导读:本文包含了快速解码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:二维码,智能手机,比色分析,3D打印
快速解码论文文献综述
张宇航[1]（2019）在《基于LEGO和智能手机二维码解码技术的生化分子高通量快速检测技术》一文中研究指出条形码技术作为最早的图形识别技术之一,由于使用方便、可靠性强等特点被广泛应用于生活中多个领域,极大的改善了人们的生活。智能手机的广泛普及也极大的促进了条码技术的发展,智能手机扫码式的生活观念更加深入人心。生物芯片技术作为一种新型的分子生物学技术,在实现高通量检测的同时,也存在样本难以精确定位的问题,将生物芯片技术与条码技术相结合制备条码式样的生化芯片,并利用智能手机对该条码式样的芯片进行解码,在实现生化分子高通量检测的同时,也可以有效解决样本定位的问题,基于条码化的生物芯片为检测领域提供了一种全新的检测方法。本研究提出了一种基于二维码式样的生化分子高通量检测技术。该技术根据二维码的编解码原理,对生物芯片中检测通道的位置进行编码,以生化分子的显色反应为前提,通过开发智能手机App对该二维码式样的检测芯片进行数字化读取,可同时实现多种生化分子的快速检测。本文的具体研究内容如下:1、利用LEGO模块和3D打印的透明通道在LEGO板上拼接二维条码式样的生化检测平台,透明通道用于生化分子的显色反应;利用Java语言开发了一款智能手机App,该App通过特殊设计的二维码阈值扫描功能,能够对二维条码平台进行数字化读取。程序中建立了表示解码结果和位置关系的大型数据库,根据解码结果,可实现对检测区中深色检测单元的通道定位。2、该检测系统可实现水中重金属离子Cr(VI)和Ni(II)的同时检测。根据Cr(VI)和Ni(II)在污水中的排放标准对解码程序中的灰度阈值进行标定,解码的结果为对应检测区中重金属离子浓度超过标准值的检测单元位置。该系统检测指标满足污水综合排放标准中对于Cr(VI)和Ni(II)的规定。并利用自来水样加标的方法证实了该系统对自来水中重金属离子检测的可行性。3、该检测系统可实现血液中甘油叁酯、总胆固醇和尿酸的同时检测。根据这叁项指标在人体血液中的健康标准,对手机解码App中的阈值进行校准,通过连续解码操作,可以获得检测区中叁项指标浓度超标的单元位置。该系统的检出指标满足人体血液健康标准中对甘油叁酯、总胆固醇和尿酸的规定。此外,利用该检测系统完成了实际血液样品的检测,通过与医院量化的结果做比对,证实了该检测系统的可靠性。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
徐杰[2]（2018）在《AVS2视频编码RDOQ的快速算法及基于OpenMP的帧级并行解码的实现》一文中研究指出AVS2(Audio Video StandardП)是我国具有自主知识产权的第二代视频编解码标准,压缩性能与国际最新标准HEVC(High Efficiency Video Coding)相当,比上代H.264或AVS1性能提升了一倍。同时对场景监控、3D视频编码有特殊的优化。但是它具有较高的计算复杂度,不满足实时的需求。所以无论是对编码还是解码的研究都具有深刻的意义。本文首先概述了视频编解码标准的历史和最新进展。然后详细介绍AVS2编码标准中的基本原理和关键技术,结合官方源代码RD14.0分析了重要模块的具体实现过程。AVS2标准是一种有损的视频压缩技术,视频质量损失的主要原因在量化模块。同时量化过程也影响着编码比特率。AVS2在源代码RD14.0中采用了两种量化方式,一种是率失真优化量化((rate-distortion optimization quantization,RDOQ)算法,它首先计算出每个像素值的多个候选量化值,然后结合率失真优化技术,对每个候选量化值进行预处理估算出码率和失真,最后折中地选择出最佳的量化值。虽然RDOQ过程使视频压缩率得到很大的提高,但同时较高的计算复杂度也使编码效率下降。