导读:本文包含了条纹分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:条纹,基因,大麦,莫尔,图像,浮标,抗性。
条纹分析论文文献综述
迟卓君[1]（2019）在《劈尖干涉条纹特征视图分析及应用》一文中研究指出运用视图投影规律,分析劈尖干涉条纹投影规律,总结出劈尖干涉条纹及等厚干涉条纹的特征,并运用劈尖干涉条纹特征解决实际问题.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2019年10期）
司二静,孟亚雄,李葆春,马小乐,张宇[2]（2019）在《大麦抗条纹病与SSR标记的关联分析》一文中研究指出为了解不同来源大麦的遗传多样性,并筛选与抗条纹病性状相关联的SSR标记,采用叁明治法通过人工接种大麦条纹病菌Pyrenophora graminea对180份大麦材料进行抗性鉴定,通过119对多态性SSR引物对180份大麦材料进行SSR标记分析,并用一般线性模型(general lineal model,GLM)和混合线性模型(mixed lineal model,MLM)进行大麦抗条纹病与SSR标记的关联分析。结果表明,人工接种大麦条纹病菌后共鉴定出10份免疫、9份高抗、25份抗病、70份感病和66份高感大麦材料;119对多态性SSR引物从180份大麦材料中共检测出559个等位变异位点,平均为4.70个,变幅为2～14个,基因多样性和多态性信息含量变幅分别为0.05～0.88和0.05～0.86;群体结构分析表明供试大麦材料可分为2个亚群。基于GLM和MLM分别检测到14个和10个与大麦条纹病抗性相关联的SSR标记,对表型变异的解释率变幅分别为4.46%～9.76%和3.25%～7.87%,其中Scssr08238和BMS64标记均与大麦条纹病抗性呈极显着相关,二者在GLM中解释率分别为9.76%和8.00%,在MLM中解释率分别为7.87%和5.61%。本研究所鉴定的大麦抗性种质可作为抗源用于抗病育种,与抗性相关联的SSR标记可用于大麦抗条纹病的分子标记辅助选择育种。(本文来源于《植物保护学报》期刊2019年05期）
成映星,王宣,马伟[3]（2019）在《铝合金铬酸阳极化膜层表面灰黑色条纹分析》一文中研究指出铝合金(2A12)进行铬酸阳极化后,膜层中有大量的灰黑色条纹,通过放大镜和扫描电镜观察灰黑色条纹的形貌,采用X射线能谱仪分析黑灰条纹的化学成分。结果表明:灰黑色条纹中的Cu,Mg元素含量异常偏高,这是由于在热处理过程中,铝合金的Cu,Mg,Fe等合金元素在晶界处富集形成偏析相,偏析相的化学成分和含量与其他部位的不同,偏析相形成的铬酸阳极化产物成分不一样。(本文来源于《材料保护》期刊2019年10期）
司二静,张宇,孟亚雄,李葆春,马小乐[4]（2019）在《大麦抗条纹病基因的定位分析》一文中研究指出为发掘大麦中抗条纹病的新基因,采用叁明治法通过人工接种大麦条纹病菌Pyrenophora graminea强致病力菌株QWC对甘啤2号(免疫)与Alexis(高感)杂交F_1代及F_2代分离群体进行抗性遗传分析,利用群体分离分析法鉴定与抗病基因连锁的SSR标记,并通过QTL IciMapping软件构建遗传连锁图谱完成对抗病基因的定位。结果显示,甘啤2号与Alexis杂交F_1代对大麦条纹病菌强致病力菌株QWC表现为免疫,F_2代表现3∶1抗感分离,表明甘啤2号对菌株QWC的抗性由1个显性抗性基因控制,将该抗病基因暂命名为Rdg3;该基因位于大麦7H染色体上的SSR标记Bmag206和Bmag7之间,与二者的遗传距离分别为1.78 cM和2.86 cM。经与已定位于7H染色体上的抗病基因比较,发现Rdg3是一个新的抗条纹病基因,可作为大麦抗病育种的新种质资源。(本文来源于《植物保护学报》期刊2019年04期）
