导读:本文包含了笔交互论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:激光笔交互,稀疏背景模型,字典学习,坐标映射
笔交互论文文献综述
王志华[1]（2015）在《激光笔交互技术研究》一文中研究指出激光笔交互指的是以激光笔为交互设备,综合图像处理、模式识别等技术完成交互指令的人机交互技术,其优势在于摆脱了桌面计算模式距离的限制,增加了交互的移动灵活性以及自然普适性,被广泛应用在大屏幕交互、多媒体演示、医疗轮椅、机器人导导航、虚拟现实和智能家居等领域。然而,现有的激光笔交互系统存在延迟较大、精度差以及命令误判等问题,因此,如何实现实时鲁棒的激光笔交互系统依然面临着挑战。本文介绍了激光笔交互系统模型及其处理流程,分析了现有的激光点检测算法、坐标映射算法和激光点行为分析方法的主要缺陷,其中包括激光点检测算法无法解决无规则的全局性背景突变问题,坐标映射算法误差较大,激光点行为分析方法易造成命令误判等。为了提高系统的实时性和鲁棒性,本文提出了改进的激光笔交互系统。首先基于稀疏背景模型,提出一种在线的字典创建与更新算法来检测激光点,当检测到背景发生变化时将新的背景直接加入到背景字典中,否则利用在线累积平均算法对字典进行更新,可以解决无规则的全局性背景突变问题；然后,利用SIFT算法提取投影图像和计算机放映图像之间的匹配点,进而训练正则化的神经网络模型获得坐标映射关系,提高了映射的精度；最后基于多媒体演示应用设计了激光点行为分析方法,将投影区域划分为交互控制区域和绘图标注区域,得到了鲁棒的交互命令触发方式。本文基于OpenCV库和Visual C++平台,对多媒体演示应用的激光笔交互系统进行了实现,并对系统的各环节进行了测试：首先在大屏幕交互和多媒体演示应用场景中测试了提出的激光点检测算法,实验结果表明本文算法可以实时地解决无规则的全局性背景突变问题,能够实时鲁棒地检测出激光点；然后在不同摄像头摆放位置下比较了本文算法与传统的坐标映射算法,本文算法获得了更优的精度；最后,在室内会议室测试了实现的激光笔交互系统,统计了交互误差和系统的响应时间,实验结果表明所设计的激光笔交互系统具有实时性和鲁棒性。(本文来源于《大连理工大学》期刊2015-04-20）
张屹峰[2]（2012）在《多媒体教室的自制激光笔交互系统》一文中研究指出本文在上海交通大学数字化学习实验室（E-LearningLab）的各种现有设备和技术研究成果的基础上，继续以激光笔交互系统和教学平台为研究对象，并将两者有机相结合，设计并实现了多媒体教室的自制激光笔交互系统，目前该系统已运用于日常教育授课和课后系统运营中。本系统在原有激光笔交互系统的基础上，采用USB摄像头作为图像采集设备，通过蓝牙通信模块在手持激光笔设备和软件终端进行信号的传输，并将更多的适用于教学场景的功能集成入自制激光笔交互系统中。这一实现结果，大大提高了该激光笔交互系统的稳定性，功能性和可操作性，使得其可适用场景范围更广泛，设备便捷性也大幅提高。该系统的硬件部分由自制手持激光笔控制器和蓝牙接收器组成。自制手持激光笔控制器将各功能按键和激光发射头安装于手持设备便于操作和发射的地方，便于演讲者操作和控制。该手持控制器集成了蓝牙通信和激光笔功能，激光头用于发射激光亮点，可方便演讲者在演讲过程中指出重点部分。蓝牙接收器是与手持激光笔中的蓝牙发射相对应的蓝牙模块，其体积小，携带方便，即插即用，使得整体设备的便捷性提高。蓝牙通信较原激光笔使用的自制通信模块具有通信数据传送距离远，信号误码率低，设备稳定性高等特点，同时，其整体制作成本可控，模块集成度高，较易移植。该系统的图像采集部分采用USB摄像头，为软件部分对亮点进行判定和处理提供原始图像数据。同时在摄像头前配置截止波长滤光片，用以对自然环境光的滤除，使得获取的亮点具有更佳的显着性。USB摄像头的图像采集方式具有采集帧率稳定，采集像素高，后台参数控制方便的特性。该系统的软件部分，通过对现有情况下的按键布置进行再规划，以一键来实现功能间的切换，其余四个按键用于特定功能下的实现和操作。