导读:本文包含了定量结构保留关系论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:定量,色谱,关系,结构,线性,神经网络,算法。
定量结构保留关系论文文献综述
陶雯雯,曾瑞曦,戚铭书,黄秋儒,朱雨婷[1]（2019）在《食品中邻苯二甲酸酯类污染因子的定量结构-色谱保留关系研究》一文中研究指出邻苯二甲酸酯由于具有提高塑料材料的柔韧性、透明度和耐久性等优点,常作为增塑剂用于食品加工和包装。然而,它们可作非法食品添加剂使用,也容易从食品包装材料中迁移到食品中,最终导致了食品污染。因此,如何开发快速、灵敏的邻苯二甲酸酯类塑化剂的测定方法成为研究热点。目前,色谱法仍是主流方法,但文献中鲜有关于同时定量超过20多种邻苯二甲酸酯类塑化剂的报道。因此,我们以系列塑化剂及其分别在LC Poroshell 120EC-C18柱和GC DB-5MS柱上的色谱保留时间为研究对象,在Materials Studio软件中采用遗传函数算法和多元线性回归法等方法建立了系列邻苯二甲酸酯的定量结构-色谱保留关系(QSRR)模型(r～2>0.980,r_(CV)～2>0.960 and r_(pred)～2>0.865)。所得模型分别采用交叉验证、随机检验、外部预测检验、Roy'r_m～2 metrics、Golbraikh-Tropsha准则和应用域等方法验证。所建QSRR模型阐明了邻苯二甲酸酯类塑化剂在不同色谱柱上的色谱保留行为的结构依赖效应,并最终用于预测其他潜在邻苯二甲酸酯类塑化剂在这些色谱柱上的色谱保留行为,并提出了用于分离这些塑化剂的色谱柱设计策略,希望这项工作能够使大量邻苯二甲酸酯同时鉴定和定量成为可能。(本文来源于《中国食品科学技术学会第十六届年会暨第十届中美食品业高层论坛论文摘要集》期刊2019-11-13）
张雅雄,景琳[2]（2018）在《基于Monte Carlo采样模型集群分析对定量结构-色谱保留相关关系(QSRR)常用建模方法的比较研究》一文中研究指出本文收集了环烷烃类、环烯烃类、酮类、胺类、醚类、酯类等有机物在固定相角鲨烷和SE-30上的气相色谱保留指数,并采用基于Monte Carlo采样的模型集群分析(Monte Carlo sampling model population analysis,MCS MPA)方法进行了定量结构-色谱保留指数相关关系建模方法的比较研究。对于两种固定相上的有机化合物,分别采用不同的分子描述符予以表征,分子描述符的选择基于统计学与遗传算法。采用的建模方法包括多元线性回归(multivariate linear regression,MLR)、支持向量机回归(support vector machine,SVM)、径向基函数人工神经网络方法(radial basis function artificial neural networks,RBF ANN),通过所建模型预测了独立外部测试样本的气相色谱保留指数。研究结果表明,对于本文所研究的数据,SVM回归方法的建模效果优于MLR与RBF ANN方法。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2018年03期）
张晓彤,石丽华,宋丽娟,孙兆林,孙挺[3]（2017）在《燃料油中有机硫化物在不同色谱柱上的定量结构保留关系(QSRR)的研究》一文中研究指出硫组分的含量是表征燃料油品质的重要指标。采用遗传算法-多元线性回归法(GA-MLR)、BP神经网络法、列文伯格-马夸尔特人工神经网络算法(L-M ANN)对52种有机硫化物在4种不同极性固定相上的气相色谱保留指数分别进行了定量结构-气相色谱保留关系研究。采用GA-MLR方法选取模型的输入参数,并将筛选得到的描述符:一阶分子连接性指数(~1χ)、二阶分子连接性指数(~2χ)、电子能(EE)、Y轴偶极(D_y)用于BP神经网络、L-M ANN人工神经网络定量结构保留(QSRR)模型的构建。结果表明:3种方法所建立的定量模型均具有较强的稳定性和良好的预测能力,其相关系数均在0.98以上,但L-M ANN模型的预测结果稍好于其它2种方法;L-M ANN算法首次被应用于燃料油中有机硫化物定量结构-气相色谱保留关系的研究中,效果十分理想,表明L-M ANN算法可以作为一种替代性的建模方法用于物质的定量结构保留关系的研究中。(本文来源于《石油炼制与化工》期刊2017年08期）
宋静,刘建芳[4]（2017）在《线性溶剂化能量关系方程在定量结构-保留与定量结构-性质关系研究中的应用》一文中研究指出线性溶剂化能量关系方程是定量结构-保留与定量结构-性质关系研究的重要工具,是将分子间各种作用力对溶质分配的贡献进行线性回归,建立分子描述符和化合物的保留因子及性质参数间的多元线性方程,用于解释溶质在两相中的分配机制。该模型已在多种分配系统中得到应用,包括各种色谱体系和体内生物分配系统,可以解释色谱体系中影响溶质保留的因素,预测化合物性质等。本文对近5年以来线性溶剂化能量关系方程在定量结构-保留与定量结构-性质关系中的应用进行总结、归纳,为更好地应用该模型进行药物保留与性质参数的预测和药物筛选提供新思路。(本文来源于《解放军药学学报》期刊2017年03期）
