秦英[1]2004年在《天津市房地产业发展与GDP关系研究》文中研究指明天津作为我国重要的直辖市之一,在相当长的历史时期对我国的国民经济发展曾起过重大的支撑作用。自改革开放以来,我市国民经济得到了较快发展,然而与全国其它省市相比,我市经济的发展速度并不处于前列。特别在国民经济发展规模与质量方面与国际化大都市的标准尚存在较大差距。而房地产业是天津区域经济中的重要支柱产业之一,为此,如何有效发挥房地产业对国民经济发展的巨大拉动作用,无疑成为能否快速提升天津国民经济发展速度与经济规模的重大研究课题。本文首先系统分析了天津房地产业发展的自然环境、社会经济环境,通过对土地资源利用状况、城市基础设施状况与区域金融资金供求态势的综合分析,得出了天津市房地产业具有广阔发展空间的基本结论。利用周期波动理论剖析了天津市房地产业周期性发展变化规律,合理判明了当前天津市房地产业所处的历史发展阶段;进而从产业发展规模、开发企业与中介服务机构状况与土地市场叁维角度综合分析了天津市房地产业发展的基本态势。以 DEA 方法为支撑,客观评价了天津市房地产业的经济发展效率;在此基础上,运用计量经济学原理系统建立了天津市房地产业与 GDP 联动发展关系模型,从而剖析出两者间的内在关系。综合上述分析,利用系统论的基本思想,确定了天津市房地产业发展的基本原则,合理规划了天津市房地产业起步阶段与起飞阶段的具体发展目标及具体措施。为保障整体论文分析结论的可靠性与科学性,本文开发了针对本课题研究的统计预测分析系统。由于本论文研究结果的客观性和可操作性,论文研究结论已部分应用于天津市房地产业发展规划之中。
孙维丰[2]2008年在《天津市房地产业发展研究》文中指出天津市我国四大直辖市之一,近年经济发展迅猛,支柱产业的房地产业在天津市经济发展中发挥着越来越重要的作用。天津市滨海新区发展战略,给天津市房地产业发展注入了新的生机。房地产业持续、快速、健康发展对天津市实现战略跨越式发展起到至关重要的作用。本论文从研究房地产业持续发展和可持续发展两条主线出发,对天津市房地产业发展系统研究,分析天津市房地产业发展的基本规律,关注发展过程中存在的问题和隐患,为天津市房地产业发展提供有效的理论分析与政策选择,进而提高房地产业运行效率。本论文首先从天津市房地产业发展外部环境和房地产业发展相关要素两方面进行了分析。对与房地产业发展密切相关的天津市地理位置,城市总体发展定位以及天津市产业布局等市场外部环境进行分析;同时也对天津市城市化发展,产业结构,房地产开发投资及销售情况,包括房地产业的发展前景进行了分析和研究。1990-2006年天津市住宅投资占房地产开发投资的比重平均达67.33%,2005-2007年天津市商品住宅交易总额均占商品房交易总额的80%以上,住宅产业作为天津市房地产业的主导地位不可动摇。住宅产业与国民生计息息相关,近年天津市住宅产业是否存在过热的情况值得研究。本论文对天津市住宅产业重要的交易类指标进行分析,通过热度分析图法比较分析天津市各区域住宅产业发展状况,系统研究了近年天津市住宅产业发展热度情况。与宏观经济运行过程的周期波动一样,房地产业在发展过程中也客观存在着周期波动现象。正视天津市房地产业的周期波动现象,对于处在发展阶段的天津市房地产业具有重要的现实指导意义。本论文研究了天津市房地产业周期波动影响因素,定性和定量分析方法相结合,利用SPSS软件,详细分析影响天津市房地产周期的经济因素、政策因素、城市化进程因素、心理因素。运用单指标和多指标方法,对天津市房地产周期进行分析,得出天津市房地产的周期波动规律,并对天津市和全国房地产周期波动进行了对比分析。住房保障制度的实质是政府利用国家和社会的力量,通过行政手段为中低收入家庭提供适当住房,解决住房问题。在不同国家(地区)、同一国家(地区)的不同时期,住房保障制度的内容也各不相同。