该逻辑优化方式，从组合策略上改善了因按键不足导致的功能添加障碍，为植入更多的适用于教学场景的功能提供了可能。本研究通过对软件部分原有系统的优化和完善解决了一些原先存在的使用上问题。与此同时，我们对该激光笔交互系统的软件部分植入了更多的新颖且实用的功能，例如可调节的放大镜功能和支持实时翻译的应用等。这些功能的加入更体现出这一交互系统的实用性和独特性，为多媒体教室中的教师授课和学生听课带来更有力的交互性和生动性，从软件角度大幅改善了系统健壮性和用户体验度。本文通过对于系统整体的设计，以及由系统设计所引出的关键性技术研究，完整实现了上述应用于多媒体教室的自制激光笔交互系统。(本文来源于《上海交通大学》期刊2012-11-01）
罗健飞,吴宝元,申飞,吴仲城[3]（2012）在《支持笔交互的手写设备设计与实现》一文中研究指出针对目前常用手写设备存在的信息获取不全面问题,提出了一种支持笔交互的手写输入设备;该设备不仅可以获得笔交互过程静态轨迹的信息,而且还可以全面获取手写动态信息,特别是手写多维力信息;整个系统由传感器模块,数据测量模块、主控系统模块和显示模块组成;分析了各个模块的工作和设计原理,并给出具体的实现结构框图;讨论了系统的优化设计,以提高系统的性能;实验部分通过设计一个简单的笔迹显示程序验证了笔交互设备的性能,结果表明,设计的笔交互设备能够实现对笔交互过程手写全力信息的获取,并提供了一种自然的交互效果。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2012年09期）
姚鑫[4]（2012）在《基于笔交互的农产品信息采集与发布系统的设计与实现》一文中研究指出随着信息技术在农业领域的广泛应用，农业信息技术已经成为引导农业生产、科研、教育、管理进一步发展的强大动力。借助先进的计算机工具完成农产品信息采集、发布工作可以极大的提高工作效率，加快农产品信息的聚合与流转。但在采集方式和交互方式方面还存在很大的提升空间。在传统的农产品信息采集与发布过程中用户通常只能使用人工采集，之后二次录入计算机的方式，造成了资源的浪费；现有的农产品信息采集与发布系统均基于WIMP交互范式（基于桌面隐喻、使用窗口、图标、菜单、指针的界面范式，如典型的Windows操作界面）的界面软件分散了用户的注意力，给用户带来认知负担。同时在我国广大农村地区信息基础设施薄弱、留守农民计算机操作水平普遍不高，信息获取能力差，现有的界面软件和交互方式并不能解决农民信息获取难和农村信息化发展中的“最后一公里”及“数字鸿沟”的问题。笔式用户界面（Pen-based User Interface, PUI）是Post-WIMP界面的一种重要形态。它采用“纸笔交互”的隐喻，用户的交互意图通过连续的勾画完成，符合人的认知习惯，具有使用的手眼协调性（视觉与手的整合）和直觉性（草图的使用、思维连续性）等特点。基于笔交互的电子表单系统可以完整的描述农产品信息采集发布任务的工作流程，利用它可以大大提高整个过程的工作效率。本文在深入分析农产品信息采集与发布过程的基础上，利用基于笔式交互技术研究开发出一套农村信息采集与发布系统，根据人们日常最自然最常用的纸笔交互方式，使农民用户在移动环境中可以通过笔交互技术进行信息采集、获取以及组织信息，实现信息共享，能有效的减少农民的学习成本，缩短他们同信息之间的“数字鸿沟”。论文的主要工作包括以下几个方面：1、深入分析了目前国内外的笔式交互技术、电子表单技术以及农产品信息采集与发布的进展与现状，比较和研究了农产品信息采集与发布方式的优缺点和技术瓶颈，指出了现有农产品信息采集与发布系统学习成本高、交互效率低、存在认知负担的问题，提出了基于笔交互的农产品信息采集与发布方法。2、在系统设计阶段，提出了将C/S与B/S两种模式相结合的体系结构，分析了农产品信息采集与发布任务的工作流程，采用以用户为中心的设计方法，设计了基于笔交互的农产品信息采集与发布系统的系统架构、功能模块设计、场景树设计和用户界面设计，并阐述了本课题系统在整个中部山区新农村信息化服务平台中的地位、作用。