导读:本文包含了读者模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:读者参与,读者情感,馆员行为,“刺激—机体—反应”模型
读者模型论文文献综述
邹薇,安东,邹彩妮[1]（2019）在《基于SOR模型的高校图书馆员行为对读者参与的影响实证研究》一文中研究指出[目的/意义]厘清图书馆行为与读者情感、读者参与之间的影响关系,可以帮助图书馆对图书馆员行为进行有效管理,激发读者正向情感,鼓励读者积极参与,从而提高读者满意度和图书馆的竞争力。[方法/过程]文章以广东药科大学图书馆为例,引入SOR模型,构建了"图书馆员行为—读者情感—读者参与"的影响关系模型,并运用SPSS软件的回归模型实证分析了图书馆员行为对读者参与的影响程度,及读者情感在图书馆员行为和读者参与的中介作用。[结果/结论]分析结果显示,图书馆员行为对读者参与具有显着正向影响,图书馆员行为对读者情感具有显着影响,读者情感对读者参与有显着影响,读者情感在图书馆员行为与读者参与之间具有中介作用。(本文来源于《农业图书情报》期刊2019年10期）
郭苗苗,吴了,郭晨睿[2]（2019）在《融合读者、相似度和位置信息的图书推荐系统模型研究》一文中研究指出"新书推荐""借阅排行榜"等图书推荐简单地将特定书目推荐给所有读者,忽略了读者之间的个体差异性。个性化图书推荐采用大数据和数据挖掘技术,预测读者的借阅行为,有针对性地向读者推荐图书,实现个性化服务。开发个性化图书推荐系统需要对影响图书推荐的各种因素进行数学建模。在现有技术的基础上,结合图书馆的应用背景,提出了一种融合读者、相似度和位置信息的图书推荐系统模型,该模型的建立有助于新一代图书推荐系统的开发。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年18期）
窦剑[3]（2019）在《基于模型分析的高校图书馆读者满意度研究》一文中研究指出读者满意度是衡量高校图书馆工作的重要指标,文章从顾客满意度理论出发,阐述了读者满意度的内涵,分析了高校图书馆读者满意度的特点、影响因素和评价方法,结合CSI、ACSI、CCSI、SERVQUAL、LibQUAL及国内常用的读者满意度评价模型,总结出高校图书馆馆藏服务、馆员服务、馆内环境、其它服务、感知价值、满意度和行为意愿等的具体影响因素和评价指标,为高校图书馆管理者和工作人员提供参考。(本文来源于《泰州职业技术学院学报》期刊2019年03期）
关磊[4]（2019）在《基于结构方程模型的读者满意度研究——以华南农业大学图书馆为例》一文中研究指出[目的/意义]探究不同因素对高校图书馆读者满意度的影响,进一步完善和丰富读者满意度模型。[方法/过程]通过理论回顾、问卷调查,利用SPSS和AMOS软件构建结构方程模型验证研究假设。[结果/结论]馆藏资源、馆员服务、环境氛围、硬件设施、教育培训、日常管理对读者满意度具有显着的正向影响,满意度对忠诚度具有显着的正向影响。(本文来源于《情报探索》期刊2019年06期）
吴海波[5]（2019）在《个性化推荐对读者网络阅读决策影响模型的构建》一文中研究指出文章借鉴已有的个性化推荐对用户行为影响模型研究,引入技术接受模型中的认知价值和信任对用户行为的中介作用关系,构建个性化推荐服务对阅读决策的影响模型,具体从个性化推荐服务自身特性、网站平台特性、用户特性和交互特性4个方面分析读者网络阅读决策的影响指标体系,并对指标的合理性进行检验。(本文来源于《江苏科技信息》期刊2019年16期）
韩笑[6]（2019）在《基于高校图书馆读者满意度的指数模型构建研究》一文中研究指出文章拟选取潜在变量、建立可测变量和结构关系,建立高校图书馆读者满意度指数模型。以西安某高校图书馆为研究对象,对所构建的高校图书馆读者满意度指数模型合理性进行检验。编制调查问卷,采取信度与效度分析、处理数据样本缺失数据,对模型效果和参数估计进行检验。提高感知价值、感知质量,均可获得较好读者满意度值。(本文来源于《图书馆理论与实践》期刊2019年03期）
杨永权[7]（2019）在《基于大数据环境下读者决策的图书采购模型研究》一文中研究指出文章介绍了多种图书采购模式的特点,分析了大数据和数据挖掘技术在读者决策采购中的应用情况,探讨了如何利用大数据思维构建新的读者决策采购模型,以期为高校图书馆创新资源采购模式提供理论参考。(本文来源于《河南图书馆学刊》期刊2019年02期）
