论文摘要
在数据维数远大于样本量下的高维总体均值假设检验问题中,为了使检验结果更显著,文章在已有理论的基础上,针对不同协方差下的高维总体均值检验问题,提出了一个新的检验统计量——T_n~*。新的检验统计量不仅不需要明确数据的维度和样本之间的大小关系,而且还可以应用于不同样本所遵循不同分布的MANOVA假设检验问题中。数值模拟结果表明,新检验统计量T_n~*更具鲁棒性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李顺勇,王一静
关键词: 高维数据,多样本检验,协方差,渐近性
来源: 山西大学学报(自然科学版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 山西大学数学科学学院
基金: 国家自然科学基金(81803962),山西省基础研究计划项目(201701D121004),山西省回国留学人员科研资助项目(2017-020),山西省科技计划研发项目(2018140105000084)
分类号: O212.1
DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2018.12.24.001
页码: 499-506
总页数: 8
文件大小: 425K
下载量: 106
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