另一种量化是传统的标量量化,它计算复杂度较低,但同时视频压缩率也较低。本文对比分析了两种量化的关系,针对率失真优化量化算法提出了叁种优化的方案,并在代码RD14.0上将其实现。测试结果表明:叁种方案都能有效提高编码速度,同时保持较高的压缩率。但是不同的方案有不同的优势和缺点,实验结果显示新改进后的方案编码速度平均提高了14%~21%,亮度峰值信噪比平均下降0.022dB~0.058dB。上述分析都是针对AVS2的编码器,除此之外,本文还针对AVS2解码器进行了并行优化。AVS2编解码器并不像HEVC标准那样支持波前并行或者Tile级并行。本文先分析avs码流结构以及解码过程,利用OpenMP接口对解码器程序进行修改,实现了在All_intra编码模式下对avs码流的帧级并行解码。最后实验结果显示,在4核CPU平台下如果4个线程同时解码,并行的加速比可以达到2.32~3.07。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-04-01）
赵爽,陈敬东[3]（2017）在《HEVC快速视频编解码算法的研究》一文中研究指出视频作为人类生活中感知和认识世界的主要信息来源,在安全监控、军事侦察等领域的应用越来越广。特别是将高清、超高清视频编解码技术应用在恶劣的军事作战环境中,能实现战场侦查、视频监控和作战指挥等。新一代视频编解码标准H.265/HEVC在传统视频编解码标准的基础上,将视频压缩效率提高了一倍,但编码时间也大幅增加。论文在H.265/HEVC官方测试模型HM16.0的基础上,提出一种帧内预测模式快速选择算法,通过减少参与帧内预测的模式数量,将编码时间平均减少22.35%。(本文来源于《中国造船工程学会电子技术学术委员会2017年装备技术发展论坛论文集》期刊2017-10-20）
魏林,李慧颖,陈洋[4]（2017）在《央地“甜蜜对接” 催生“国林模式”》一文中研究指出叁年前，绥芬河国林木业城兴建，当年开工、当年建成、当年投产，创造了中林速度；现如今，国林木业城内配套设施完善，园区内企业资源共享，企业生产如鱼得水，发展充满活力。由央企中林集团和绥芬河友谊木业投资25.5亿元合作建设的绥芬河国林木业城项目，是经(本文来源于《黑龙江经济报》期刊2017-08-31）
张舸,张鹏远,潘接林,颜永红[5]（2017）在《基于递归神经网络的语音识别快速解码算法》一文中研究指出递归神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)如今已经广泛用于自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)的声学建模。虽然其较传统的声学建模方法有很大优势,但相对较高的计算复杂度限制了这种神经网络的应用,特别是在实时应用场景中。由于递归神经网络采用的输入特征通常有较长的上下文,因此利用重迭信息来同时降低声学后验和令牌传递的时间复杂度成为可能。该文介绍了一种新的解码器结构,通过有规律抛弃存在重迭的帧来获得解码过程中的计算开销降低。特别地,这种方法可以直接用于原始的递归神经网络模型,只需对隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)结构做小的变动,这使得这种方法具有很高的灵活性。该文以时延神经网络为例验证了所提出的方法,证明该方法能够在精度损失相对较小的情况下取得2~4倍的加速比。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2017年04期）
庄道秋[6]（2017）在《解码江苏民企航母快速发展源动力》一文中研究指出专家指出：江苏民营企业之所以能做到大而强，首先是企业家坚守主业，坚守实业；其次是企业家决策正确、果断，执行力到位；同时，工商联在促进"两个健康"发展中发挥着不可替代的作用，工商联在江苏民营企业家心目中有地位、有担当。$(本文来源于《中华工商时报》期刊2017-01-20）