何丹,逯燕玲,李琛,李雪妍[8]（2019）在《基于结构方程模型的公共图书馆读者满意度评价研究——以首都图书馆为例》一文中研究指出公共图书馆是利用政府税收,免费为市民提供服务的图书馆,也是一类典型的城市公共文化设施。以首都图书馆为例,以读者问卷调查数据为基础,根据影响读者满意度的因素,主观构建公共图书馆评价指标体系,采用结构方程模型评估指标体系,并通过拟合出来的因子负荷来分配指标体系维度以及指标权重,定量评价图书馆读者的满意度。结果表明,结构方程模型证实了图书馆服务内容、环境与设施设备、馆藏资源、图书馆馆员等对读者满意度的影响。馆藏资源对读者满意度影响最高,其效应值达到0. 76,说明馆藏资源对图书馆发展的重要性;服务内容对读者满意度的影响程度最低,效应值仅为0. 13,说明服务内容没有达到读者需求。通过加权平均的方法计算出图书馆的读者整体满意度为73. 8%,说明读者对首都图书馆的总体评价比较满意。(本文来源于《北京联合大学学报》期刊2019年01期）
左珊,毛太田[9]（2019）在《高职院校图书馆阅读推广活动读者满意度指数模型研究》一文中研究指出高职院校图书馆阅读推广活动是图书馆服务创新的重要举措,借鉴顾客满意度模型,引入图书馆阅读推广活动,从读者视角构建了高职院校图书馆阅读推广活动读者满意度指数模型。为验证测评模型的科学合理性,在参数求解和检验时采用Lisrel,以长沙航空职业技术学院图书馆阅读推广活动为例,针对性地进行了实证研究,充分验证了模型的科学合理性。最后根据测评结果,对高职院校图书馆阅读推广活动如何提升读者满意度给出了对策建议。参考文献9。(本文来源于《高校图书馆工作》期刊2019年01期）
靳雨佳,滕飞[10]（2018）在《基于结构方程模型的高校数字图书馆读者满意度评价模型》一文中研究指出文章基于结构方程模型,以某高校430名大学生为研究对象,建立高校数字图书馆读者满意度评价模型。通过路径分析确定不同潜变量之间的关系。研究表明:读者对本校的数字图书馆的整体情况较满意;其中信息质量和系统质量对图书馆使用情况和满意度的影响相对较大;信息质量处于保持区,系统质量处于加强区,而服务质量处于忽略区。(本文来源于《青年与社会》期刊2018年35期）
读者模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
"新书推荐""借阅排行榜"等图书推荐简单地将特定书目推荐给所有读者,忽略了读者之间的个体差异性。个性化图书推荐采用大数据和数据挖掘技术,预测读者的借阅行为,有针对性地向读者推荐图书,实现个性化服务。开发个性化图书推荐系统需要对影响图书推荐的各种因素进行数学建模。在现有技术的基础上,结合图书馆的应用背景,提出了一种融合读者、相似度和位置信息的图书推荐系统模型,该模型的建立有助于新一代图书推荐系统的开发。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
读者模型论文参考文献
[1].邹薇,安东,邹彩妮.基于SOR模型的高校图书馆员行为对读者参与的影响实证研究[J].农业图书情报.2019
[2].郭苗苗,吴了,郭晨睿.融合读者、相似度和位置信息的图书推荐系统模型研究[J].科技与创新.2019
[3].窦剑.基于模型分析的高校图书馆读者满意度研究[J].泰州职业技术学院学报.2019
[4].关磊.基于结构方程模型的读者满意度研究——以华南农业大学图书馆为例[J].情报探索.2019
[5].吴海波.个性化推荐对读者网络阅读决策影响模型的构建[J].江苏科技信息.2019
[6].韩笑.基于高校图书馆读者满意度的指数模型构建研究[J].图书馆理论与实践.2019
[7].杨永权.基于大数据环境下读者决策的图书采购模型研究[J].河南图书馆学刊.2019
[8].何丹,逯燕玲,李琛,李雪妍.基于结构方程模型的公共图书馆读者满意度评价研究——以首都图书馆为例[J].北京联合大学学报.2019
[9].左珊,毛太田.高职院校图书馆阅读推广活动读者满意度指数模型研究[J].高校图书馆工作.2019
[10].靳雨佳,滕飞.基于结构方程模型的高校数字图书馆读者满意度评价模型[J].青年与社会.2018
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