论文摘要
预测市场的走势是维护市场稳定的重要一步,所以基于此将数学模型应用至市场之中,以数据量化市场变动便于更清楚的了解掌握市场的变动,有助于市场研究准确性的提高。本文主要基于多元回归模型以及VAR模型对房地产市场构建模型,由于房地产市场具有消费与投资的双重属性,市场变动与众多因素都具有密切的关系,所以本文选取主要影响因素进行方差贡献分析,初步确定各因素的影响能力。随后为了更为细致的把握市场变化,对其中的人口因素进行层次划分,再次进行建模分析。本文针对人口因素的自然属性、社会属性选取性别比、抚养比、非文盲人数占比、3人以下家庭数量占比以及有配偶人数占比五个解释变量,利用2002年至2017年的季度数据建立模型。建模过程中首先对数据进行ADF平稳性检验以及协整检验,确定数据序列可以应用,不会出现伪回归的问题。考虑到市场中影响因素普遍存在相互联系,有多重共线性的问题,所以本文还将通过主成分分析方法建立回归模型,与原序列建立的回归模型比较选择拟合效果较好的模型作为参考。随后使用同阶单整序列建立VAR模型,在保证模型平稳的情况下通过格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分解确定变量的变化时序以及被解释变量反应情况。最后根据模型结果对于市场现象予以解释,实现预测市场变动的分析效果。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 杨璐
导师: 郑文瑞
关键词: 房地产市场,多元回归模型,格兰杰因果检验,脉冲响应函数
来源: 吉林大学
年度: 2019
分类: 基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,宏观经济管理与可持续发展
单位: 吉林大学
分类号: F224;F299.23
总页数: 33
文件大小: 3071K
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