极端气象条件下配电网大范围停电贝叶斯网络建模和停电概率预测方法

论文摘要

极端气象事件可引发配电网大面积停电事故,造成严重的经济损失。合理评估和预测极端灾害引发停电风险是实施应急预防所需的关键技术。区别于针对单一设备的灾害停运模型,文章考虑灾后设备停运事件的时空相关性,利用历史灾损记录和灾害数值模拟数据,构建灾害时间贝叶斯网络模型,进而根据灾情快速推理配电网停电范围和停电概率。以IEEE 14节点系统为测试对象,通过仿真算例验证了所提方法的有效性和正确性。

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类型: 期刊论文

作者: 陈颖,刘冰倩,朱淑娟,李博达,李俊均

关键词: 配电网,弹性,极端气象,历史数据仿真,贝叶斯网络,失电概率预测

来源: 供用电 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 清华大学电机系电力系统国家重点实验室,国网福建省电力有限公司电力科学研究院,福建省高供电可靠性配电技术企业重点实验室

基金: 国家电网有限公司科技项目“提升极端灾害下配电网动态恢复和现场指挥关键技术研究”(52130418000L)~~

分类号: TM732

DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2019.07.005

页码: 30-34+43

总页数: 6

文件大小: 1845K

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标签：配电网论文;  弹性论文;  极端气象论文;  历史数据仿真论文;  贝叶斯网络论文;  失电概率预测论文;