叶丹敏[7]（2016）在《GPU解码数据快速拷贝的应用研究》一文中研究指出针对高清视频在客户端解码播放过程中存在的CPU占用率高、图像数据拷贝速度低等问题,提出了一种基于GPU解码数据快速拷贝方法。研究了DXVA硬解码方法在视频解码运算过程中的应用,为了消除解码数据在显存拷贝时产生的CPU占用率高现象,利用显存特点和SSE4.1多媒体指令新特性,设计并实现了视频帧数据快速拷贝方案。实验结果表明,该方法能在满足高清视频实时播放的同时有效降低CPU占用率,且该方法具有一定的实用性。(本文来源于《电子科技》期刊2016年09期）
陈宇聪[8]（2016）在《基于多阶段解码信息重用的快速视频转码算法研究》一文中研究指出视频转码技术主要分为两大类,根据转码过程中原始标准和目标标准是否一致分为同质视频转码和异质视频转码。在异质视频转码中,原始标准的解码信息(例如分块模式、参考帧、运动向量、帧内预测模式等)会被用来加速目标标准的编码过程。如何高效地利用这些解码信息对视频转码的编码性能有着很大的影响。为了在转码过程中高效地利用解码信息,本文提出了一种基于多阶段解码信息重用的快速视频转码框架。在这个框架中,解码信息被分成不同的层次,解码信息重用的过程也被分成不同的阶段。在每个阶段中,只有当上一层对应的解码信息在上一个阶段中被使用了,该阶段才使用当前层次的解码信息。本文提出的转码框架在两个应用场景中进行了实现,分别是H.264/AVC到HEVC快速转码和HEVC到AVS2快速转码。其中,H.264/AVC到HEVC快速转码算法是基于之前快速转码器的研究工作。在此工作之上,本文提出了一种新的提前终止算法以替代原来的算法,并且加入了针对64x64分块和非对称分块的转码算法。本文提出的算法在之前工作的基础上达到了最高1.7倍的加速,并且带来了明显的编码性能提升,同时相比于HEVC参考软件以15%-19%的编码性能损失获得了14到20倍的加速。在HEVC到AVS2转码上实现的转码算法也达到了相近的加速效率,相比于AVS2参考软件以9.6%-16.6%的编码性能损失获得了11到17倍的加速。(本文来源于《清华大学》期刊2016-05-01）
汪世友[9]（2016）在《MIMO信道中差分空间调制快速解码算法的研究》一文中研究指出空间调制(SM)是一种新兴的多输入多输出技术,它在任何时间内只激活一个单一的传输天线,并使用有索引的有源天线作为一个额外附加的信息传递机制。然而,对于它的性质,SM解码是连贯的信道状态,并且接收机在该信道状态信息中是必需的。事实上,由于大量考虑到信道估计和符号检测,连贯标准的SM解码可能是非常复杂的。在这种对应关系,能完全绕过任何一个CSI发射机或接收机的SM的微分方案就被提出来了,同时能保留单个活动发射天线的特性。该方案可适用于任何恒定能量的星座如相移键控和系统的发射和接收任意数的天线。仿真结果提出了在各种系统构型下,在具有相同的频谱效率下,相比于连贯的SM调制该方案是能够承受不超过3dB的信噪比损失并且优于单天线差分相移键控和差分空时编码方案。差分空间调制是一种适合于空间调制技术而最新出现的差分调制方案,它仅在一组天线中选择一个用于在任何时间中进行传输。然而,当发射的天线数量很多时,在差分空间调制过程中它会导致抑制搜索的复杂性,在这篇论文中,针对DSM调制我们提出了一种低复杂度次最优的调制器。它是基于最大似然准则设计的标准,但需要更多的天线激活顺序的可能性。检测采用两步进行：第一步是利用对称性来限制一些小部分的信号星座的调制符号；第二步是选择最有可能的调制符号从输出的第一步再根据通过一个维特比算法确定天线的激活顺序。分析和仿真结果表明该检测器达到接近最优的性能,并且在很大程度上减少了搜索复杂性。(本文来源于《广州大学》期刊2016-05-01）
