概念规则学习论文_李亚楠

导读:本文包含了概念规则学习论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:规则,概念,进阶,模型,模糊,化学平衡,风险。

概念规则学习论文文献综述

李亚楠[1](2019)在《基于规则空间模型的高中“化学平衡”概念学习进阶研究》一文中研究指出本研究以项目反应理论和认知测量理论为指导,开发出“化学平衡”概念属性的学习进阶。研究的主要过程如下:第一,通过文本分析,探讨如何构建“化学平衡”的概念属性认知模型。本研究界定出六个“化学平衡”概念属性,分别是化学反应速率(A1)、可逆反应(A2)、化学平衡状态(A3)、化学平衡移动原理(A4)、化学平衡常数与浓度商(A5)和平衡转化率(A6),构建出“化学平衡”概念属性的合理有效的层级结构。第二,应用规则空间模型和项目反应理论,开发出“化学平衡”概念认知诊断的工具并进行质量检验,根据质量检验结果对诊断工具加以修订,形成一份质量合格的认知诊断测验工具。第叁,以山东省济南市某高级中学高二年级和高叁年级学生为研究对象,通过纸笔测验,对学生的“化学平衡”概念进行认知诊断,根据学生的认知诊断结果构建出“化学平衡”概念属性学习进阶。研究得到如下结论:(1)根据判别到不同属性掌握模式中的学生能力均值,“化学平衡”概念属性学习进阶被划分为四个水平,并确定出六条学习路径。(2)不同年级学生的“化学平衡”概念属性学习进阶的水平不同。高二年级学生主要位于水平2,能够掌握的属性数为4个;高叁年级学生的进阶水平高于高二年级,主要位于水平3,能够掌握的属性数为5个。(3)不同年级学生的属性掌握模式和学习路径不同。高二学生的主要属性掌握模式为水平2中的AMP5(111100),高叁学生的主要属性掌握模式为水平3中的AMP9(111101)。(本文来源于《华东师范大学》期刊2019-05-08)

严文法,宋丹丹[2](2019)在《规则空间模型在中学化学核心概念学习进阶建构中的应用研究——以“原电池”为例》一文中研究指出一、问题的提出近年来,学习进阶已成为国内外科学教育的热点研究领域。我国学者郭玉英认为学习进阶必备四个基本要素:大概念或核心概念、学习进阶的变量和层级、学生的表现以及追踪学生表现的测量模型。心理测量学模型能够使学习进阶与评价结合起来,既为验证学习进阶的有效性提供证据,又能对学生做出诊断,当前应用到学习进阶中的心理测量学模型有单维项目反应模型、多维项目反应模型和认知诊断模型。其中,规则空间模型(本文来源于《中学化学》期刊2019年01期)

刘艳辉[3](2013)在《浅议提高数学概念、规则学习的策略和方法》一文中研究指出数学概念和规则是数学基础知识和基本技能的核心,如果对概念理解不清,那么在解决数学问题时就会出现错误;对概念、规则理解不透彻,遇到问题就常会束手无策.所以,在高中数学教学中要提高课堂教学效率,就必须高度重视概念、规则学习的教学效率.为此,我总结了学生在数学概念和规则学习中存在的主要问题,并对概念和规则的有效学习提出了一些看法.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2013年05期)

宋明丽[4](2008)在《基于概念学习的模糊规则提取方法的研究》一文中研究指出概念学习方法是归纳学习的核心问题,指学习已知类别的训练样本。随着规则提取在专家系统、模式识别、图像处理、语音识别等领域的广泛应用,基于概念学习的规则提取算法得到越来越多人的关注。本文首先对两个经典的归纳学习算法:AQ算法和决策树算法进行了研究,指出了这两个算法在理论研究和实际应用中的一些不足。本文在用归纳学习方法提取模糊规则领域所作的一些工作:1.提出了基于子集度和向量欧氏距离等的模糊蕴含算子NFIO,创建了基于这个模糊蕴含算子的规则提取算法RENFIO(Rules Extraction based on NFIO)。RENFIO算法将学习过程分为两步:第一步,对每一类样本取蕴含度大的简单概念作组合;第二步,找出每类的最好描述,即与训练样本拟合得最好的规则。实验证明该蕴含算子比其它算子对概念之间的蕴含关系描述更准确。RENFIO算法与其它规则提取算法相比有如下优势:搜索概念速度更快;预测精度更高;描述规则更简单。2.提出了用正样本和反样本提取模糊规则的模糊候选删除算法,在由属性构成的概念空间中,找到一个能够覆盖所有正样本和排除所有反样本的最佳概念描述。如何利用训练样本在训练样本的属性假设空间进行学习是概念学习的一个重要问题,覆盖算法(AQ系列)和分治算法(决策树)是处理该问题的两个着名算法,而模糊候选删除算法与它们相比有如下优势:只需遍历一遍训练集,即可针对多样本的数据集;对连续量数据分类能力强;抗噪性强。通过iris和wine数据集的实验证明了模糊候选删除算法的有效性和实用性。3.给出了NFIO算子的叁个应用:属性约减、求单个样本的模糊描述、求误分类样本的描述。通过叁个数据集的实验可以证明,用NFIO约减后得到的样本的属性,是对分类贡献最大的属性,而且可以找到最好的分类属性。用NFIO求出的单个样本的模糊描述与第叁章求得的基本一致,从而证明其有效性。误分类样本是模糊规则没有覆盖的样本。求它们的描述可以补充模糊规则,提高规则对训练样本的覆盖度。(本文来源于《大连理工大学》期刊2008-05-01)

