论文摘要
利用偏最小二乘回归技术,将预报产品作为自变量,相应的自动气象站观测资料作为因变量,对2013—2016年冬季浙江省中尺度区域模式预报近地面风速进行订正和评估。所选956站中多数站点风速订正后有所改善,通过定量分析可知浙江西部地区整体改善效果最好,其中效果明显站点占91. 7%;中部地区改善效果明显站点占86. 5%;东部沿海地区改善效果略差,明显改善的站点占67%。各地级市整体表现均不错,除舟山地区为49.9%外,其他地区风速改善比例均超过50%。选取2017年1月20日浙江东北地区沿海大风过程分析发现订正后的风速与观测风速更为接近,在定海大岛站点(靠里)中表现尤为明显,订正后的结果具有显著参考价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨程,姜瑜君,余贞寿,姜文东,康丽莉,王丽吉
关键词: 风速,订正,偏最小二乘回归
来源: 气象 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 浙江省气象科学研究所,国网浙江省电力公司,浙江省气象网络信息中心
基金: 公益性行业(气象)科研专项(GYHY201106035),浙江省气象局科技项目(2017ZD16和2018YB10),国家电网公司科技项目“临海重要输电通道灾害预警及防灾关键技术研究”和“电网气象监测数据在输电线路覆冰和台风灾害预警中的应用研究”共同资助
分类号: P457.5
页码: 676-684
总页数: 9
文件大小: 1347K
下载量: 78
相关论文文献
- [1].偏最小二乘回归分析应用于中药谱效关系的研究进展[J]. 辽宁化工 2020(03)
- [2].偏最小二乘回归分类法的个人信用评估[J]. 文山学院学报 2017(03)
- [3].基于偏最小二乘回归的民航客运量预测与分析[J]. 科学技术创新 2017(26)
- [4].偏最小二乘回归方法[J]. 文理导航(中旬) 2017(07)
- [5].消费者喜好度与市售冷鲜鸡品质关系的偏最小二乘回归分析[J]. 南京农业大学学报 2020(05)
- [6].偏最小二乘回归分析及其在经济中的简单应用[J]. 新课程(教育学术) 2011(02)
- [7].基于核偏最小二乘回归的人脸识别[J]. 江苏技术师范学院学报 2011(08)
- [8].偏最小二乘回归模型在织物厚度预测中的应用[J]. 中国新技术新产品 2010(14)
- [9].偏最小二乘回归分析在医学中的正确应用[J]. 中国卫生统计 2010(02)
- [10].基于偏最小二乘回归的汽蒸后应力作用下织物厚度的预测[J]. 信息系统工程 2010(05)
- [11].基于核偏最小二乘回归分析的线损率预测[J]. 计算机仿真 2012(11)
- [12].基于偏最小二乘回归分析的供电煤耗研究[J]. 电力科学与工程 2011(04)
- [13].基于偏最小二乘回归模型的湖北省粮食产量影响因素分析[J]. 湖北农业科学 2017(13)
- [14].基于近红外光谱和稀疏偏最小二乘回归的生物质工业分析[J]. 光谱学与光谱分析 2015(07)
- [15].基于偏最小二乘回归的城市生活用水量预测研究[J]. 科技通报 2012(02)
- [16].加权几何平均偏最小二乘回归分析预测模型[J]. 襄樊学院学报 2011(02)
- [17].偏最小二乘回归在不锈钢应力测试信息挖掘中的应用[J]. 信息系统工程 2011(05)
- [18].偏最小二乘回归模型在科技人员人格特征研究中的应用[J]. 中国卫生统计 2010(01)
- [19].基于偏最小二乘回归的农产品种植评价研究[J]. 商场现代化 2019(15)
- [20].基于核偏最小二乘回归神经网络集成降水预测模型[J]. 沈阳农业大学学报 2013(03)
- [21].逐步回归和偏最小二乘回归模型在混凝土重力坝变形监测中的应用[J]. 水电能源科学 2015(02)
- [22].贵州烤烟中生物碱的偏最小二乘回归分析[J]. 湖南农业大学学报(自然科学版) 2013(05)
- [23].基于偏最小二乘回归分析的试验装备修理成本预测[J]. 兵工自动化 2010(12)
- [24].基于提升核偏最小二乘回归的色彩校正[J]. 仪器仪表学报 2008(01)
- [25].基于偏最小二乘回归的林业保险保费影响因素分析[J]. 生态经济评论 2010(00)
- [26].基于递阶偏最小二乘回归的数据分析[J]. 三峡大学学报(自然科学版) 2008(01)
- [27].基于改进偏最小二乘回归的矿浆元素含量预测[J]. 计算机工程与设计 2019(09)
- [28].基于偏最小二乘回归的冬季北太平洋风暴轴指数的特征诊断[J]. 气象科学 2018(05)
- [29].偏最小二乘回归模型在科技投入对经济产出问题中的应用研究[J]. 世界科技研究与发展 2009(01)
- [30].偏最小二乘回归在系统形变分析中的应用[J]. 测绘工程 2014(08)