论文摘要
全要素生产率提升是驱动经济高质量发展的重要途径,也是推动城市经济转型升级的基本动能。本文在综合已有文献基础上,根据2000～2017年长三角地区41个地级以上城市的面板数据,利用结合了数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)优势的StoNED模型测算了长三角地级以上城市的全要素生产率及动态变化情况。结果表明:①长三角地级以上城市全要素生产率上海市居首,江苏、浙江次之,安徽省居后,但整体全要素生产率水平在逐步趋于稳定;②安徽省的各大城市同江浙沪城市的全要素生产率还存在较大差距,安徽省要想融入长三角一体化城市进程中,还需要积极转变经济发展方式,促进产业结构升级,切实提高生产力水平;③同等城市规模下,大城市中全要素生产率排名靠前的城市主要来自江浙两省,且生产率普遍较高,排名靠后的城市均来自安徽省。安徽省应加强与周边江浙地区发达城市的联系,进一步提高经济资源配置的效率;④通过对长三角城市全要素生产率进行的时空分析可知,长三角地级以上城市生产率位序变动比较平稳;江苏省和长三角整体地区的全要素生产率变化有明显的收敛趋势,而浙江省和安徽省的全要素生产率收敛趋势不明显。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 程开明,王颖
关键词: 全要素生产率,模型,长三角城市群
来源: 中国数量经济学会2019年年会 2019-10-18
年度: 2019
分类: 基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,宏观经济管理与可持续发展
单位:
分类号: F224;F299.27
DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.076278
页码: 212-237
总页数: 26
文件大小: 1476k