导读:本文包含了随机多目标规划论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机会理论,多目标规划,PEV准则,无人机任务分配
随机多目标规划论文文献综述
孙贇,王瑛,李超[1]（2018）在《基于P_(EV)准则的不确定随机多目标规划问题求解》一文中研究指出为解决独立变量的不确定随机多目标规划问题在传统求解中存在分析不全面等问题,在期望值-方差准则下提出了一种新的求解方法。基于机会理论,引入不确定随机变量,在此基础上提出了不确定随机多目标规划问题;引入不确定随机变量的序关系,利用变量间的序关系把不确定随机多目标规划问题转化成不确定随机单目标规划问题,并通过期望值-方差准则把不确定随机单目标规划问题转化成确定的单目标规划问题进行求解;通过理论推导证明,在新准则下转化后的问题得到的最优解是原不确定随机多目标规划问题的有效解;最后,通过对无人机情报侦察监视任务分配问题的求解,利用改进的萤火虫算法求得有效飞行序列,验证了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2018年05期）
谢仕炜,胡志坚,王珏莹,罗福玲[2]（2019）在《基于不确定随机网络理论的主动配电网多目标规划模型及其求解方法》一文中研究指出提出一种基于不确定随机网络理论的主动配电网多目标规划模型。将线路的不可用度和稳定性指标作为权值,建立不确定随机主动配电网络。基于该网络,模型以投资总成本、维修、运行和管理费用最小为经济目标,以搜寻在不确定随机网络下的最小生成树为第二目标。规划的决策变量不仅包含系统线路的升级与扩建,且考虑主动配电网中分组投切电容器、静止无功补偿器、电压调节器和分布式电源等主动管理设备的投资与模拟运行,即主动网络管理措施。为求解复杂的混合整数非线性模型,该文采用二阶锥松弛技术将原模型转换为混合整数二阶锥规划问题,并构造了叁维不确定机会空间以求解多目标规划问题。通过改进33节点系统的仿真结果,验证了模型的有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年05期）
邵杰[3]（2018）在《偿二代下寿险公司随机资产配置多目标规划研究》一文中研究指出随着我国保险业的快速发展,市场竞争密集度加剧,各险企的经营管理都面临着巨大的挑战。2012年起,保险行业经历了一系列的改革,保险资金的投资渠道逐步放宽,监管要求更加规范并与国际趋同,保险行业又迎来了新的发展机遇。截至2017年底,我国保险业总资产达166409.69亿元,保险资金运用余额达149206.21亿元,保险资金运用总收益达8352.13亿元,同比增长18.12%,资金收益率5.77%,较去年同期上升0.11个百分点,行业整体发展依旧势头强劲。1然而,当前全球经济复苏的步伐依然沉重,我国经济增速近年逐渐放缓,宏观经济市场利率走低,寿险资本市场出现了“资金荒”的情况。因此,如何优化资本配置、提高资金运用效率、同时控制风险成为了寿险公司当前急需解决的问题。2016年起正式实施的保险公司第二代偿付能力监管体系(以下简称“偿二代”)以风险为导向,确立了叁支柱的整体框架体系。第一支柱定量资本要求,主要对保险风险、信用风险、市场风险的量化进行规定;第二支柱定性监管要求,估量和防范难以量化的操作风险、战略风险、声誉风险和流动性风险;第叁支柱市场约束机制,主要利用保险市场与资本市场之间的监督约束机制,促使保险公司加强偿付能力管理。与第一代偿付能力监管体系(以下简称“偿一代”)相比,偿二代不再与经营规模高度相关,而是与风险高度相关,且资产负债关联性增强,这就对保险公司资产负债匹配、资金运用渠道管理和资产配置提出了更高的要求。特别是寿险公司资金多、期限长、资金稳定性要求高,如何优化资金配置从而管控风险进而提高收益成为当前“新常态”下亟待解决的问题。由于实施时间较短,目前对于这一问题的研究文献仍较少。本文选择采用多目标规划方法对偿二代新规则下寿险公司的资产配置优化问题进行研究,利用情景模拟的方法生成资产负债,进而优化配置使经营更有效率,具有一定的理论和实务意义,也希望能为今后的制度建设提供些许帮助。本文共分六章,各章节内容如下安排:第一章为绪论,主要阐述文章的研究背景以及在偿二代体系下研究寿险公司资产配置的重要性;通过对国内外文献的综述和评述,阐述资产配置和多目标规划现有的研究成果和理论基础,进而说明本文的研究思路和结构安排、研究方法、创新和不足。第二章阐述了资产配置的理论基础。本章首先对资产配置进行定义、分类,并给出了资产配置的主要思路;阐述了资产配置理论的发展,对现有方法做了介绍;之后确定了资产配置的对象和目标,并对我国寿险公司资产配置的现状进行了阐述。第叁章对偿二代监管体系做了详细介绍及分析。