本论文在研究发达国家住房保障政策基础上,根据天津市本土实际,分析天津市住房保障模式内容与特点,提出了应加大住房合作模式的住房保障模式的建议。房地产业一直被认为是高风险、高回报的行业。宏观角度,本论文建立了属性数学模型研究天津市房地产市场风险状况,具有重要的经济和社会意义。微观角度,本论文系统地提出了房地产项目风险投资的物元分析模型,结合效用理论,将风险评价中存在的主观风险判断与客观存在风险综合考虑,一定程度上提高了风险决策的可靠性,为房地产投资风险决策提供有效的理论依据。房地产业可持续发展问题的研究是建设集约型社会的一个热点研究问题,本论文从分析国内外房地产业可持续发展研究现状入手,定义房地产业可持续发展的内涵,从人口方面和土地方面分析天津市房地产业可持续发展现状,论述房地产业可持续发展方法论研究,提出建立在信息化贯穿始终的全团队、全过程、全要素的房地产可持续管理方法论集成模型。重点介绍全团队房地产可持续管理技术方法和房地产可持续发展管理信息系统建设,提出房地产可持续发展管理信息系统构架体系,并对房地产可持续造价管理信息系统进行研究。为天津市房地产业可持续发展系统有序进行,提供理论依据。
张天莹[3]2010年在《天津市城市化进程与房地产业互动关系研究》文中研究指明城市化是人口等资源要素向城市聚集的过程。目前,天津市城市化已经进入高速发展阶段,快速的城市化与房地产业相互促进,但也存在一些问题。明确城市化进程与房地产业之间的关系,科学引导、合理规划,促使二者良性互动,从而促进天津市的可持续发展。基于天津市城市化进程,在阐述城市化及房地产业相关理论的基础上,对天津市城市化水平及房地产业发展水平做出评述,运用演绎法、分析法、综合法,将定量分析与定性分析相结合,采用理论分析法、实证分析法等。首先对天津市城市化城市化进程与房地产业发展关系进行了定性分析,提出城市化是人口等要素向城市聚集的过程,人口增长带来的巨大需求为房地产业带来新的发展空间,而房地产业作为国民经济的支柱产业之一,对天津市的城市化进程具有拉动作用。其次,通过分析房地产业对天津市经济富裕度的影响、对天津市住宅合理配置的推进、对城市生活便宜度的提高和对天津市环境优美度的贡献,得出房地产业发展有利于塑造天津市宜居城市形象的结论。最后,基于城市化与房地产业发展之间存在的重要联系,提出了天津市城市化与房地产业协调发展的对策和建议。要科学规划,对土地进行合理的开发和使用;协调房地产业与城市发展中其他方面的关系;更要充分发挥城市规划对于房地产开发的直接调控和间接调控作用。最终使天津市城市化进程与房地产业协调发展,形成良性的互动关系。
吴伯军[4]2004年在《天津市房地产市场发展趋势研究》文中研究说明从2000年初以来,房地产经济进入了新一轮发展高潮,到2004年底,中国房地产市场已经经历了持续4年的繁荣增长。同时期,沉寂多年的天津房地产市场也显现出强劲的发展潜力,2004年大量极具实力的大型开发商纷纷进军天津市房地产市场。因此,对天津市房地产市场的现状及整体发展趋势的调查分析是十分有价值和必要的。本文试图对天津市房地产市场的发展历史、现状、未来走势及发展战略做出较为系统的分析。通过对天津市区域经济的历史、现状进行阐述,在对近年房地产市场的统计数据分析的基础上,对市房地产市场的发展状况及影响房地产产业的众多外部因素,如:房地产市场的分类情况;消费者购房习惯和偏好;地区房地产行业的竞争状况;天津市房地产业发展与地区GDP之间的关系,以及上述因素与天津市房地产业发展规律之间的关系等进行了客观的评价分析。本文综合利用区域经济分析和区位分析的理论和方法,着重探讨找出诸多因素中影响天津市房地产业发展的关键因素和关联关系,并依据分析的结果尝试预测天津市房地产市场未来大致走向和发展趋势。最后根据预测的结果,在健全房地产业与经济、环境、社会大系统的有序循环的体系下,具体地提出天津市房地产业发展的战略规划,提出天津市房地产业发展总目标和指标体系,并划分发展的过程阶段和各阶段的目标和措施。同时,本文在天津市房地产市场的发展作详细论述过程中,并尽可能地注意发展战略的可操作性,力求对推动天津市房地产市场的快速健康发展提出一些有针对性的指导建议。