3、在系统实现阶段，在上述设计工作的基础上，开发出一套基于笔交互的农产品信息采集与发布系统。该系统以纸笔交互作为主要的交互方式，通过自然、高效的笔式用户界面，使用户在采集与发布过程中更加专注于业务本身，提高了系统的易学性、易用性、自然性和使用效率。4、最后，通过可用性评估测试，验证了评估方法的可行性，并对评估测试数据进行分析，结果表明被试用户更加倾向于使用新开发的系统。(本文来源于《南昌航空大学》期刊2012-06-01）
杨峰明[5]（2011）在《基于激光笔交互的多媒体播放技术研究》一文中研究指出多媒体设备的广泛应用给教学和演讲带来了方便，但是也存在着演讲者操作不便等一些问题。当演讲者利用幻灯片演讲时，进行翻页、链接等操作，导致演讲不连贯、效果差的问题。为解决这一问题，本文设计了一种基于激光笔的投影大屏幕人机交互式系统，目的在于使用激光笔的轨迹控制大屏幕播放的幻灯片，实现新型的交互式教学环境，方便演讲者的操作。首先，设计了系统的整体结构。系统采用了CCD摄像头获取大屏幕的信息，然后通过视频采集卡传输到计算机中进行处理；同时也设计了系统的软件结构。其次，利用视频图像处理的方法提取激光笔光点运动轨迹的一系列离散坐标。激光笔的轨迹除了操作幻灯片外还可以做指示用，需要区分出操作轨迹，采用了设定操作区域的方法实现；为了加快速度提出了一种改进的Hough变换来检测操作区域。光点的检测只需在操作区域中进行，采用了基于Top-hat和简化的PNLOG算子结合快速检测光点，并对光点的坐标进行了倾斜校正和坐标系的变换。最后，对提取的激光笔光点轨迹的坐标进行识别。为了提高系统的实时性，采用轨迹在形成过程中的笔划方向作为特征值，设计了神经网络分类器实现轨迹识别，再根据识别结果通过Windows API函数发送控制命令，最终实现了控制幻灯片的动作。本系统的软件是在VC++环境下，结合OpenCV库来实现。使用者通过激光笔在操作区域内做出控制动作轨迹，可实现幻灯片的上下翻页、链接点、鼠标和画笔之间状态转换、擦除墨迹等操作，通过测试证明本系统实现了控制多媒体播放等功能，具有实际应用价值。(本文来源于《燕山大学》期刊2011-12-01）
赵国立[6]（2011）在《基于激光笔交互的光笔手绘技术研究》一文中研究指出随着多媒体技术和计算机技术的发展，新型的人机交互技术成为当前研究的一大热点，而将人机交互和图像处理相融合并运用到多媒体教学领域是目前研究的重要内容之一。本文针对目前多媒体教学及应用中演讲者被束缚在计算机旁，不能自由走动这一问题，研究并设计了基于激光笔交互的光笔手绘系统。首先，对目前视频采集的基本方法进行了分析，本文采用了基于OpenCV的视频采集技术。在图像处理部分，采用物理方法和背景去噪方法，提高图像中激光笔投影点与背景的对比度。并分别研究了本文中图像处理所采用的一些算法如灰度变换、阈值分割、形态学运算。其次，重点研究了系统中激光笔投影点的检测及提取。在目标检测部分，研究了目前比较常用的目标检测算法，而本文采用将背景差分和帧间差分相结合的方法。在背景更新部分，研究和分析了以往的背景更新算法，并改进了传统算法，增强了系统的环境适应性。最后，研究了大屏幕边缘检测、激光笔投影点的坐标转换、摄像头畸变和交互控制的实现。本文主要采用了线性坐标转换的方法进行光点坐标变换，在畸变校正部分，采用基于摄像头标定的畸变校正方法，解决了系统和摄像头本身的产生的几何畸变。利用Windows应用程序编程接口及虚拟鼠标等知识完成交互控制功能。本文系统以Microsoft Visual Studio2008加上OpenCV为软件工具，通过实验验证算法的可行性，最终实现了系统的光笔手绘功能。(本文来源于《燕山大学》期刊2011-12-01）
