论文摘要
利用高光谱技术对血迹种类进行无损识别研究。采用小波变换技术对400～950 nm之间的原始光谱进行去噪处理,并对处理后的光谱进行特征波段选择,建立全波段和特征波长下的血迹种类识别模型。结果表明,利用特征波长与支持向量机(SVM)结合建立的血迹种类识别模型的识别准确率及识别时间分别为98%和0.2 s,优于全波段建立的模型。研究表明,采用高光谱技术对血迹种类识别是可行的。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李成成,赵明富,汤斌,罗彬彬,邹雪,王博思
关键词: 血迹,高光谱,分类
来源: 太赫兹科学与电子信息学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,社会科学Ⅰ辑
专业: 物理学,公安
单位: 重庆理工大学电气与电子工程学院,光纤传感与光电检测重庆市重点实验室,重庆市现代光电检测技术与仪器重点实验室,中国电子科技集团公司第八研究所,招商局重庆交通科研设计院有限公司
基金: 国家自然科学基金资助项目(51276209),重庆市科委基础与前沿研究资助项目(cstc2014jcyj A0081)
分类号: D918.91;O433
页码: 489-494
总页数: 6
文件大小: 1166K
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