宋静,郑园,霍长虹,刘建芳[5]（2017）在《磷脂微乳电动色谱的定量结构保留关系研究》一文中研究指出以大豆磷脂为主要的表面活性剂,制备适合毛细管电动色谱使用的不同构成比的微乳体系,应用溶剂化参数模型研究了中性溶质在其中的定量结构保留关系。使用动态涂层毛细管,以二甲基亚砜和十二烷基苯分别作为电渗流和微乳液滴迁移的标记物,测定了26个具有不同结构小分子中性化合物在17种微乳电动色谱体系下的保留因子,建立了线性溶剂化能量关系(LSER)方程。通过比较两体系的LSER方程系数比较体系相似性。结果表明,本研究建立的磷脂微乳电动色谱体系在线性溶剂化特征上和其它构成的微乳电动色谱体系相似。对溶质保留贡献较大的是溶质体积和有效氢键碱度,油相种类及浓度对溶质的保留选择性无明显影响。(本文来源于《分析化学》期刊2017年05期）
项洋洋,俞慧敏,邓海山,陈静雅,张爱华[6]（2017）在《高效液相色谱法构建定量结构-保留关系预测中药肝肾毒性组分的正辛醇-水分配系数值》一文中研究指出构建了定量结构-保留关系(QSRR)测定马兜铃酸A、马兜铃酸B、马兜铃内酰胺及白黎芦醇的正辛醇-水分配系数(K_(ow))。采用反相高效液相色谱(RP-HPLC)法,以甲醇-水为流动相,以16种已知K_(ow)值的酸性和中性苯系物为模型化合物,以保留时间两点校正法(DP-RTC)校正保留时间,并由Snyder-Soczewinski方程得100%水相保留因子k_w,建立了表观正辛醇-水分配系数K_(ow)″与k_w的定量关系(QSRR模型),并对模型进行了内、外部验证。结果显示,不同pH下的QSRR模型线性相关性良好(相关系数R~2为0.980~0.987),内部验证(交叉验证相关系数R_(cv)~2为0.982~0.988)和外部验证结果(6种验证化合物的相对误差RE为0.6%~10.9%)令人满意。将建立的QSRR模型应用于中药中4种潜在肝肾毒性化合物的K_(ow)测定,并与软件计算值、摇瓶法(SFM)实验值比较,结果显示该方法准确性更高,且简单快捷。该文提出的采用中性及酸性苯系物建立QSRR模型,通过对结构与性质相似的中药材组分进行RP-HPLC分析,得到各待测组分的保留时间即可获得其K_(ow)值的简便策略,解决了中药组分复杂且难以分离、无法通过SFM测定其K_(ow)值的问题,为通过定量-构效关系(QSAR)模型实现快速预测中药组分的肝肾毒性提供了可靠的K_(ow)数据。(本文来源于《色谱》期刊2017年04期）
黄翼飞,蔡赞,吴君章,周瑢,肖小华[7]（2015）在《定量结构-保留相关关系辅助气相色谱-质谱法和气相色谱-红外光谱法定性分析香精中的醛酮酯类化合物》一文中研究指出构建了简单的醛酮酯类化合物定量结构-保留相关关系(Quantitative structure-retention relationship,QSRR),结合气相色谱-质谱/气相色谱-红外光谱(GC-MS/GC-IR)方法建立快速、准确的香精样品中醛酮酯类化合物定性分析方法。以醛酮酯标样保留时间tR为因变量,分子拓扑指数0Q为自变量进行多元线性回归拟合(MLR)得到tR=0Q×A+B的QSRR模型;混合标样预测集得到QSRR模型为tR=0.90900Q-5.279(醛酮)和tR=0.82360Q-7.422(酯),相关系数R2=0.997,测试集化合物预测值与实验值的相对误差小于5%;结合GC-MS/GC-IR分析方法检测和谱库检索化合物类别,快速准确定性分析香精样品中醛酮酯类化合物,为复杂基体中醛酮酯类同系物和同分异构体分析提供了快速、准确的定性方法。(本文来源于《分析化学》期刊2015年10期）
张晓彤,石丽华,宋丽娟,孙兆林,孙铤[8]（2016）在《燃料油中有机硫化物在不同色谱柱上的气相色谱保留行为——定量结构色谱保留关系(QSRR)的研究》一文中研究指出硫组分的含量是表征燃料油品质的重要指标。采用遗传算法-多元线性回归法(GA-MLR)、遗传算法-偏最小二乘法(GA-PLS)、列文伯格-马夸尔特-人工神经网络算法(L-M ANN)对56种有机硫化物在四种不同极性固定相上的气相色谱保留指数分别进行了定量结构-气相色谱保留关系研究。采用遗传算法-多元线性回归法(GA-MLR)选取模型的输入参数。结果表明:上述叁种方法建立的定量模型均具有较强的稳定性和良好的预测能力,但L-M ANN模型的预测结果稍好于其它两种方法。本课题首次将L-M ANN算法用于燃料油中有机硫化物定量结构-气相色谱保留关系的研究,效果十分理想。这表明L-M ANN算法可以作为一种替代性的建模方法用于物质的定量结构性质相关/保留关系(QSAR/QSPR)的研究中。(本文来源于《中国化学会第30届学术年会摘要集-第二十五分会：化学信息学与化学计量学》期刊2016-07-01）
