相位恢复算法在仿真与实验上的研究

论文摘要

相位恢复算法一直存在着精确度不高,收敛速度慢甚至停滞不前等问题。将基于光强传输方程（TIE）法与G-S迭代算法混合提高了相位恢复的精确度,梯度算法的提出加大了迭代步长,使得收敛速度加快。采用GS-TIE算法和振幅加成梯度算法分别从仿真和实验的角度去比较分析恢复的效果。通过对二维图像仿真得出,振幅加成梯度算法在收敛速度上是GSTIE迭代算法的3倍,精确度是GS-TIE迭代算法的10倍。从实验结果得知,GS-TIE恢复的相位清晰可见,轮廓明显,在边缘处过度均匀,而振幅加成梯度算法相对比较模糊,在轮廓边缘处过度不均匀,悬差较大。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘韵杰,于颖,王海凤

关键词: 相位恢复,振幅加成算法,梯度算法,迭代算法

来源: 光学仪器 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

专业: 物理学,计算机软件及计算机应用

单位: 上海理工大学光电信息与计算机工程学院

基金: 国家重点基础研究发展计划（973计划）（2015CB352001）,上海市科委项目（15140502600）

分类号: O43;TP391.41

页码: 42-47

总页数: 6

文件大小: 1660K

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