一种基于自适应阈值Canny算法的输变电设备图像检测方法研究

一种基于自适应阈值Canny算法的输变电设备图像检测方法研究

论文摘要

图像边缘检测是输变电设备故障检测或获取关键信息的重要方法。传统的Canny边缘检测算法存在对噪声敏感、滤除噪声时容易丢失弱边缘信息、其固定参数适应性差的问题,本文提出了一种基于传统Canny算法的改进算法,引入了引力场强度算子来计算图像梯度,并针对较少边缘信息和丰富边缘信息两种典型图像,分别提出了基于图像梯度幅度和标准差均值的自适应阈值选取方法。在输变电设备图像边缘检测的几组对比试验表明,改进的Canny算法对噪声更具鲁棒性,可以保留更多有价值的边缘信息,能够有效提高输变电巡检图像识别准确率,具有很好的工程应用价值。

论文目录

  • 1 传统Canny算法
  •   1.1 图像过滤运算
  •   1.2 图像梯度大小和方向计算
  •   1.3 非最大抑制
  •   1.4 检查和连接边缘
  •   1.5 传统Canny算法存在的问题
  • 2 改进的Canny算法
  •   2.1 图像梯度计算
  •   2.2 自适应双阈值选择
  • 3 实验与分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨莎,熊纬,张昭,黄树欣,陈亮

    关键词: 输变电巡检图像,改进算法,引力场强度算子,自适应阈值,边缘检测

    来源: 电子设计工程 2019年15期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 南瑞集团公司(国网电力科学研究院),国电南瑞科技股份有限公司

    分类号: TM732;TP391.41

    DOI: 10.14022/j.cnki.dzsjgc.2019.15.007

    页码: 31-36

    总页数: 6

    文件大小: 1788K

    下载量: 115

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    一种基于自适应阈值Canny算法的输变电设备图像检测方法研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