加工装配式生产系统论文_王炳刚

导读:本文包含了加工装配式生产系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系统,加工,启发式,作业,批量,算法,车间。

加工装配式生产系统论文文献综述

王炳刚^[1]（2010）在《面向加工—装配混合生产系统的优化排序研究》一文中研究指出随着市场竞争进一步的加剧和产品需求个性化的发展,为了能够及时满足用户多样化的需求,同时又不大量增加企业的库存,近年来,越来越多的企业采用了混流加工-装配系统以提高企业生产的柔性和应对市场需求不断变化的能力,从而提升企业的市场竞争力,比如在轿车发动机、汽车、家用空调等生产企业中,普遍都采用了加工-装配式混流生产系统。为了提高混流加工-装配系统的生产效率,可以采用改善生产设施的方法,比如引进效率更高的生产设备等,但是采用这种方法的成本较高,实施时间较长。相比之下,采用优化混流加工-装配系统生产顺序的方法更具经济性和实用性。本文以轿车发动机混流加工-装配系统为研究背景,对该类系统中的四类典型的优化排序问题进行了深入的研究。通过对轿车发动机生产系统的组成以及各条生产线的性质的分析,对本文要研究的问题进行了归类。按照部件加工线调度、混流装配线排序、加工-装配系统集成优化排序,以及加工-装配系统批量和排序集成优化的顺序分别对各个问题的国内外研究现状进行了系统全面的综述,指出了各个领域存在的问题。对于单条部件加工线调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,对带有限中间缓冲区的多级混合流水部件加工线的调度问题进行了研究。为了确定调度方案,并计算最大完工时间,提出了一种由第一工位投产序列,采用基于事件驱动和空闲机器优先规则相结合的方法。采用了基于遗传算法和模拟退火算法的混合算法求解该问题,在该混合算法中,采用启发式方法和随机产生相结合的方式形成初始种群,结合问题本身的特点设计了新的选择、交叉和变异算子。通过遗传算法和模拟退火算法的混合,克服了各个单一算法的不足,平衡了算法广泛性搜索和集中性搜索的能力。针对相同的问题和计算数据,将该算法的优化结果与近年发表的文献中的结果进行了比较,比较结果验证了该算法的有效性和优越性。然后,按照奇瑞第二发动机公司各条部件加工线的实际构成,应用该公司真实的数据,分别对缸体、缸盖、曲轴和凸轮轴加工线的班次加工计划进行了优化调度,对于每条加工线的调度结果均优于奇瑞第二发动机公司目前采用的调度方法的结果。对于单条混流装配线的排序问题,以部件消耗平顺化和最小化最大完工时间为目标,建立了带有限中间缓冲区的混流装配线的两目标优化排序数学模型。结合多目标混流装配优化排序问题的特点,设计了一种多目标遗传算法用于问题的求解。在此算法中,应用了帕累托分级和共享函数的方法用于可行解适应度值的评价,保证了解的分布性和均匀性,同时对种群初始化、选择、交叉、变异算子以及精英保留策略进行了设计。按照奇瑞发动机公司装配线的实际构成和真实的数据,将该算法的优化结果与采用前一章中的混合算法分别对两个单目标进行优化的结果进行了比较,比较结果验证了该多目标遗传算法的可行性和有效性。对于加工-装配系统集成优化排序问题,研究了由一条带有限中间缓冲区的混流装配线和若干条带并行机和有限中间缓存区的部件加工线组成的拉式生产系统的集成优化排序问题,以平顺化混流装配线的部件消耗及最小化装配线和多条加工线总的完工时间成本为优化目标,提出了系统集成优化框架,基于之前对各条加工线调度和的装配线排序问题的研究,考虑产品和部件的库存约束,建立了集成优化数学模型,提出了一种由装配序列产生各条加工线第一工位加工序列的方法,设计了一种新的多目标遗传算法用于求解该问题,在此算法中,采用了可适应的遗传算子和新的适应度评价函数。对多目标优化算法得到的非支配解集,提出了基于满意度函数的评价方法。按照奇瑞发动机公司各条生产线的实际构成和真实的数据,通过与多目标模拟退火算法的结果进行比较,比较结果验证了该多目标遗传算法的可行性和有效性,应用该可适应多目标遗传算法可以获得满意的非支配解集。为了能够充分利用各个调度区间各条生产线的生产能力,同时为了克服采用完全混流排序方法可能造成频繁切换,以致引起错漏装操作的不足,以装配车间叁个连续班次生产计划为输入,以最小化加工-装配系统总的正常完工时间成本、超时完工时间成本和库存成本为目标,对该加工-装配系统的批量和排序集成优化问题进行了研究,建立了优化数学模型,提出了一种基于遗传算法和禁忌搜索算法的混合求解方法,在该算法中,提出了新的编码方式、交叉和变异方法,采用了可适应的交叉和变异算子,应用企业的实际生产数据,将该算法的优化结果与可适应遗传算法的优化结果进行了比较,比较结果验证了该混合算法的有效性。结合奇瑞第二发动机公司的实际需求,对发动机混流生产计划管理的现状、存在问题以及需求进行分析,设计并开发了一套面向发动机混流生产的计划管理软件系统,并把本文提出的优化排序方法应用到该系统中,使研究成果能够在企业中得到实际应用。最后,对全文所做的主要工作进行了总结,并对后续的研究进行了展望。(本文来源于《华中科技大学》期刊2010-04-01）

