会监测系统。在中国青少年发展监测系统(2015-2024适用版)的基础上,按照同样的原则构建地方青少年发展监测系统,形成完整的监测网络,既是落实《规划》的重要举措,也是大数据时代我国青少年研究科学化必须解决的问题。本文以江西省青少年发展监测系统构建为例,为地方青少年发展监测系统提供借鉴。(本文来源于《青年发展论坛》期刊2018年02期)

徐春生[5](2018)在《例析分层抽样和系统抽样》一文中研究指出分层抽样,也称为分类抽样或类型抽样;系统抽样,也称为机械抽样。下面就分层抽样和系统抽样进行举例分析,供大家学习与参考。例1某中学有高中生3 500人,初中生1 500人,为了解学生的学习情况,用分层抽样的方法从该校学生中抽取一个容量为n的样本,已知从高(本文来源于《中学生数理化(高一数学)》期刊2018年02期)

赵子浩[6](2018)在《话说简单随机抽样、系统抽样和分层抽样》一文中研究指出统计中的抽样方法主要有简单随机抽样、系统抽样和分层抽样。同学们应准确理解叁种抽样方法的含义,弄清它们之间的区别与联系,灵活选择恰当的抽样方法抽取样本。近年来高考对抽样方法的考查主要是以分层抽样为对象,偶尔也考查简单随机抽样和系统抽样,虽然试题难度不大,但同学们也应多加重视,以免造成失分情况。(本文来源于《中学生数理化(高一数学)》期刊2018年02期)

杨盛菁,王小宇[7](2017)在《我国老年人口需求状况的调查研究——以甘肃省CATI系统抽样数据为例》一文中研究指出以甘肃省老年人口为例,利用CATI系统抽出3529个有效样本,描述了老年人对于精神和物质需求的基本情况,分析出老年人口对于精神需求远大于物质需求;采用SPSS软件中聚类分析的方法,分析出老年人口的叁类需求特质,并对每类特质进行类内研究,总结各类特质的特点;针对甘肃省老年人口存在的问题提出相应的对策建议,进而将相应的对策建议推及至全国,提高老年人口的幸福指数。(本文来源于《齐鲁师范学院学报》期刊2017年06期)

肖云丹,侯瑞霞,纪平[8](2017)在《基于林分优势木平均高的二类小班调查和系统抽样数据的融合》一文中研究指出林分优势木平均高是衡量立地生产量的一个重要指标,通过系统固定样地调查和二类调查数据均可得到林分优势木平均高。鉴于此2类调查方法各有优缺点,做到二类调查数据到系统样地的融合很有必要。基于2004年和2009的二类调查数据,通过贝叶斯法构建林分优势木平均高模型,并通过该模型预测2011,2013年的林分优势木平均高,与此2a的系统样地数据进行融合,得到非线性融合模型H_s=9.612 6ln(H_p)-9.374(R~2=0.503 8)。(本文来源于《西北林学院学报》期刊2017年06期)

李琳[9](2017)在《例析系统抽样的考查》一文中研究指出系统抽样的概念例1(1)某商场欲通过检查部分发票及销售记录来快速估计每月的销售金额,采用如下方法:从某本发票的存根中随机抽一张,如15号,然后按顺序将65号,115号,165号,…,发票上的销售金额组成一个调查样本.这种抽取样本的方法是()A.抽签法(本文来源于《高中生学习(试题研究)》期刊2017年10期)

肖云丹,侯瑞霞,纪平[10](2017)在《基于林分平均直径的二类小班调查和系统抽样数据的融合》一文中研究指出林分平均直径是评价立地生产力的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分平均直径。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?利用贝叶斯法构建了基于2004年和2009的二类调查数据的林分平均直径模型,然后通过该模型预测2011、2013年的林分平均直径,并与这两年的系统样地数据建立融合模型,研究得到融合模型效果较好(R~2=0.5861)。(本文来源于《华东森林经理》期刊2017年02期)

系统抽样论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

统计中的抽样方法主要有简单随机抽样、系统抽样和分层抽样,而系统抽样与分层抽样是各级各类考试中最常考的抽样方法。解答相关问题的关键是准确理解系统抽样与分层抽样的含义,弄清它们之间的区别与联系,灵活选择恰当的抽样方法抽取样本。这类题一般难度都不大,但我们仍应多加重视,以免造成失分。1.系统抽样的概念与性质问题在系统抽样中,对总体中的个体进行编号是随机的,同时在第一段中确定的起始的

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

系统抽样论文参考文献

[1].杨旭,罗永峰,刘俊,栗云松.既有空间结构位形推算的空间系统抽样方法[J].同济大学学报(自然科学版).2019

[2].周瑜芽.聚焦系统抽样与分层抽样[J].中学生数理化(高一数学).2019

[3].侯有岐.高中数学问题驱动式教学实践研究——以“分层抽样与系统抽样”教学为例[J].高中数学教与学.2018

[4].张华.地方青少年发展监测系统的构建原则与技术要求——以江西省青少年发展监测系统抽样过程为例[J].青年发展论坛.2018

[5].徐春生.例析分层抽样和系统抽样[J].中学生数理化(高一数学).2018

[6].赵子浩.话说简单随机抽样、系统抽样和分层抽样[J].中学生数理化(高一数学).2018

[7].杨盛菁,王小宇.我国老年人口需求状况的调查研究——以甘肃省CATI系统抽样数据为例[J].齐鲁师范学院学报.2017

[8].肖云丹,侯瑞霞,纪平.基于林分优势木平均高的二类小班调查和系统抽样数据的融合[J].西北林学院学报.2017

[9].李琳.例析系统抽样的考查[J].高中生学习(试题研究).2017

[10].肖云丹,侯瑞霞,纪平.基于林分平均直径的二类小班调查和系统抽样数据的融合[J].华东森林经理.2017

论文知识图

分子动力学建模方法中分子结构下的作...叁状态元件抽样示意图数控机械转台结构样机煤气安防功能分解树探测器针孔成像实验平台(a)及...功能分解树框架模型

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