利用百度API数据对居民出行调查的修正与挖掘

利用百度API数据对居民出行调查的修正与挖掘

论文摘要

为改善传统居民出行调查受制于调查对象的主观感受,难以获得客观、真实的特征数据等问题。通过借助百度地图API(Application Programming Interface,简称API)开源数据,构建了一套科学的技术方法,实现与传统出行调查数据的融合。以石家庄2015年居民出行调查为例,对小汽车、公交及其他方式出行距离、出行时耗等关键数据误差进行修正,形成了更为客观、精确的出行特征指标。基于此,还对修正数据进一步挖掘,实现对石家庄公交出行链各环节指标逐一剖析,并就如何提升公交整体服务水平及竞争力,提出了具体改善建议。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 研究方法
  •   1.1 百度地图API
  •   1.2 技术路线
  • 2 石家庄出行调查概况
  • 3 分出行方式修正
  •   3.1 公交出行
  •   3.2 小汽车出行
  • 4 分区间出行特征挖掘
  •   4.1 分区划定
  •   4.2 外围地区—核心区分析
  •   4.3 中心区—核心区分析
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 康浩,曹雄赳,张帅,吴克寒

    关键词: 百度地图,居民出行调查,交通大数据,数据融合,公共交通

    来源: 交通与运输 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 中国城市规划设计研究院,北京交通发展研究院

    基金: 中国城市规划设计研究院科技创新基金项目“基于数据挖掘的交通拥堵机理解析”(C-201728)

    分类号: U491

    页码: 23-27

    总页数: 5

    文件大小: 2477K

    下载量: 298

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