首先对偿二代监管体系规则内容和框架进行了详细介绍,进而通过与偿一代监管体系的对比分析其特点。以此为基础,进一步阐述了偿二代对寿险公司资产配置的影响。第四章构建了基于多目标规划的寿险公司资产配置模型,首先介绍了多目标规划模型的形式,之后给出求解方法以及解的性质,在此基础上,在偿二代的框架体系下构建了寿险公司资产配置模型的目标函数和约束条件等。第五章在前章的基础上导入国内某一中型寿险公司的实际数据进行实证分析,求解出有效前沿,并对结果进行分析。第六章提出结论、建议及展望。对前五章进行归纳总结,在其基础上提出寿险公司的实践应用建议和监管政策建议,并对未来的研究做出展望。本文的创新点在于:第一,我国的偿二代正式实施不满叁年,本文尝试在偿二代的框架体系下探讨寿险公司的资产配置问题,可参考文献甚少,选题及内容具有创新性。第二,本文利用多目标规划方法优化寿险公司的资产配置,相较于传统的Markowitz均值-方差单目标规划,能更好地利用偿二代17项规则中的信息,反映偿二代监管体系对寿险公司资本负债管理的影响,因而更加贴近实际,也有一定的学术价值。第叁,本文以偿二代十七项规定为基础构建多目标规划模型,同时参考寿险公司负债端的情况,因而,相较于传统的资产配置方法涵盖了更多的信息,使得模型更加准确和稳健;利用随机方法,同时参考当前市场上资产标的的实际情况,更加稳健准确,从结果上来看也可以从中窥见目前资本市场上存在的一些问题,进而可以对寿险公司实践和政策导向提出建议。由于时间和自身能力的限制,本文亦有不足之处:第一,由于寿险公司的经营具有很高的技术性和难度,在实际经营活动中往往目标和限制条件相当多而且具有可变性,不同时期对于同一目标的重视程度也会因企业的自身情况而发生改变,因此,模型求解的结果与实务难免有一定的差距。第二,限于篇幅及资料的难以获取,本文只以一家国内的中型寿险公司实际情况为例进行说明,因我国寿险公司众多且个体差异极大,一些参数假设可能并不能很好地适用于整体行业。(本文来源于《西南财经大学》期刊2018-05-01）
刘洪,李荣,葛少云,李腾,李吉峰[4]（2016）在《考虑出租车随机行为特性及路网行程时间可靠性的充电站多目标规划》一文中研究指出电动出租车的规模化运营需要以充电设施为支撑。当前,对于电动出租车充电站规划,未能给出较为科学的方法。为此,综合考虑出租车驾驶员充电经济性、充电站服务便捷性以及配电网运行的经济性和安全性,提出一种基于出租车随机概率行为特性和道路行程时间可靠性的多目标规划方法,建立以全社会出租车充电时间最小、行程时间可靠性最高、配电网网损最低为目标函数,以充电站站间距离、配电网安全运行指标为约束条件的多目标规划模型。其次,基于排队理论的M/G/c模型,采用带约束条件的边际分析法对充电站容量进行优化配置。在此基础上,采用NSGA-2对模型进行求解,获得多目标模型的帕累托前沿,通过逼近理想排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)确定最优规划方案。最后,通过包含47节点路网与60节点配电网的算例,验证了所提方法的正确性和有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2016年02期）
屈高强,李荣,董晓晶,康健,党东升[5]（2015）在《基于随机机会约束规划的有源配电网多目标规划》一文中研究指出含分布式新能源配电网规划均采用被动、保守接入分布式新能源的规划方法,固然保证了配电网安全,但并没有反映分布式新能源的出力特征,因而造成不必要的配电网建设投资。为了解决这一问题,采用基于随机机会约束规划的有源配电网规划方法,将有源配电网规划中必须满足的硬性约束条件转变为较高置信度的软约束形式,同时,在模型中引入反映经济效益的投资成本、网络损耗以及反映配电网供电安全性的电压偏移度这3个目标函数作为优化对象,形成了有源配电网规划的多目标随机机会约束规划模型。采用结合量子法改进的非支配排序多目标优化遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm2,NSGA-2)求解获得非劣解帕累托前沿,在此基础上,运用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)对非劣解排序得到最优方案。最后,以57节点的配电网网络为算例,验证了方法的可行性、有效性。(本文来源于《电力建设》期刊2015年11期）
