论文摘要
针对2012-2016年全国水资源现状分析和发展预测,运用综合评价、多元线性回归等方法,构建了水资源开发利用综合评价、多元线性回归等模型,综合运用MATLAB、STATA等软件求解,得出我国水资源开发利用现状和目标偏差,发现不同省份的万元GDP用水量、耕地实际灌溉亩均用水量和万元工业增加值用水量存在的内在规律,以此预测未来我国水资源的发展趋势,并结合分析结果针对我国水利发展给出相关建议.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 荀梓莹,朱家明,陈倩
关键词: 水资源,综合评价,发展预测
来源: 淮阴师范学院学报(自然科学版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 资源科学,水利水电工程
单位: 安徽财经大学金融学院,安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽财经大学经济学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(11601001),安徽省高等学校省级重点教学研究项目(2018jyxm1305)
分类号: TV213.4
DOI: 10.16119/j.cnki.issn1671-6876.2019.02.003
页码: 104-109
总页数: 6
文件大小: 392K
下载量: 349
相关论文文献
- [1].2011年中国能源发展预测(英文)[J]. 中亚信息 2011(01)
- [2].基于灰色预测的新能源汽车发展预测[J]. 电子世界 2020(03)
- [3].我国钢铁与冶金石灰生产形势及发展预测[J]. 耐火与石灰 2020(01)
- [4].青岛农机发展预测及政策建议[J]. 农机市场 2017(06)
- [5].“新冠”对船市的影响及航运未来发展预测——Clarksons Research高级研究顾问Martin Stopford博士专访[J]. 柴油机 2020(03)
- [6].多元线性回归模型在ETC客户发展预测中的应用研究[J]. 公路交通科技(应用技术版) 2013(11)
- [7].全球和俄罗斯广告市场的发展预测[J]. 今日印刷 2009(09)
- [8].基于真实参保率的新型农村社会养老保险基金发展预测研究——以青岛市城阳区为例[J]. 山东科技大学学报(社会科学版) 2009(01)
- [9].2007—2012年世界粉末冶金发展预测[J]. 粉末冶金工业 2008(05)
- [10].三晋视点[J]. 太原科技 2008(10)
- [11].基于灰色系统理论的泰安旅游发展预测与分析[J]. 统计与管理 2016(01)
- [12].对冰城夏都的全面阐释——读《2009-2010年哈尔滨旅游形势分析与发展预测》[J]. 学理论 2010(21)
- [13].俄原集团修订俄核工业发展预测[J]. 国外核新闻 2017(02)
- [14].近二十年网络语言的发展变化探析[J]. 北方文学 2017(33)
- [15].全国及四川省柑橘生产现状及未来发展预测[J]. 粮食科技与经济 2019(07)
- [16].中国玉米种业的现状与未来发展预测[J]. 种业导刊 2017(01)
- [17].中东和北非2017年石化发展预测[J]. 精细石油化工进展 2017(01)
- [18].口译APP的应用现状及发展预测[J]. 江苏外语教学研究 2018(04)
- [19].2019年我国羊业发展报告与2020年发展预测[J]. 畜牧产业 2020(05)
- [20].解析在大学英语听力学习中发展预测和推理能力的策略[J]. 考试周刊 2013(50)
- [21].转型时要找到让你保持领先地位的工具[J]. 商学院 2014(06)
- [22].声音/博客[J]. 商周刊 2009(15)
- [23].2012年IT产业发展预测[J]. 现代工业经济和信息化 2012(07)
- [24].琼海市小城镇空间发展预测[J]. 测绘科学 2010(06)
- [25].2014年毛皮动物养殖和皮张销售情况以及2015年毛皮行业发展预测[J]. 特种经济动植物 2015(03)
- [26].大数据在船舶行业的实践[J]. 数码世界 2020(03)
- [27].我国对二甲苯供需趋势和未来发展预测及建议[J]. 天津化工 2017(06)
- [28].环保机械制造业产品与技术发展预测及关键技术分析[J]. 科技风 2019(11)
- [29].2010~2011年我国陶瓷砖行业发展预测[J]. 佛山陶瓷 2010(04)
- [30].基于数学模型的智慧城市评价体系构建与未来发展预测——以营口市为例[J]. 中国市场 2017(30)