论文摘要
为改善传统居民出行调查受制于调查对象的主观感受,难以获得客观、真实的特征数据等问题。通过借助百度地图API(Application Programming Interface,简称API)开源数据,构建了一套科学的技术方法,实现与传统出行调查数据的融合。以石家庄2015年居民出行调查为例,对小汽车、公交及其他方式出行距离、出行时耗等关键数据误差进行修正,形成了更为客观、精确的出行特征指标。基于此,还对修正数据进一步挖掘,实现对石家庄公交出行链各环节指标逐一剖析,并就如何提升公交整体服务水平及竞争力,提出了具体改善建议。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 康浩,曹雄赳,张帅,吴克寒
关键词: 百度地图,居民出行调查,交通大数据,数据融合,公共交通
来源: 交通与运输 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 中国城市规划设计研究院,北京交通发展研究院
基金: 中国城市规划设计研究院科技创新基金项目“基于数据挖掘的交通拥堵机理解析”(C-201728)
分类号: U491
页码: 23-27
总页数: 5
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