刘平[5]2006年在《天津市房地产投资风险分析与防范》文中研究表明随着我国社会主义市场经济体制的不断完善,房地产业在国民经济中的地位越来越重要。天津区域经济的发展,特别是海河综合开发的实施及市政基础设施投资力度的加大,促使天津市房地产呈现出了迅猛发展的态势。然而,房地产投资投入大、周期长和收益大的特点必然伴随着高风险的存在。为了提高投资决策的科学性,获得较好的投资效益,投资风险分析与管理就显得非常必要。本文在总结国内外风险分析及房地产投资与经营管理理论的基础上,结合天津当前房地产业发展状况,对房地产投资风险进行分析,首先对影响房地产投资收益的风险进行了归类,解释了各类风险的定义和特征。根据评估与决策的实际需要,利用模糊数学中的综合评价方法对天津市房地产投资风险进行评价,从而为风险控制和防范提供有益的参考;使房地产开发企业能够有针对性地建立相应的控制机制,以保障投资风险决策的正确实施。同时系统地阐述了风险回避、风险控制和风险转移等措施在房地产投资过程中的应用。本文主要从以下几个方面对天津市房地产投资风险展开分析与评价:1.根据房地产投资风险的基本概念及方法,分析了房地产投资存在风险的客观性,进而阐述了房地产投资风险管理的必要性。2.系统分析了天津房地产业发展的自然环境、社会经济环境等外部条件,通过对土地资源利用状况、城市基础设施状况与区域金融资金供求态势的综合分析,对天津市房地产投资所存在的风险进行识别。3.从房地产投资风险因素分析的原理入手,详尽地分析了天津房地产投资的风险因素,并对这些风险因素对天津市房地产的影响进行了识别判断。4.依据以上房地产投资风险因素的辨识和再分类,引入Fuzzy-AHP (Analytic Hierarchy Process)方法,结合实例对房地产投资风险进行分析评价,充分运用已有的研究成果,对房地产投资进行科学决策。
马佳[6]2013年在《天津市房地产市场运行状况评价》文中认为目前房地产业已成为我国国民经济发展的支柱性产业,关系着国家经济的发展和社会的稳定。近年来,针对我国房地产市场出现的房价过快增长等问题,为了防止房地产市场出现泡沫,自2010年以来政府连续出台了一系列的宏观调控措施,通过调节信贷、利率和供给等方式规避风险,以保障我国房地产市场健康发展。但是由于我国各地区自身自然环境状况、地理区位以及经济发展水平的差异导致各城市的房地产市场的运行状况参差不齐,在相同的宏观调控政策下各区域房地产市场的反应大有不同。因此,目前国内外对于房地产市场健康的定义很难形成统一的标准。本文在对国内外有关房地产市场发展研究及房地产指标体系相关理论发展现状的广泛阅读和深入的研究的基础上,对房地产市场健康运行进行界定,并且总结分析出房地产市场健康状况评价的理论与方法,以及房地产市场健康状况评价指标体系的构建过程。在构建房地产市场健康评价指标体系的基础上,结合天津市房地产市场自身发展特点,选取了天津市2000年至2011年房地产市场发展的指标统计数据,运用理论分析与实证研究相结合的方法,建立天津市房地产健康状况评价指标体系,从价格、规模、供求、结构四个方面对天津市房地产市场发展状况进行评价。此外,通过与我国房地产市场整体发展状况进行对比,对评价结果进行进一步的验证。本文采用聚类分析法和定性分析法在房地产健康状况评价指标体系的设置过程中对各个指标进行分类；采用熵权法在房地产健康状况评价指标权重的确定阶段对各个指标所占权重进行分析；采用系统化方法对健康状况评价评价指标的临界值进行划分；最后通过单项指标健康状况分析和综合累计分值分析两个层面进行天津市房地产市场发展健康状况评价。通过评价本文得出的结论是天津市房地产市场的运行状况总体上是健康稳定的。单项指标评价中,各指标在2000-2011年间除了个别年限受国家宏观经济和政府调控的影响有偏离健康区间的趋势外,基本处于健康状态；综合评价中,除2006和2007年处于微热状态外,其余年份均为健康状态。最后,根据评价结果得出的结论,提出相应的对策建议,为促进天津市房地产市场持续健康发展提供支持。