吴光勇[7]（2011）在《基于笔交互的叁维颌骨手术系统研究》一文中研究指出传统颌骨手术仿真系统采用桌面坏境下WIMP(Window, Icon, Menu, Pointing Device)交互方式,其要求用户即外科医生使用传统输入设备进行手术模拟操作。然而,使用WIMP交互方式存在以下两个问题：其、WIMP方式基于桌面隐喻,是属于命令式、粗粒度的交互,而用户在进行手术操作过程中希望系统满足其“边想边干”的自然工作厅式,这就要求系统提供细粒度的交互支持：其二、手术仿真本身是一种概念层次的创造性活动,并非WIMP所支持的程式化活动。用户在操作过程中可能需要对其含糊、非确定以及瞬时变化的思维活动进行捕捉及诊断结果的记录,而WIMP方式下的输入设备缺乏自然性,需要频繁切换输入设备才能达到用户需要,导致用户注意力分散,降低用户工作效率针对当前颌骨手术仿真系统存在的问题,本文通过引入Post-WIMP交互方式下的笔式用户外面,提出了基于笔交互的颌骨手术访真,为改善颌骨手术仿真系统的交互有效性和效率提供了一个可能解。主要研究工作包折：(1)分析了Post-WIMP下交互技术及交互活动特征,结合虚拟颌骨手术的交互任务特点,采用以用户为中心的设计方法,将笔交互应用颌骨手术仿真系统中。作为WIMP的一种补充,笔交互基于纸笔隐喻,用户可以利用笔输入的数据信息来生成虚拟手术刀模拟曲面切割等手术相关操作,符合用户的工作习惯。(2)研究了虚拟颌骨手术下叁维交互技术的特征和任务,采用更加符合入体感知和控制原理的叁维鼠标作为辅助交互设备,解决了叁维场景中对象精确控制问题。(3)设计并实现了一个基于笔交互的叁维颌骨手术仿真原型系统,并采用笔交互的文字和手势识别等交互技术设计了一个笔式编辑工具。医生的思维活动信息和诊断结果所需输入的文字并不太多,因而可以利用系统提供的笔式编辑器来进行文字录入,利用手势来进行相应的修改,从而减少了输入设备之间的切换,提高了交互自然性。最后通过对原型系统进行可用性评估,验证了本文设计的有效性和合理性。(本文来源于《西北大学》期刊2011-06-30）
赵文强[8]（2011）在《基于笔交互的腹部器官分割》一文中研究指出CT等医学成像技术是科学技术进步的产物,它为医学检查、诊断、治疗提供了可靠的影像数据。对获得的影像数据进行分析处理对诊断结果至关重要,因此如何准确、精确地对CT图像分割成了医学图像处理中需要解决的关键问题。目前很多计算机辅助的医学图像分割系统都采用GVF Snake模型的分割方法。GVF Snake模型对初始位置敏感,在进行图像分割时要求初始轮廓应尽可能接近真实轮廓。为此目的,初始轮廓需要用户手工输入。传统的CT图像分割系统均采用WIMP的交互方式,该交互方式要求用户使用鼠标、键盘与系统进行交互。WIMP交互方式基于桌面的隐喻,它对文字处理是方便、高效的。但有经验的人都知道,使用鼠标进行标注、作图极其不便。在这种情况下,使用鼠标对GVF Snake模型进行初始化缺乏所需的有效性、精度和效率。其次,医生在检查CT图像时可能需要对其进行批注等文字记录工作,WIMP交互方式下需要在鼠标、键盘之间频繁切换,降低了用户的工作效率。再次,WIMP交互方式下,命令都是菜单形式,需要占用较多的屏幕资源,降低了图像显示容量。针对目前基于GVF Snake模型的CT图像分割软件所存在的不足,通过对笔式用户界面进行研究,本文提出了基于笔交互的腹部器官分割。笔式用户界面以纸笔为隐喻,这种交互方式符合人们自幼就习惯的纸笔工作环境,而且GVF Snake模型的初始化就是在“纸笔”工作环境下进行,采用笔交互方式后可以更好地方便用户对模型进行初始化：笔输入支持文字识别,医生的批注文字不会太多,他可以直接手写,减少了在鼠标键盘之间的切换；笔交互技术支持手势识别,提高了交互的自然性,同时减少了占用屏幕的命令控件,节省了宝贵的屏幕资源。最后通过一组实例测试,验证了本文提出的系统的有效性、自然性。(本文来源于《西北大学》期刊2011-06-30）