李秀芳,景佩[6]（2014）在《基于多目标规划的寿险公司随机资产负债管理研究》一文中研究指出保险公司管理的核心内容之一是资产负债管理,传统的资产负债管理研究只关注决策者的单一目标或单一风险,并且对随机变量的变化趋势刻画较为粗糙,无法全面衡量资产、负债波动对公司造成的影响,从而不能从更高层次实现公司资产负债管理的功能。本文基于多目标规划方法与情景生成技术,建立了寿险公司多阶段随机资产负债管理模型,旨在提高资产负债管理决策的有效性。模拟分析表明,该模型可以在随机环境下同时实现多种资产负债管理目标,在既定条件下给出了多目标模型的Pareto最优解集以及管理目标的组合值,决策者可以根据对不同目标的偏好选择资产配置方案。(本文来源于《经济管理》期刊2014年03期）
王积建[7]（2012）在《随机需求模型和多目标规划模型在会议筹备问题中的应用》一文中研究指出首先介绍了单时期随机需求模型和多目标规划模型及其求解方法,然后以实例说明了这两种模型在解决大型会议筹备问题中的应用。(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2012年07期）
寇光兴,李炳杰,郑明发[8]（2010）在《模糊随机多目标规划性质的研究》一文中研究指出在模糊随机环境下,针对于多目标规划问题的性质,给出了一系列的重要结论。首先,基于模糊随机理论,提出了模糊随机多目标规划问题的期望值模型,实现了对实际问题的不确定性到确定性的转化,并为解决实际问题提供了理论模型。规划问题的凸性在优化理论中占有非常重要的地位,因此,对于所提出模型的凸性,利用模糊随机变量的期望值的特殊性质,给出了严格的证明。定义了模糊随机多目标规划的期望值绝对最优解、期望值有效解及期望值弱有效解的概念,并研究了它们的性质。根据生活中的实际问题所建立的模糊随机规划模型的求解,所得结果为其算法的研究及最优决策的执行提供了重要的理论依据。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2010年06期）
丁咏梅,邵东国[9]（2010）在《随机多目标规划区间交互过程及其应用》一文中研究指出针对随机多目标规划问题中目标函数含有连续型随机变量的情形,设计一种基于概率有效性意义下的区间交互过程,将概率有效性与多目标问题理想点进行有机结合,有效辅助决策者寻求愿意承受的风险水平,并进行决策,简化了随机多目标优化问题。最后通过实例说明该交互过程的作用。(本文来源于《运筹与管理》期刊2010年05期）
郑明发[10]（2010）在《模糊随机多目标规划的期望值模型性质及一种解法》一文中研究指出模糊多目标规划.(本文来源于《第八届中国不确定系统年会论文集》期刊2010-08-01）
随机多目标规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种基于不确定随机网络理论的主动配电网多目标规划模型。将线路的不可用度和稳定性指标作为权值,建立不确定随机主动配电网络。基于该网络,模型以投资总成本、维修、运行和管理费用最小为经济目标,以搜寻在不确定随机网络下的最小生成树为第二目标。规划的决策变量不仅包含系统线路的升级与扩建,且考虑主动配电网中分组投切电容器、静止无功补偿器、电压调节器和分布式电源等主动管理设备的投资与模拟运行,即主动网络管理措施。为求解复杂的混合整数非线性模型,该文采用二阶锥松弛技术将原模型转换为混合整数二阶锥规划问题,并构造了叁维不确定机会空间以求解多目标规划问题。通过改进33节点系统的仿真结果,验证了模型的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机多目标规划论文参考文献
[1].孙贇,王瑛,李超.基于P_(EV)准则的不确定随机多目标规划问题求解[J].南京航空航天大学学报.2018
[2].谢仕炜,胡志坚,王珏莹,罗福玲.基于不确定随机网络理论的主动配电网多目标规划模型及其求解方法[J].电工技术学报.2019
[3].邵杰.偿二代下寿险公司随机资产配置多目标规划研究[D].西南财经大学.2018
[4].刘洪,李荣,葛少云,李腾,李吉峰.考虑出租车随机行为特性及路网行程时间可靠性的充电站多目标规划[J].电网技术.2016
[5].屈高强,李荣,董晓晶,康健,党东升.基于随机机会约束规划的有源配电网多目标规划[J].电力建设.2015
[6].李秀芳,景佩.基于多目标规划的寿险公司随机资产负债管理研究[J].经济管理.2014
[7].王积建.随机需求模型和多目标规划模型在会议筹备问题中的应用[J].数学的实践与认识.2012
[8].寇光兴,李炳杰,郑明发.模糊随机多目标规划性质的研究[J].空军工程大学学报(自然科学版).2010
[9].丁咏梅,邵东国.随机多目标规划区间交互过程及其应用[J].运筹与管理.2010
[10].郑明发.模糊随机多目标规划的期望值模型性质及一种解法[C].第八届中国不确定系统年会论文集.2010