导读:本文包含了判别系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系统,故障,调压器,加州,指示器,大数,指标体系。
判别系统论文文献综述
李刚,汤胜,张虹萍,吴喻飞[1]（2019）在《基于大数据分析的变电站全景全息故障智能判别系统研究和应用》一文中研究指出本文介绍了全景全息故障智能判别系统的基本概念、结构、故障录波器的数据通信方式,全景全息全景录波包括音频信息、视频信息、非电气量信息的收集与记录。采用太网进行技术连接,构建管理单元间与采集单元之间联系。介绍了存储技术、数据压缩技术,设置2:1-8:1左右的压缩比,对电力设备的故障识别提供了技术层面的支持。(本文来源于《电子世界》期刊2019年23期）
葛燕燕,李鑫,冯烁,李升[2]（2019）在《基于熵权模糊综合评价模型的多层迭置含煤层气系统合层排采水源判别》一文中研究指出结合熵权理论和模糊综合评价方法,建立多层迭置含煤层气系统合层排采水源识别的熵权模糊综合评价模型,判识合层排采过程中含气系统间流体相互干扰程度。研究表明:在煤层气井合层排采过程中,中部含水系统具有较高的储层压力,先排水降压,抑制了上部含水系统储层水的产出;随着中部含水系统储层压力不断下降,上部含水系统储层压力随之下降,使得该含水系统储层水自井口流出。对多层迭置含煤层气系统合层排采过程中的动态进行诊断,结果与实际排采情况一致,为有效控制含气系统间干扰,制定科学合理的有序开采方案提供可靠依据。(本文来源于《煤炭技术》期刊2019年12期）
任俊玲,范楠,朴杨鹤然,常江,周涛[3]（2019）在《基于客户端信息和风险判别的动态验证码系统》一文中研究指出为了防止机器自动登录等网络恶意行为带来的安全问题,针对现有验证码系统的不足,建立了以客户端环境信息和用户行为信息作为识别属性的动态验证码系统,通过基于决策树的客户端信息分析和基于余弦相似度的鼠标轨迹验证两种算法进行用户风险级别判定,根据风险级别设定用户验证方式,对中危级别用户则通过二次验证完成最终验证,同时通过动态验证码机制、混淆代码机制和安全传输机制来增强系统安全性,由此构建了一个结合客户端信息和风险判定的动态验证码系统.(本文来源于《中北大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
李夏喜,王嵩梅,雷岩,索思贝,赵晨捷[4]（2019）在《浅谈智能化燃气调压器故障监测及判别系统实现及管理分析》一文中研究指出燃气调压器是调节和稳定燃气管网压力的关键设备,在燃气输配系统中起着重要作用。而在实际运行中,往往会因为下游用气量的变化和上游压力的变化而使下游压力发生不断变化,从而导致调压器的运行状态急剧变化,大大增加其发生故障的概率。目前常用的燃气调压器故障诊断方法是,专业人员通过分析压力表纸和自动仪表采集的数据,然后依据经验来判定燃气调压器是否处在正常运行状态。有些调压器即使没有问题或是没有在用,仍需要定期进行维护与检修,消耗了大量的人力和物力,导致运维成本大大增加。因此,本文研究对象是智能化燃气调压器故障监测及判别方法,能经济有效地保障调压器的安全运行。(本文来源于《电子元器件与信息技术》期刊2019年09期）
张梦瑜,黄丽华,沈丽娟,叶娟,姚海霞[5]（2019）在《新生儿危重病例评分与早期预警评分系统的判别模型研究》一文中研究指出目的分析新生儿危重症严重程度评价系统与早期预警评分系统之间的关系,为新生儿室临床一线护士提供一个高效、便捷、可量化的新生儿病情严重程度评分工具。方法选择浙江省某叁级甲等医院新生儿室患儿200例,使用新生儿危重病例评分法对其进行回顾性评估,并按标准分成非危重107例、危重78例、极危重15例,再分别对照改良版儿童早期预警评分系统、床边儿童早期预警评分系统、新生儿早期预警评分进行评分并做记录。依据Fisher判别原理,分别建立新生儿危重病例评分法与3种早期预警评分系统的模型,分析新生儿危重病例评分法与3种早期预警评分系统之间的关系,采用交叉核实法以及逐一回代法验证模型的误判率。结果改良版儿童早期预警评分系统、床边儿童早期预警评分系统、新生儿早期预警评分判别模型的特征值指标分别为1.076、2.225、1.351,正则相关性指标分别为0.720、0.831、0.758,Wilk’sλ检验值为0.475、0.241、0.393(P<0.001),床边儿童早期预警评分系统建立的判别模型特征值及正则相关性指标较高(P<0.001)。床边儿童早期预警评分系统判别模型的误判率为16.5%,优于新生儿早期预警评分(27.0%)、改良版儿童早期预警评分系统(30.0%);床边儿童早期预警评分系统评分工具建立的判别模型对新生儿危重程度为极危重的分类准确率高达93.3%。结论床边儿童早期预警评分系统可作为新生儿病情严重程度评估的辅助评估工具。(本文来源于《护理与康复》期刊2019年08期）