姜平,王恩德,金磊,齐凯,易春林[5]（2019）在《基于多尺度分析和加权最小二乘法的非制冷红外条纹噪声校正算法》一文中研究指出为了提高红外成像质量的同时更大程度地保持纹理信息,提出一种多尺度分析和加权最小二乘法的条纹噪声非均匀性校正算法.该算法利用加权最小二乘法对图像进行平滑,应用小波变换提取平滑图像的垂直分量,并将其垂直分量替换为原始图像的垂直分量,利用小波重构输出校正后的图像.算法能够精准地去除红外噪声,而不会带来更加麻烦的"鬼影"问题.用该算法对多组不同红外图像数据进行仿真实验,并与其他先进的红外条纹非均匀校正算法进行对比分析,结果表明所提算法校正结果有较好的视觉效果和图像质量评估参数.(本文来源于《光子学报》期刊2019年09期）
曹川川,孙建,张文清[6]（2019）在《ASAR波模式数据反演参数误差与海浪条纹清晰度的相关性分析》一文中研究指出欧洲环境卫星-高级合成孔径雷达(EnvironmentalSatellite-AdvancedSyntheticAperture Radar,Envisat-ASAR)波模式数据提供了全球风、浪要素信息,在海浪模式预报与同化方面有重要作用。该数据合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)图像普遍存在海浪条纹清晰度不同的现象,但是否影响数据精度尚无定论。本文通过比较2010年NODC (the National Oceanographic Date Center)浮标观测数据和波模式数据,发现经过官方修正后的海浪参数反而具有更大误差。进而通过对比不同条纹清晰度的SAR图像反演参数误差,揭示了ASAR产品海浪参数与浮标测量值之间的误差与海浪条纹清晰度的关系。结果表明:海浪条纹清晰的SAR图像的主波波长和主波周期的反演误差更小,而条纹不清晰SAR图像的有效波高和风速的反演误差更小。通过分析海浪参数对海浪条纹清晰度的敏感性,证实了有效波高和方位向截断波长对SAR图像条纹清晰度的响应最好,波陡次之,与卫星飞行方位角和入射角无关。因此,在反演和修正SAR波模式数据时,考虑图像的条纹清晰度,将会有效提高反演数据的精度。该研究可为高分叁号等卫星的波模式数据波浪要素反演精度的提升提供有价值的参考。(本文来源于《海洋与湖沼》期刊2019年04期）
马骏逸[7]（2019）在《莫尔条纹光电信号自动补偿系统设计及其性能测试分析》一文中研究指出为了保证高精度光电编码器能够在条件较差的环境下正常工作,本文设计了一款基于莫尔条纹光电信号的自动补偿系统,采用自身多头读数的方式对莫尔条纹信号中不同位置进行提取,并进行自动数据处理。下文将重点介绍莫尔条纹光信号自动补偿系统的设计组成,并对该系统的性能进行测试。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年13期）
吴根土,郑桂贤,李明骏,孙现超,禳菁[8]（2019）在《水稻条纹病毒四川省会东县分离物p3基因序列分析及其蛋白抗体制备》一文中研究指出为探讨水稻条纹病毒(Rice stripe virus,RSV)四川省会东县分离物p3基因的遗传变异并获得其蛋白抗体,采用斑点酶联免疫吸附测定(dot enzyme-linked immunosorbent assay,Dot-ELISA)检测四川省会东县水稻植株;利用反转录PCR(reverse transcription-PCR,RT-PCR)技术克隆了RSV p3基因,并利用MEGA 5.0软件构建其发育进化树;通过原核表达方法获得纯化蛋白,免疫家兔获得其多克隆抗体,并用Western blot方法检测其效价。结果显示,从四川省会东县水稻种植区共采集13份水稻植株病样,经Dot-ELISA检测有3份样品呈阳性;通过RT-PCR技术从阳性样品中扩增获得RSV四川省会东县分离物Huid04(GenBank登录号KX611339)p3基因全长,长度为636 nt;系统进化分析显示该分离物与KunM08(GenBank登录号为JQ927423)和DaL08(GenBank登录号为JQ927420)2个云南分离物的核苷酸相似性最高,分别为96.86%和97.01%;将重组质粒pET-32a/p3转化至大肠杆菌Escherichia coli表达菌株BL21pLysS,经异丙基硫代-β-半乳糖苷诱导后,获得了分子量为40 kD的融合p3蛋白;并将纯化蛋白免疫家兔后获取抗血清,经ELISA及Western blot检测验证其为RSV p3蛋白的多克隆抗体,且效价为1∶2 000。以转RSV p3基因本氏烟为材料,利用Western blot技术证明了该抗体可用于检测RSV p3蛋白。(本文来源于《植物保护学报》期刊2019年03期）