刘志耕景春萍[5](2008)在《学习审计规则 注意概念变化》一文中研究指出新审计准则实施一年来成效初显,但也面临一些新的情况。比如,实施新准则对会计师事务所的内部管理、操作规程及注册会计师的综合素质要求更高,一些注册会计师(CPA)还没有较好地掌握新准则。笔者认为,学好新准则要把握审计理念、基本观念、具体概念的变化。(本文来源于《中国税务报》期刊2008-01-28)

王俊丽,丁志军,蒋昌俊[6](2006)在《基于遗传算法的本体概念分类规则学习算法》一文中研究指出为了更好地界定本体中的概念,提出一种基于遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)的本体概念分类规则的学习方法.从已有的本体库中获取实例作为训练样本,通过该算法寻找一组与数据样本集一致的规则.以一组规则集作为遗传算法的个体,即优化的目标,同时考虑到规则集的覆盖性、一致性、简洁性和多样性4个方面建立适应值函数,优化得到一组能够分类概念的规则集合.进而这组规则集可用于指导和丰富本体知识,例如当本体中引入新的实例时,可以通过此概念分类规则集确定实例所属的概念.对已有本体学习后的实验结果表明该算法收敛性很好,而且能获得较好的规则集.(本文来源于《计算机辅助工程》期刊2006年03期)

陶雯,旭仁夫[7](2005)在《学习心理学与人体素描——图式、概念与规则的教学》一文中研究指出以学习心理为指导,分析人体素描的学习过程,找出影响学习内部的因素,提出相应的教学设计,从知识分类的角度,对人体素描教学中的知识进行分类与鉴别,探讨各类知识的性质,相互关系,以及相互转换的学习方法。(本文来源于《内蒙古工业大学学报(社会科学版)》期刊2005年01期)

樊文强,郑晓齐[8](2004)在《基于资源库的概念规则性自主学习系统模型》一文中研究指出资源库的建设、管理和应用是教育资源库系统的叁个主要方面。本文构建一种基于资源库的概念规则性自主学习系统模型,该模型以资源分类组织框架和概念规则的知识结构框架为基础,有利于学习者在概念规则学习中的意义建构。基于该模型可以实现研究式、教授式、发现式、巩固式等多种自主性学习。(本文来源于《远程教育杂志》期刊2004年05期)

万文涛[9](1998)在《概念和规则学习理论及其对教法的启示》一文中研究指出具体概念的学习是人脑系统相应有序状态产生、扩大、巩固的过程。规则学习是有序状态之间形成特定的变换关系的过程。抽象概念学习则以上述为基础,是形成与该概念的名称符号相对应的有序状态,并和其定义所对应的系列有序状态“组块化”的过程。因此,教学中应注意丰富学生的亲身感受和实践体验;注意调动学生的积极性;注意抓住概念及规则的本质特征,进行全方位加工与训练(本文来源于《江西师范大学学报》期刊1998年01期)

概念规则学习论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

一、问题的提出近年来,学习进阶已成为国内外科学教育的热点研究领域。我国学者郭玉英认为学习进阶必备四个基本要素:大概念或核心概念、学习进阶的变量和层级、学生的表现以及追踪学生表现的测量模型。心理测量学模型能够使学习进阶与评价结合起来,既为验证学习进阶的有效性提供证据,又能对学生做出诊断,当前应用到学习进阶中的心理测量学模型有单维项目反应模型、多维项目反应模型和认知诊断模型。其中,规则空间模型

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

概念规则学习论文参考文献

[1].李亚楠.基于规则空间模型的高中“化学平衡”概念学习进阶研究[D].华东师范大学.2019

[2].严文法,宋丹丹.规则空间模型在中学化学核心概念学习进阶建构中的应用研究——以“原电池”为例[J].中学化学.2019

[3].刘艳辉.浅议提高数学概念、规则学习的策略和方法[J].数学学习与研究.2013

[4].宋明丽.基于概念学习的模糊规则提取方法的研究[D].大连理工大学.2008

[5].刘志耕景春萍.学习审计规则注意概念变化[N].中国税务报.2008

[6].王俊丽,丁志军,蒋昌俊.基于遗传算法的本体概念分类规则学习算法[J].计算机辅助工程.2006

[7].陶雯,旭仁夫.学习心理学与人体素描——图式、概念与规则的教学[J].内蒙古工业大学学报(社会科学版).2005

[8].樊文强,郑晓齐.基于资源库的概念规则性自主学习系统模型[J].远程教育杂志.2004

[9].万文涛.概念和规则学习理论及其对教法的启示[J].江西师范大学学报.1998

论文知识图

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