论文摘要
鉴于在复杂工况和强背景噪声环境下,滚动轴承的非线性非平稳信号的特征提取非常困难,导致早期故障难以诊断,提出了一种基于局部特征尺度分解（LCD）和最大相关峭度解卷积（MCKD）的故障特征提取方法.首先,利用LCD对信号进行分解,获得一系列瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量（ISC）,选取相关系数较大的ISC分量进行重构;然后,利用MCKD方法对重构信号进行处理,增强冲击信号频率,实现降噪;最后,对经LCD-MCKD处理过的信号进行希尔伯特包络谱分析,验证所提方法的有效性.仿真和实验表明该方法能够有效提取故障特征频率,实现故障诊断.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 宿磊,黄海润,李可,苏文胜
关键词: 故障诊断,特征提取,局部特征尺度分解,最大相关峭度解卷积,包络谱
来源: 华中科技大学学报(自然科学版) 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室,江苏省特种设备安全监督检验研究院无锡分院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51705203,51775243),江苏省自然科学基金资助项目(BK20160183,BE2017002),数字制造装备与技术国家重点实验室开放基金资助项目(DMETKF2018022)
分类号: TH133.33
DOI: 10.13245/j.hust.190904
页码: 19-24
总页数: 6
文件大小: 822K
下载量: 365
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标签：故障诊断论文; 特征提取论文; 局部特征尺度分解论文; 最大相关峭度解卷积论文; 包络谱论文;