刘柳[9]（2019）在《甜瓜果皮条纹的遗传分析及其决定基因的精细定位》一文中研究指出甜瓜(Cucumis melo L.)属被子植物门、双子叶植物刚、葫芦科、黄瓜属,是一种重要的经济型作物,味道甘甜,清新袭人,因其具有特殊的香味和较高的含糖量而得名。据粮农组织统计资料显示,过去10年甜瓜平均产量超过2900万吨。甜瓜种植在温带和热带国家,主要产区在亚洲,亚洲以外的主要生产国是美国和西班牙,我国栽培甜瓜的栽培面积以及产量均居世界第一位。随着市场消费者对甜瓜品质以及外形要求的日益提高,国内外学者对甜瓜果实外观的研究越发重视。故此,明确果皮条纹的遗传规律,深度挖掘控制甜瓜果皮条纹的基因,为甜瓜果皮条纹的品质育种提供理论依据。试验以绿色果皮有条纹的薄皮甜瓜X010为父本,以纯白色果皮无条纹的薄皮甜瓜M1-113为母本,两亲本通过杂交获得F_1代,将F_1代进行自交获得的F_2代群体为作图群体,于2017年及2018年春季分别播种,在东北农业大学向阳农场的园艺试验基地进行田间栽培试验。根据两年的田间数据统计确定甜瓜果皮条纹的遗传规律。在F_2代群体中挑选出表型为果皮有条纹以及果皮纯色无条纹各20株,提取DNA,结合集群分离分析法(Bulked segregant analysis,BSA),构建果皮有条纹-果皮无条纹基因池,并对亲本(X010及M1-113)以及基因池进行二代测序(NGS)。根据BSA测序分析结果,在目标染色体上开发CAPS标记,在F_2代群体随机选取93株用于遗传连锁图谱的构建,并对所构建的图谱进行QTL分析,获得控制甜瓜果皮表面有条纹基因的初步定位区间。在初步定位区间继续开发CAPS标记,利用具有多态性的CAPS标记继续筛选F_2代群体(739株)中的重组单株,进一步缩小定位区间,并对候选基因进行分析预测。本试验为进一步精细定位甜瓜果皮条纹基因以及研究其分子遗传机理奠定了一定的基础,研究结果如下:(1)F_1代均表现为有条纹单株,2017年种植的F_2代群体中果皮有条纹与果皮纯色比例为134:45,符合比例3:1,且?2=0.016<?2_(0.05);2018年F_2代群体中果皮有条纹与果皮纯色比例为419:131,符合比例3:1,且?2=0.114<?2_(0.05),由此我们认为甜瓜果皮表面有条纹为显性性状,受单一基因调控。(2)通过对BSA测序结果分析,将控制甜瓜果皮表面有条纹的基因Cmst3定位于第4号染色体约2.7 Mbp(267,879 bp~3,025,394 bp)范围内。在甜瓜4号染色体开发CAPS标记40对,结果共16对引物具有多态性,多态率为40.0%,利用93株F_2代群体进行遗传连锁图谱的构建,该图谱全长150.26 cM,标记间平均距离为9.39 cM,初步将该基因缩小在标记M-4-1(288,972 bp)与M-4-12(1,116,282 bp)之间,该结果验证了BSA测序分析结果的准确性,并进一步缩小定位区间。(3)最后,在标记M-4-1与M-4-12之间继续设计引物,构建一个更大的F_2代群体进行重组单株的筛选,最终将控制甜瓜果皮表面有条纹的基因Cmst3定位在标记M-4-25和标记M-4-27之间,物理距离缩小到825,451 bp~998,292 bp(约172.8 Kbp)范围内。在该区间内发现有23个候选基因,其中有8个基因编码区发生了非同义突变,11个基因在启动子区域同样具有单核苷酸多态性(single nucleotide po;ymorphism,SNP)位点,以及部分的插入或缺失(insertion or deletion,INDEL)。(本文来源于《东北农业大学》期刊2019-06-01）