李晓飞,郭忠林,丁攀,付自国[6]（2019）在《基于Bayes判别方法的矿井通风系统评价研究》一文中研究指出矿井通风技术是保证井下安全生产的前提条件,高精度的通风系统可靠性评判可以改善通风环境和预防事故的发生。为了实现对矿井通风系统的快速和准确的评价,考虑矿井通风系统的技术、监测、能力等几个方面,选取16项评价指标。借鉴一种多元统计方法,建立了矿井通风系统Bayes判别分析评价模型,选取18组矿井通风数据作为学习样本进行训练和检验。结果表明:在各总体协方差矩阵不全相等的情况下,5种不同的训练和测试样本个数下的Bayes判别分析模型仍具有较好的评价效果。其中,回判法中模型的正判率均为100%,交叉确认法中模型的正判率分别为83.33%、94.44%、88.89%、94.44%和88.89%,该模型可为矿井通风系统可靠性评价提供借鉴。(本文来源于《矿冶》期刊2019年04期）
亚森江·加入拉,高建民,高智勇,姜洪权[7]（2019）在《复杂机电系统核熵判别分析的异常分类方法》一文中研究指出为了解决复杂机电系统的海量数据的复杂性和动态性,以及对故障类型快速而有效地进行分类,提出一种基于信息熵的核熵判别分析—KEDA方法。首先,引入了信息熵的观点以便排除信息冗余后剩余的平均信息量能够保证异常模式的有效分类。其次,利用核熵成分分析对数据进行非线性映射和降维,为此确定基于熵的参数选取方法计算和KEDA算法步骤。从而在降维后的空间进行分类。最后,结合TE过程数据集对算法效果进行验证。通过仿真实验得知,提出的KEDA方法的识别率85%以上,表明KEDA方法比其他方法的有效性和优越性,具有一定的应用价值。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年08期）
谢同富[8]（2019）在《一种实用新型农村配电线路故障判别隔离系统》一文中研究指出1背景配电自动化系统通过对现场数据采集,实时判别故障,及时进行故障点隔离,实现对其他用户的正常供电。配电自动化系统在江苏省涟水县城区应用后,其高效性、实用性使用户供电可靠率得到显着提高,目前正准备向农村地区推广实施。1.1目前农村配电网的现状涟水地处华东平原,农村10 k V配电网呈辐射状分布,供电半径大,配电线路绝大多数为树状,分支线(本文来源于《农村电工》期刊2019年08期）
裴玉龙,岳志坤,李诗桐[9]（2019）在《运用声音判别后车相对速度的行车警告系统》一文中研究指出为研究后方来车行驶声音大小与行驶速度的关系,采用定时电压取样记忆及相对车速比较判断电路来构建行车警告系统。利用麦克风接收后方来车的行驶声音,并根据时序产生器和检波器输出电压的高低作为判断后方来车相对车速的依据,通过发送安全信号对后视镜及方向灯作安全显示,可防止不当变换车道产生的意外。(本文来源于《交通科技与经济》期刊2019年04期）
林枫[10]（2019）在《福建省高等级公路安全预警系统设计与等级判别研究》一文中研究指出本文论述了福建省高等级公路交通安全预警系统,并基于交通流理论与加州算法判别了福建省高等级公路交通安全预警及其判别算法,为同类工程预警研究提供理论及应用参考。(本文来源于《福建交通科技》期刊2019年03期）
判别系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
结合熵权理论和模糊综合评价方法,建立多层迭置含煤层气系统合层排采水源识别的熵权模糊综合评价模型,判识合层排采过程中含气系统间流体相互干扰程度。研究表明:在煤层气井合层排采过程中,中部含水系统具有较高的储层压力,先排水降压,抑制了上部含水系统储层水的产出;随着中部含水系统储层压力不断下降,上部含水系统储层压力随之下降,使得该含水系统储层水自井口流出。对多层迭置含煤层气系统合层排采过程中的动态进行诊断,结果与实际排采情况一致,为有效控制含气系统间干扰,制定科学合理的有序开采方案提供可靠依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
判别系统论文参考文献
[1].李刚,汤胜,张虹萍,吴喻飞.基于大数据分析的变电站全景全息故障智能判别系统研究和应用[J].电子世界.2019
[2].葛燕燕,李鑫,冯烁,李升.基于熵权模糊综合评价模型的多层迭置含煤层气系统合层排采水源判别[J].煤炭技术.2019
[3].任俊玲,范楠,朴杨鹤然,常江,周涛.基于客户端信息和风险判别的动态验证码系统[J].中北大学学报(自然科学版).2019
[4].李夏喜,王嵩梅,雷岩,索思贝,赵晨捷.浅谈智能化燃气调压器故障监测及判别系统实现及管理分析[J].电子元器件与信息技术.2019
[5].张梦瑜,黄丽华,沈丽娟,叶娟,姚海霞.新生儿危重病例评分与早期预警评分系统的判别模型研究[J].护理与康复.2019
[6].李晓飞,郭忠林,丁攀,付自国.基于Bayes判别方法的矿井通风系统评价研究[J].矿冶.2019
[7].亚森江·加入拉,高建民,高智勇,姜洪权.复杂机电系统核熵判别分析的异常分类方法[J].机械设计与制造.2019
[8].谢同富.一种实用新型农村配电线路故障判别隔离系统[J].农村电工.2019
[9].裴玉龙,岳志坤,李诗桐.运用声音判别后车相对速度的行车警告系统[J].交通科技与经济.2019
[10].林枫.福建省高等级公路安全预警系统设计与等级判别研究[J].福建交通科技.2019
论文知识图