吴磊[9]（2010）在《基于笔交互的CT图像轮廓提取系统的研究与实现》一文中研究指出在序列CT图像中提取目标轮廓是医生进行下一步的医学检查、分析、诊断、治疗以及评估等研究的基础步骤。随着计算机技术在医学图像领域的应用,特别是通过计算机处理CT图像的广泛应用,计算机已经成为医生进行诊断和研究过程中不可或缺的工具。基于GVF Snake模型的目标轮廓提取正是计算机在CT图像的轮廓提取的一个重要的方法。作为传统的基于GVF Snake模型的目标轮廓提取系统,其让用户使用鼠标键盘等工具在图像中进行手工初始化勾勒,然后通过算法中能量函数的运行,让初始轮廓不断逼近目标轮廓,最终得到用户的目标轮廓。但是使用鼠标键盘作为输入工具存在几个问题：首先,鼠标和键盘在进行轮廓勾勒时难以掌握,用户很难将勾勒轮廓勾画在目标轮廓的周围,而GVF Snake模型需要初始化轮廓很靠近目标轮廓,否则将不能准确获取目标轮廓。其次,医生需要在轮廓提取时进行文字输入,而鼠标键盘是WIMP交互方式的输入设备,其交互方式缺乏自然性,频繁的鼠标勾勒、点击菜单和键盘文字输入会极大分散用户的注意力,因此WIMP交互方式会影响轮廓提取的准确度和医生的工作效率。针对目前基于GVF Snake模型的目标轮廓提取系统所出现的问题,本文通过笔式用户界面的研究,将其作为基于GVF Snake模型的目标轮廓提取系统的界面,并设计一个笔输入的信息输入区域来接受用户的文字输入,最后通过设计和实现一个基于笔交互的轮廓提取系统来验证笔式用户界面在轮廓提取方面的有效性和合理性。在开发研究中,用笔输入的勾勒结果作为GVF Snake模型的输入数据,并采用笔手势设计、笔手势识别和文字识别等笔交互技术开发了一个笔式编辑工具,该工具不仅支持用户的文字勾画,也支持通过手势勾画对文字输入进行操作。这些使用户在纸笔的环境下,注意力更集中在目标轮廓提取上,用自然的方式操作系统,最终得到满意的提取结果。本文的研究受到中科院计算机科学国家重点实验室开放课题基金项目(编号：SYSKF0704)、国家“八六叁”高技术发展研究计划项目(编号：2006AA01Z328)、国家自然科学基金项目(编号：60873095)、西北大学研究生创新教育项目(编号：09YZZ67)的资助。(本文来源于《西北大学》期刊2010-06-30）
海燕敏[10]（2009）在《笔交互手绘动画的半自动生成方法研究》一文中研究指出手绘动画的创作强调采用夸张的手法来绘制动画角色和表现动画角色的运动变化,以特有的方式抽象出角色的艺术特性,使创作的动画富于艺术感染力。而传统手绘动画因其创作效率很低,严重影响了高质量动画作品的创作。随着计算机技术广泛应用于动画创作中,围绕手绘动画创作效率低的问题,出现了许多计算机辅助创作手绘动画的方法。但这些方法都存在几个显着问题：1.虽然能够提高动画的创作效率,但是降低了角色的艺术表现力,很难突出手绘动画中常见的抽象夸张等关键特征。例如在手绘动画的创作中引入叁维动画的创作技术、基于视频流生成动画和使用素材重用的方法创作手绘动画等。2.引入了新思路和新方法,但是动画创作效率较低,例如：在动画的创作中引入中国传统的艺术元素;3.结合中间帧半自动生成技术创作手绘动画的方法,虽然能满足用户充分表达内心的构思,以自然的方式定义和描述动画,突出角色的艺术特征,但是这些方法的创作效率依然很低。因而,在不丧失动画角色艺术特性的前提下,如何有效提高动画的创作效率,并为最终用户提供好的创作交互方式和界面,成为目前手绘动画发展面临的主要问题。本文的研究正是围绕着如何解决这一问题展开的。目前计算机辅助创作手绘动画的研究中,中间帧的半自动生成方法的研究与其它方法有很大的不同：它既满足了绘画者在定义和描述动画角色时能够充分表达内心的构思,又能够突出角色抽象夸张的艺术特性。而目前该方法的研究还存在如下主要问题：确定帧间的对应关系和对应点间插值问题的工作量大,可操作性差,动画创作效率还有待提高等。本文在目前中间帧生成方法的基础上,提出了一种高效、自然的手绘动画创作的交互方法,设计了确定始末关键帧中元素间对应关系的算法,以及基于此对应关系插补生成中间帧序列的算法,并开发了软件原型实现上述算法。该方法能够使绘画者从耗时的动画创作中解放出来,投入到手绘动画的艺术创作中,使创作的动画能够突出角色抽象夸张的艺术特征,并提高了动画的创作效率,为最终用户提供好的创作交互方式和界面,具有很强的可操作性。本文的研究对今后手绘动画的发展,具有一定的参考价值。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2009-12-01）