宋袁曾,刘立君,武梦瑶,李亚萍[10]（2019）在《仿生条纹制备顺序对襟翼滑轨表面WC/TC4熔覆仿生耐磨层的残余应力与变形影响的模拟分析》一文中研究指出在飞机襟翼滑轨(TC4钛合金)表面激光熔覆制备仿生结构耐磨层试验过程中,由于仿生层结构密集,在激光熔覆过程中易产生较大的残余应力,发生翘曲变形。针对不同的仿生条纹制备顺序导致襟翼滑轨内部的残余应力与变形存在差异化问题,提出了激光仿生条纹制备顺序对襟翼滑轨表面WC/TC4熔覆层残余应力与变形的影响的数值模拟分析方法,通过CATIA建立实体模型,利用HyperMesh软件对实体模型划分网格,然后把网格模型导入MSC. Marc软件并设置各种条件以及仿生条纹制备顺序,建立了4种不同仿生条纹制备顺序的模型,并对不同仿生条纹制备顺序的残余应力和变形进行了模拟。模拟结果表明,残余应力主要集中在装夹点周围与熔覆层上,而变形主要集中在远离装夹点处的基体中心部位,一般在熔覆层上的变形量都较小,采用先两边再中间的仿生条纹制备顺序均可以有效地控制残余应力与变形,更进一步交替仿生条纹制备顺序较逐步仿生条纹制备顺序更优,残余应力和变形分别为792 MPa和1. 08 mm。试验结果对飞机襟翼滑轨表面激光熔覆制备仿生结构耐磨层具有指导意义,提高了试验效率。(本文来源于《焊接》期刊2019年04期）
条纹分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解不同来源大麦的遗传多样性,并筛选与抗条纹病性状相关联的SSR标记,采用叁明治法通过人工接种大麦条纹病菌Pyrenophora graminea对180份大麦材料进行抗性鉴定,通过119对多态性SSR引物对180份大麦材料进行SSR标记分析,并用一般线性模型(general lineal model,GLM)和混合线性模型(mixed lineal model,MLM)进行大麦抗条纹病与SSR标记的关联分析。结果表明,人工接种大麦条纹病菌后共鉴定出10份免疫、9份高抗、25份抗病、70份感病和66份高感大麦材料;119对多态性SSR引物从180份大麦材料中共检测出559个等位变异位点,平均为4.70个,变幅为2～14个,基因多样性和多态性信息含量变幅分别为0.05～0.88和0.05～0.86;群体结构分析表明供试大麦材料可分为2个亚群。基于GLM和MLM分别检测到14个和10个与大麦条纹病抗性相关联的SSR标记,对表型变异的解释率变幅分别为4.46%～9.76%和3.25%～7.87%,其中Scssr08238和BMS64标记均与大麦条纹病抗性呈极显着相关,二者在GLM中解释率分别为9.76%和8.00%,在MLM中解释率分别为7.87%和5.61%。本研究所鉴定的大麦抗性种质可作为抗源用于抗病育种,与抗性相关联的SSR标记可用于大麦抗条纹病的分子标记辅助选择育种。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
条纹分析论文参考文献
[1].迟卓君.劈尖干涉条纹特征视图分析及应用[J].高师理科学刊.2019
[2].司二静,孟亚雄,李葆春,马小乐,张宇.大麦抗条纹病与SSR标记的关联分析[J].植物保护学报.2019
[3].成映星,王宣,马伟.铝合金铬酸阳极化膜层表面灰黑色条纹分析[J].材料保护.2019
[4].司二静,张宇,孟亚雄,李葆春,马小乐.大麦抗条纹病基因的定位分析[J].植物保护学报.2019
[5].姜平,王恩德,金磊,齐凯,易春林.基于多尺度分析和加权最小二乘法的非制冷红外条纹噪声校正算法[J].光子学报.2019
[6].曹川川,孙建,张文清.ASAR波模式数据反演参数误差与海浪条纹清晰度的相关性分析[J].海洋与湖沼.2019
[7].马骏逸.莫尔条纹光电信号自动补偿系统设计及其性能测试分析[J].中国新通信.2019
[8].吴根土,郑桂贤,李明骏,孙现超,禳菁.水稻条纹病毒四川省会东县分离物p3基因序列分析及其蛋白抗体制备[J].植物保护学报.2019
[9].刘柳.甜瓜果皮条纹的遗传分析及其决定基因的精细定位[D].东北农业大学.2019
[10].宋袁曾,刘立君,武梦瑶,李亚萍.仿生条纹制备顺序对襟翼滑轨表面WC/TC4熔覆仿生耐磨层的残余应力与变形影响的模拟分析[J].焊接.2019
论文知识图