张毕西^[2]（2000）在《加工—装配式生产系统组织与优化》一文中研究指出本论文研究加工-装配式生产系统的优化问题。主要内容包括四个部分。第一部分分析加工-装配式生产系统的基本特征及其建模方法，介绍生产系统优化的研究现状和进展、最优化理论和方法在生产系统优化中的应用。第二部分研究生产系统空间布置优化问题，分析了传统优化布置模型存在的面积形状不规则问题、搜索空间过大问题、多层厂房布置优化搜索的面积匹配问题。讨论了部门间距离的确定方法。提出用“定行法”和“空格填充线法”缩减搜索空间，用两阶段法(优化位置-调整面积形状)和“定行布置法”解决部门面积形状不规则的问题：对于多层厂房优化布置，提出按固定楼层布置顺序、改变部门布置顺序的方法缩减搜索空间；假设部门面积可在一定范围偏差，实现楼层间不同面积部门对调。分析了传统的设备布置优化模型存在的问题，提出了以反向和横向运输工作量最小化为目标函数的设备优化布置模型：设计和开发了计算机辅助生产布置系统，把智能最优化算法应用于优化布置搜索过程，有效地提高了系统布置的优化水平。第叁部分研究流水型和非流水型作业计划调度优化问题。研究了单机(级)和串联多机(级)流水型作业计划的调度优化问题，建立了流水型调度问题的多目标优化模型；把遗传算法、模拟退火算法、随机搜索算法应用于作业计划调度优化中。通过仿真方法对比分析不同调度规则的调度效果、工序时间波动对调度规则和调度性能指标的影响：对于非流水型作业计划调度问题，研究了静态和动态非流水型作业计划调度方案数的问题，得出了调度方案数远远小于传统理论方案数的结论：研究了工序时间波动条件下的最优交货期决策问题和工序时间波动对调度规则、计划性能指标的影响：还对调度规则对工序时间波动作了敏感性分析，分析了随机非流水型作业计划动态调度规则。采用计算机仿真方法，分析了非流水型作业计划调度规则在不同系统负荷状态下的性能指标。第四部分研究生产系统的物流批量优化问题。从生产系统整体出发，建立了与传统模型不同的订货批量、生产批量、销售批量优化模型：分析了价格折扣条件对生产系统物流批量的影响，建立了相应的物流批量优化模型；提出用生产重迭系数、关键资源约束条件，修正传统的多品种生产、多资源约束的物流批量优化模型：建立了大批大量和成批生产条件下，按运输批转移的生产系统物流批量优化模型。(本文来源于《华南理工大学》期刊2000-04-01）

加工装配式生产系统论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

本论文研究加工-装配式生产系统的优化问题。主要内容包括四个部分。第一部分分析加工-装配式生产系统的基本特征及其建模方法，介绍生产系统优化的研究现状和进展、最优化理论和方法在生产系统优化中的应用。第二部分研究生产系统空间布置优化问题，分析了传统优化布置模型存在的面积形状不规则问题、搜索空间过大问题、多层厂房布置优化搜索的面积匹配问题。讨论了部门间距离的确定方法。提出用“定行法”和“空格填充线法”缩减搜索空间，用两阶段法(优化位置-调整面积形状)和“定行布置法”解决部门面积形状不规则的问题：对于多层厂房优化布置，提出按固定楼层布置顺序、改变部门布置顺序的方法缩减搜索空间；假设部门面积可在一定范围偏差，实现楼层间不同面积部门对调。分析了传统的设备布置优化模型存在的问题，提出了以反向和横向运输工作量最小化为目标函数的设备优化布置模型：设计和开发了计算机辅助生产布置系统，把智能最优化算法应用于优化布置搜索过程，有效地提高了系统布置的优化水平。第叁部分研究流水型和非流水型作业计划调度优化问题。研究了单机(级)和串联多机(级)流水型作业计划的调度优化问题，建立了流水型调度问题的多目标优化模型；把遗传算法、模拟退火算法、随机搜索算法应用于作业计划调度优化中。通过仿真方法对比分析不同调度规则的调度效果、工序时间波动对调度规则和调度性能指标的影响：对于非流水型作业计划调度问题，研究了静态和动态非流水型作业计划调度方案数的问题，得出了调度方案数远远小于传统理论方案数的结论：研究了工序时间波动条件下的最优交货期决策问题和工序时间波动对调度规则、计划性能指标的影响：还对调度规则对工序时间波动作了敏感性分析，分析了随机非流水型作业计划动态调度规则。采用计算机仿真方法，分析了非流水型作业计划调度规则在不同系统负荷状态下的性能指标。第四部分研究生产系统的物流批量优化问题。从生产系统整体出发，建立了与传统模型不同的订货批量、生产批量、销售批量优化模型：分析了价格折扣条件对生产系统物流批量的影响，建立了相应的物流批量优化模型；提出用生产重迭系数、关键资源约束条件，修正传统的多品种生产、多资源约束的物流批量优化模型：建立了大批大量和成批生产条件下，按运输批转移的生产系统物流批量优化模型。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。