论文摘要
航拍影像富含光谱信息、纹理信息和空间信息,机载LiDAR(Light Detection and Ranging)能够提供地物的三维信息。综合利用两类数据的优势,研究了一种面向对象的城市地物分类方法。通过预处理将LiDAR点云转换成二维栅格数据,与航拍影像进行配准;结合光谱信息和高度信息对研究影像进行多尺度分割,依据最优分割尺度计算模型选择最优分割尺度;对分割对象提取各类特征,采用XGBoost算法进行特征选择,选择支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器进行分类,为体现XGBoost算法的优势,借助SVM分类器与Relief和RFE两种传统的特征选择算法比较;基于一定规则将阴影区域地物区分以及合并到真实地物类别中,实现最终的城市地物分类。在3个区域测试分类方法,结果表明本文研究方法可行有效,能够较好地应用于城市地物分类。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐凡,张雪红,石玉立
关键词: 激光雷达,航拍影像,面向对象分类
来源: 遥感技术与应用 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备,电信技术,自动化技术
单位: 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院
基金: 国家自然科学基金项目“异速增长和资源限制模型结合多源遥感数据估算森林地上生物量研究”(41471312),国家自然科学基金项目“反射率与叶绿素荧光遥感协同的冬小麦条锈病早期诊断研究”(41871239),中国博士后科学基金项目“协同反射率与叶绿素荧光的冬小麦水分胁迫早期探测研究”(2017M610338),河北省气象与生态环境重点实验室开放研究基金项目“基于机载高光谱数据的冬小麦水分胁迫探测研究”(Z201607Y),河北省创新能力提升计划项目(18964201H)
分类号: TP751;TN958.98
页码: 253-262
总页数: 10
文件大小: 12953K
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