论文摘要
随着电子商务的快速发展,用户之间异质性逐渐明显。为了对用户合理细分,本文通过逐次递进的思想,借助经典RFM模型中的关键指标,选择最后购买时间R作聚类簇类的控制因素。借助改进的K-Means算法对电商企业用户进行聚类研究,从而得到合理的聚类分类结果及各簇类用户的特征行为,为电子商务企业的精准营销奠定了基础。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭磊,郭湖斌,赵荔
关键词: 大数据,聚类分析,精准营销
来源: 商场现代化 2019年20期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,贸易经济
单位: 上海立信会计金融学院
基金: 教育部青年基金项(15YJC630027),上海市哲学社会科学规划课题(2015EGL004)
分类号: F713.36
DOI: 10.14013/j.cnki.scxdh.2019.20.002
页码: 5-8
总页数: 4
文件大小: 1324K
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