论文摘要
用户画像是一种重要的用户分析工具,能有效利用海量数据挖掘用户特征。在大数据时代,其价值日益显现,学术界和产业界的关注度居高不下。文章通过对国内外用户画像研究进行的系统综述,为后续研究提供参考。利用文献分析法,从理论研究、构建技术、应用现状3个方面详细梳理了用户画像研究的知识体系,并对未来研究方向进行了展望。研究发现:目前用户画像研究尚未发展到成熟阶段,理论研究较为薄弱,整体研究更偏向于实践。未来需加强理论研究,并在多源用户数据融合、用户隐私保护、用户画像更新及质量评估等方向进一步探索。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵雅慧,刘芳霖,罗琳
关键词: 用户画像,用户标签提取,知识体系,大数据
来源: 图书馆学研究 2019年24期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 图书情报与数字图书馆
单位: 武汉大学信息管理学院
基金: 湖北省高等学校省级教学研究项目“基于知识地图的《信息组织》课程教学改革研究”(项目编号:2018017),武汉大学自主科研人文社会科学项目“图书馆书目数据关联化构建与服务研究”的研究成果之一
分类号: G252
DOI: 10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2019.24.002
页码: 13-24
总页数: 12
文件大小: 1587K
下载量: 1346
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