王艳娥[7]2013年在《云南省房地产业与宏观经济发展的协调性分析》文中研究表明一个与经济发展相协调的房地产市场应该是一个健康的、平稳的、能对经济增长产生拉动作用的市场。本文通过定性、定量相结合的分析方法,利用统计方法,计量经济方法对云南省房地产市场的周期性和经济增长的拉动效应进行了测定；鉴于房地产业在云南省经济发展中的重要性,本文通过泡沫分析评价了云南省房地产业的健康水平,并分析了影响房地产业健康、平稳发展的影响因素。首先,本文采用单一指标法、基于主成分合成的多指标方法,对云南省房地产业1996年——2012年的运行周期进行测算,并对云南省房地产的周期特征和成因进行了系统的分析。研究结果表明：第一,房地产周期与宏观经济周期密切相关,但其复苏、繁荣期快于经济周期,其衰退期滞后于经济周期的结论；第二,国家宏观调控政策对云南省房地产周期波动影响较为明显,鼓励性政策当期响应,抑制性政策滞后1-2期响应。第叁,2009年以前,云南省房地产周期与全国的房地产周期的波峰同步出现,云南省的波谷滞后于全国波谷1年,但2009年后云南省的波峰、波谷均滞后于全国1年。其次,本文采用VAR模型、Granger因果检验,对房地产业与云南省经济增长的关系进行了实证分析。结果显示,云南省房地产业与经济增长之间存在长期的协整关系,房地产投资每增长1个百分点,可拉动经济增长0.496个百分点,二者之间存在双向的Granger因果关系,同时,云南省房地产开发投资对经济增长的持续正向影响要大于经济增长对房地产业的正向影响。第叁,本文采用1996-2012年的相关数据,利用影响房地产泡沫的五个指标,对昆明市、云南省及全国的房地产的泡沫进行了系统分析,研究表明云南省房地产业1996-2012年总体来看是健康的,其健康水平优于全国,但是省会城市昆明的房地产市场在部分年份存在泡沫。其次,在构建房地产泡沫指标体系的基础上,采用模糊综合评价法,对昆明市的房地产泡沫作了纵向与横向的研究与比较,并对其成因作了详细分析。第四,总结了前面的分析结果,在此基础上提出了云南省促进房地产业健康、协调发展的政策建议,并对未来的研究进行了展望。
俞海海[8]2008年在《房地产市场成熟度评价模型研究》文中进行了进一步梳理本文通过对我国房地产业发展历史和现状的分析,指出如何对当前房地产市场进行准确评价对整个房地产业健康发展具有重要意义。首先,根据房地产开发周期理论、经济周期理论和市场供需分析、竞争结构分析,结合项目管理成熟度模型的定义和应用,提出建立适合我国实际国情的房地产市场成熟度评价模型。其次,在对房地产市场进行理论分析基础上将房地产市场成熟度评价细分为土地、金融、开发、消费四个子市场的评价,同时对国内现有各种指标体系进行比较分析,并结合房地产市场成熟度评价体系目的和指标选取原则初步确定评价体系的指标,然后以上海市为实证对象,选取行业数据进行相关性分析精简指标后确定最终评价指标。再次,通过因子分析法确定各指标的权重,并运用3δ理论与经验分析相结合的方法确定上海房地产市场成熟度评价的标准,由此构建了上海市房地产市场成熟度评价模型。最后,运用成熟度模型对上海房地产市场进行评价,得出上海房地产市场目前属于新兴加转轨型市场的结论,并指出其发展过程中存在的问题,由此提出相应的对策建议。文章最后对上海市房地产市场成熟度评价模型进行总结,指出其不足之处以及改进的设想和展望。