高新霞[10]（2016）在《如何利用语篇内语境解码猜词——以新世纪大学英语系列教材《快速阅读3》中的语篇为例》一文中研究指出关于语境的制约功能大家毋庸置疑,基于语境有排除歧义、确定语言单位的语用意义的制约功能,学生在语篇阅读时如遇到生词也就有了猜测生词词义的依据,然而如何教会学生利用好上下文语境去猜词,这也成了教师必然要探索的难题,现就以束定芳主编的新世纪大学英语系列教材第二版《快速阅读3》教学实践为例,探索语境猜词的奥秘。(本文来源于《高教学刊》期刊2016年08期）
快速解码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
AVS2(Audio Video StandardП)是我国具有自主知识产权的第二代视频编解码标准,压缩性能与国际最新标准HEVC(High Efficiency Video Coding)相当,比上代H.264或AVS1性能提升了一倍。同时对场景监控、3D视频编码有特殊的优化。但是它具有较高的计算复杂度,不满足实时的需求。所以无论是对编码还是解码的研究都具有深刻的意义。本文首先概述了视频编解码标准的历史和最新进展。然后详细介绍AVS2编码标准中的基本原理和关键技术,结合官方源代码RD14.0分析了重要模块的具体实现过程。AVS2标准是一种有损的视频压缩技术,视频质量损失的主要原因在量化模块。同时量化过程也影响着编码比特率。AVS2在源代码RD14.0中采用了两种量化方式,一种是率失真优化量化((rate-distortion optimization quantization,RDOQ)算法,它首先计算出每个像素值的多个候选量化值,然后结合率失真优化技术,对每个候选量化值进行预处理估算出码率和失真,最后折中地选择出最佳的量化值。虽然RDOQ过程使视频压缩率得到很大的提高,但同时较高的计算复杂度也使编码效率下降。另一种量化是传统的标量量化,它计算复杂度较低,但同时视频压缩率也较低。本文对比分析了两种量化的关系,针对率失真优化量化算法提出了叁种优化的方案,并在代码RD14.0上将其实现。测试结果表明:叁种方案都能有效提高编码速度,同时保持较高的压缩率。但是不同的方案有不同的优势和缺点,实验结果显示新改进后的方案编码速度平均提高了14%~21%,亮度峰值信噪比平均下降0.022dB~0.058dB。上述分析都是针对AVS2的编码器,除此之外,本文还针对AVS2解码器进行了并行优化。AVS2编解码器并不像HEVC标准那样支持波前并行或者Tile级并行。本文先分析avs码流结构以及解码过程,利用OpenMP接口对解码器程序进行修改,实现了在All_intra编码模式下对avs码流的帧级并行解码。最后实验结果显示,在4核CPU平台下如果4个线程同时解码,并行的加速比可以达到2.32~3.07。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
快速解码论文参考文献
[1].张宇航.基于LEGO和智能手机二维码解码技术的生化分子高通量快速检测技术[D].太原理工大学.2019
[2].徐杰.AVS2视频编码RDOQ的快速算法及基于OpenMP的帧级并行解码的实现[D].西南交通大学.2018
[3].赵爽,陈敬东.HEVC快速视频编解码算法的研究[C].中国造船工程学会电子技术学术委员会2017年装备技术发展论坛论文集.2017
[4].魏林,李慧颖,陈洋.央地“甜蜜对接”催生“国林模式”[N].黑龙江经济报.2017
[5].张舸,张鹏远,潘接林,颜永红.基于递归神经网络的语音识别快速解码算法[J].电子与信息学报.2017
[6].庄道秋.解码江苏民企航母快速发展源动力[N].中华工商时报.2017
[7].叶丹敏.GPU解码数据快速拷贝的应用研究[J].电子科技.2016
[8].陈宇聪.基于多阶段解码信息重用的快速视频转码算法研究[D].清华大学.2016
[9].汪世友.MIMO信道中差分空间调制快速解码算法的研究[D].广州大学.2016
[10].高新霞.如何利用语篇内语境解码猜词——以新世纪大学英语系列教材《快速阅读3》中的语篇为例[J].高教学刊.2016