丁玲[9]（2016）在《基因表达式编程在含氧有机化合物定量结构-保留关系中的应用》一文中研究指出基因表达式编程(GEP)是一种新颖的遗传算法,是一种高度有效、稳定的随机搜索方法。采用GEP对一系列含氧有机化合物的气相色谱保留指数建立定量结构-保留关系(QSRR)的模型,并与人工神经网络(ANN)预测结果进行比较。GEP和ANN在OV-1固定相上,相关系数R分别为0.9908,0.9892;在SE-54上,相关系数R分别为0.9956,0.9891。结果表明:GEP建立的模型优于ANN,具有良好的拟合度和预测精度。(本文来源于《辽宁化工》期刊2016年04期）
秦正龙,冯长君[10]（2015）在《细风轮菜挥发油的定量结构-色谱保留关系》一文中研究指出为了研究细风轮菜挥发油组分的天然香气特征及色谱保留性质,基于Kier分子价连接性指数(nXtV)、分子电性距离矢量(Ml)、原子类型电性拓扑状态指数(Ek)构建细风轮菜挥发油分子结构与色谱保留时间(t)的定量构效关系模型,其多元线性回归方程的相关系数为0.993,用Jackknife法对模型的稳健性进行检验,其相关系数均在0.993~0.994之间,具有高度的稳健性和良好的预测能力。结果表明:Kier分子价连接性指数、分子电性距离矢量、原子类型电性拓扑状态指数能够较全面地表征分子结构特征,从而有效揭示影响细风轮菜挥发油组分色谱保留时间的本质因素。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2015年05期）
定量结构保留关系论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文收集了环烷烃类、环烯烃类、酮类、胺类、醚类、酯类等有机物在固定相角鲨烷和SE-30上的气相色谱保留指数,并采用基于Monte Carlo采样的模型集群分析(Monte Carlo sampling model population analysis,MCS MPA)方法进行了定量结构-色谱保留指数相关关系建模方法的比较研究。对于两种固定相上的有机化合物,分别采用不同的分子描述符予以表征,分子描述符的选择基于统计学与遗传算法。采用的建模方法包括多元线性回归(multivariate linear regression,MLR)、支持向量机回归(support vector machine,SVM)、径向基函数人工神经网络方法(radial basis function artificial neural networks,RBF ANN),通过所建模型预测了独立外部测试样本的气相色谱保留指数。研究结果表明,对于本文所研究的数据,SVM回归方法的建模效果优于MLR与RBF ANN方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
定量结构保留关系论文参考文献
[1].陶雯雯,曾瑞曦,戚铭书,黄秋儒,朱雨婷.食品中邻苯二甲酸酯类污染因子的定量结构-色谱保留关系研究[C].中国食品科学技术学会第十六届年会暨第十届中美食品业高层论坛论文摘要集.2019
[2].张雅雄,景琳.基于MonteCarlo采样模型集群分析对定量结构-色谱保留相关关系(QSRR)常用建模方法的比较研究[J].计算机与应用化学.2018
[3].张晓彤,石丽华,宋丽娟,孙兆林,孙挺.燃料油中有机硫化物在不同色谱柱上的定量结构保留关系(QSRR)的研究[J].石油炼制与化工.2017
[4].宋静,刘建芳.线性溶剂化能量关系方程在定量结构-保留与定量结构-性质关系研究中的应用[J].解放军药学学报.2017
[5].宋静,郑园,霍长虹,刘建芳.磷脂微乳电动色谱的定量结构保留关系研究[J].分析化学.2017
[6].项洋洋,俞慧敏,邓海山,陈静雅,张爱华.高效液相色谱法构建定量结构-保留关系预测中药肝肾毒性组分的正辛醇-水分配系数值[J].色谱.2017
[7].黄翼飞,蔡赞,吴君章,周瑢,肖小华.定量结构-保留相关关系辅助气相色谱-质谱法和气相色谱-红外光谱法定性分析香精中的醛酮酯类化合物[J].分析化学.2015
[8].张晓彤,石丽华,宋丽娟,孙兆林,孙铤.燃料油中有机硫化物在不同色谱柱上的气相色谱保留行为——定量结构色谱保留关系(QSRR)的研究[C].中国化学会第30届学术年会摘要集-第二十五分会：化学信息学与化学计量学.2016
[9].丁玲.基因表达式编程在含氧有机化合物定量结构-保留关系中的应用[J].辽宁化工.2016
[10].秦正龙,冯长君.细风轮菜挥发油的定量结构-色谱保留关系[J].江苏农业科学.2015
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