赵小诗[9]2015年在《天津市房地产投资与经济增长关系实证研究》文中研究指明改革开放以来,随着住房制度改革和土地使用制度改革的不断深化,天津市房地产业发展迅猛,发生了翻天覆地变化。房地产市场的发展不仅影响我国宏观经济的增长和波动,也影响银行系统甚至金融体系的稳定,房地产业的发展更是与城镇化的建设、人民生活息息相关。正是由于房地产市场在国民经济中,在涉及民生的工作中有着举足轻重的地位,而房地产投资又是房地产市场发展中最关键的一环,因此理清天津市房地产投资与宏观经济的关系就显得尤为重要,这样才能为出台正确的政策提供依据,更加合理引导天津房地产市场协调健康的发展。通过研究国内外投资与经济增长的相关理论和研究成果,结合天津市最新的统计数据,文章从投资总量和投资结构两个方面全面细致的分析了天津市房地产投资与经济增长之间的关系。通过运用协整检验,VAR模型等线性的计量模型分析房地产投资总量和经济增长的联系,得出从长期看天津市房地产投资对经济增长影响力强,贡献率高的结论。但是从短期看投资表现出的挤出效应更强。然后用线性和非线性的门限回归经济计量模型相结合的方式分析了房地产投资结构与经济增长的联系,得出如下结论,一是天津市的区域投资结构具有门限效应,当投资超过某一门槛,对经济促进效用就会迅速减弱；二是投资用途结构中,天津市住宅投资对经济发展贡献率最高,商业地产紧随其后,成为新亮点；叁是投资资金来源结构较为单一,对银行的贷款依赖性过强,风险性过大会影响投资对经济增长的促进作用。最后在前面实证分析的基础上,提出有针对性的调控政策建议。
管秀源[10]2013年在《天津市住宅市场发展系统动力学模型仿真研究》文中进行了进一步梳理众所周知,现如今房地产市场是我国经济发展的支柱产业,然而近些年房价的飞速增长,全国各地涌现大规模的房地产开发,对于房地产市场的担忧与日俱增,中国房地产市场是否存在经济泡沫已经成为国内外舆论的焦点。并且住宅市场是房地产市场的重要组成部分,住宅产业的发展不但影响经济增长,乐有所居更关系到每个城市居民的幸福指数。如何合理规划住宅产业,保持中国住宅产业可持续发展已经成为重要议题。本研究为构建天津市健康、稳定的住宅市场,采用系统动力学理论,对天津市住宅市场发展进行系统建模,将天津市住宅市场系统划分：人口与就业、经济与金融、土地供应、住宅供给与需求五个子系统。根据天津市年鉴及天津市国土资源与房屋管理局等统计数据分析,分析各了系统间的影响机理,建立天津市住宅市场的系统动力学模型。应用系统动力学软件Vensim DSS进行系统模拟与仿真,根据天津市住宅市场系统内部影响机理,建立系统反馈回路,输入模型参数并建立系统方程,从而构建城市住宅系统动力学仿真模型。以天津市为实证模拟研究,仿真现有五年天津市住宅市场发展现状,并预测天津市住宅市场未来十年发展走势,结合预测住宅市场发展,提出人口、就业及土地调控等政策性建议。同时,本研究为我国其他城市住宅市场发展的系统动力学研究提供参考。
参考文献：
[1]. 天津市房地产业发展与GDP关系研究[D]. 秦英. 天津大学. 2004
[2]. 天津市房地产业发展研究[D]. 孙维丰. 河北工业大学. 2008
[3]. 天津市城市化进程与房地产业互动关系研究[D]. 张天莹. 天津大学. 2010
[4]. 天津市房地产市场发展趋势研究[D]. 吴伯军. 天津大学. 2004
[5]. 天津市房地产投资风险分析与防范[D]. 刘平. 河北工业大学. 2006
[6]. 天津市房地产市场运行状况评价[D]. 马佳. 天津师范大学. 2013
[7]. 云南省房地产业与宏观经济发展的协调性分析[D]. 王艳娥. 昆明理工大学. 2013
[8]. 房地产市场成熟度评价模型研究[D]. 俞海海. 上海交通大学. 2008
[9]. 天津市房地产投资与经济增长关系实证研究[D]. 赵小诗. 天津财经大学. 2015
[10]. 天津市住宅市场发展系统动力学模型仿真研究[D]. 管秀源. 北京林业大学. 2013
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