笔交互论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文在上海交通大学数字化学习实验室（E-LearningLab）的各种现有设备和技术研究成果的基础上，继续以激光笔交互系统和教学平台为研究对象，并将两者有机相结合，设计并实现了多媒体教室的自制激光笔交互系统，目前该系统已运用于日常教育授课和课后系统运营中。本系统在原有激光笔交互系统的基础上，采用USB摄像头作为图像采集设备，通过蓝牙通信模块在手持激光笔设备和软件终端进行信号的传输，并将更多的适用于教学场景的功能集成入自制激光笔交互系统中。这一实现结果，大大提高了该激光笔交互系统的稳定性，功能性和可操作性，使得其可适用场景范围更广泛，设备便捷性也大幅提高。该系统的硬件部分由自制手持激光笔控制器和蓝牙接收器组成。自制手持激光笔控制器将各功能按键和激光发射头安装于手持设备便于操作和发射的地方，便于演讲者操作和控制。该手持控制器集成了蓝牙通信和激光笔功能，激光头用于发射激光亮点，可方便演讲者在演讲过程中指出重点部分。蓝牙接收器是与手持激光笔中的蓝牙发射相对应的蓝牙模块，其体积小，携带方便，即插即用，使得整体设备的便捷性提高。蓝牙通信较原激光笔使用的自制通信模块具有通信数据传送距离远，信号误码率低，设备稳定性高等特点，同时，其整体制作成本可控，模块集成度高，较易移植。该系统的图像采集部分采用USB摄像头，为软件部分对亮点进行判定和处理提供原始图像数据。同时在摄像头前配置截止波长滤光片，用以对自然环境光的滤除，使得获取的亮点具有更佳的显着性。USB摄像头的图像采集方式具有采集帧率稳定，采集像素高，后台参数控制方便的特性。该系统的软件部分，通过对现有情况下的按键布置进行再规划，以一键来实现功能间的切换，其余四个按键用于特定功能下的实现和操作。该逻辑优化方式，从组合策略上改善了因按键不足导致的功能添加障碍，为植入更多的适用于教学场景的功能提供了可能。本研究通过对软件部分原有系统的优化和完善解决了一些原先存在的使用上问题。与此同时，我们对该激光笔交互系统的软件部分植入了更多的新颖且实用的功能，例如可调节的放大镜功能和支持实时翻译的应用等。这些功能的加入更体现出这一交互系统的实用性和独特性，为多媒体教室中的教师授课和学生听课带来更有力的交互性和生动性，从软件角度大幅改善了系统健壮性和用户体验度。本文通过对于系统整体的设计，以及由系统设计所引出的关键性技术研究，完整实现了上述应用于多媒体教室的自制激光笔交互系统。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
笔交互论文参考文献
[1].王志华.激光笔交互技术研究[D].大连理工大学.2015
[2].张屹峰.多媒体教室的自制激光笔交互系统[D].上海交通大学.2012
[3].罗健飞,吴宝元,申飞,吴仲城.支持笔交互的手写设备设计与实现[J].仪器仪表学报.2012
[4].姚鑫.基于笔交互的农产品信息采集与发布系统的设计与实现[D].南昌航空大学.2012
[5].杨峰明.基于激光笔交互的多媒体播放技术研究[D].燕山大学.2011
[6].赵国立.基于激光笔交互的光笔手绘技术研究[D].燕山大学.2011
[7].吴光勇.基于笔交互的叁维颌骨手术系统研究[D].西北大学.2011
[8].赵文强.基于笔交互的腹部器官分割[D].西北大学.2011
[9].吴磊.基于笔交互的CT图像轮廓提取系统的研究与实现[D].西北大学.2010
[10].海燕敏.笔交互手绘动画的半自动生成方法研究[D].昆明理工大学.2009