导读:本文包含了极大条件和极小条件论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:极小,最优,分式,条件,广义,函数,对偶。
极大条件和极小条件论文文献综述
刘辉[1]（2017）在《某些条件下的极大极小系统的全局最优解》一文中研究指出计算机科学、运筹学和控制理论等方面的大量问题都可以用极大极小系统来建立模型,例如数字电路、计算机网络、自动化制造厂等.对于带有输入结构的生产系统,经常考虑原料的输入时间和机器的加工时间以及各机器工作的先后顺序等.在满足系统的限制条件的基础上,希望对系统加以控制,使系统的工作达到最优的状态.极大极小系统,由非线性不可微分的极大极小函数来描述,极大极小函数包括取极大、取极小和加法叁种运算.极大极小系统是单极大系统的非线性拓展.相关文献给出了极大极小函数在约束条件为1+2+···+9)=(7;4)≥0,4)=1,···,9);(7≥0的全局最优解,得到的运用控制向量的求解方法对解决极大极小函数的全局最优解具有重要意义.本文利用极大极小函数的单极大投射和k控制向量进一步研究了多个更加一般化的约束条件下极大极小函数全局最优解的问题.我们分别称约束条件是2)(x)=(711+(722+···+(79)9)-(9≤0;5)≥0,5)=1,···,9);∨{2)(x)≤0}、2)4)(x)=(74)11+(74)22+···+(74)9)9)-Σ9)5)=1(75)≤0,4)=1,···,7);0≤5)≤1,5)=1,···,9);∨4)=1,···,7){2)4)(x)≤0}和2)4)(x)=(74)11+(74)22+···+(74)9)9)-(94)≤04)=1,···,7);5)≥0,5)=1,···,9);∨4)=1,···,7){2)4)(x)≤0}的叁类极大极小函数的全局最优解为第一类,第二类和第叁类极大极小函数的全局最优解.本文首先研究了在叁类约束条件下的单极大系统的全局最优解,得到了求解单极大系统的全局最优解的充要条件.其次,在单极大系统的基础上,通过极大投射将极大极小函数转换为多个单极大函数,又继续研究了在叁类特殊条件下极大极小函数的全局最优解,得到了叁类极大极小函数全局最优解的充要条件,并给出了相关算法.(本文来源于《河北师范大学》期刊2017-03-18）
焦合华[2]（2014）在《一类I型一致不变凸条件下的极大极小分式规划问题》一文中研究指出为一个极大极小分式规划问题(P)提出了一类新的广义(F,α,ρ,θ)-d-V-I型一致不变凸函数的概念,并在此广义I型一致不变凸性条件下,获得了规划(P)的一些最优性充分条件。而且,建立了规划(P)一个新的对偶模型,并在前述条件下,证明了弱对偶、强对偶和严格逆对偶定理。本文所得结果推广和改进了文献的一些相应结果。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年05期）
焦合华,刘叁阳[3]（2013）在《广义Ⅰ型一致不变凸条件下的极大极小分式规划的二阶对偶》一文中研究指出给出一类新的二阶广义(F,α,ρ,θ)-d-Ⅴ-Ⅰ型一致不变凸的概念,讨论了极大极小分式规划问题(P),建立了规划(P)的一个二阶对偶模型,并利用此二阶广义Ⅰ型一致不变凸性,得到了弱对偶、强对偶和严格逆对偶定理.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2013年04期）
王荣波,张庆祥[4]（2012）在《一类极大极小半无限分式规划的最优性条件》一文中研究指出目的给出一类极大极小半无限分式规划的最优性条件包括Kuhn-Tucker条件。方法利用Clarke-广义方向导数定义了一类新的广义一致Bρ-(p,r)-不变凸函数,并讨论了具有该广义凸性的一类极大极小半无限分式规划的最优性条件。结果在新的广义凸函数的约束下,得到了一类极大极小半无限分式规划的最优性条件。结论扩展了极大极小半无限分式规划的最优性理论。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊2012年03期）
王文君,刘红卫[5]（2011）在《n集函数极小极大分数规划的最优性充分条件》一文中研究指出本文主要讨论了n集函数极小极大分数规划最优性问题.首先介绍了具有广义V不变凸的函数的概念,然后在这类广义凸性性质下证明n-集函数极小极大分数规划的最优性充分条件.(本文来源于《叁峡大学学报(自然科学版)》期刊2011年01期）
杨芳,胡格吉乐吐,李梵蓓[6]（2010）在《一类不可微极大极小分式规划的最优性条件及其对偶》一文中研究指出目的研究一类分子由可微函数和凸函数之和,分母由可微函数和凸函数之差的形式组成目标函数的广义分式规划问题。方法利用Abad ie约束条件下的最优性必要条件。结果导出此问题在(C,α,,ρd)-V-凸下的充分条件,同时建立一种对偶模型。结论其弱对偶、强对偶和严格逆对偶定理成立。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊2010年05期）
王文君[7]（2010）在《集函数的极小极大分数规划的最优性充分条件》一文中研究指出文章给出了广义type-Ⅰ不变凸函数的概念,运用广义type-Ⅰ不变凸函数得到极小极大分数规划的最优性的充分条件。(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊2010年05期）
刘茜[8]（2009）在《广义半无限极大极小规划的一个新的最优性条件》一文中研究指出由于广义半无限极大极小问题的极大函数的约束集合随x的变化而变化,增加了对该问题的理论分析和求解难度。为了克服这种情况,许多研究者考虑通过转化消除约束集合中的约束f(x,y)≤0。本文是通过一类由1范数定义的精确罚,将广义的半无限极大极小规划中的约束条件消除,使该问题转化为半无限极小极大极小规划。在不需要假设集合的条件下证明,当罚参数充分大时,半无限极小极大极小规划与广义半无限极大极小问题具有相同的最优值,相同的局部最优解以及相同的全局最优解。利用这种等价性,进一步给出了广义半无限极大极小问题的一个最优性条件。最后,对本文中建立的最优性条件与其它文献中的最优性条件之间的关系进行了讨论。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2009年02期）
陈加伟,敖占一[9]（2008）在《一类广义凸极小极大分数规划的最优性条件》一文中研究指出文章研究了一类广义凸极小极大分数规划问题(p1),运用广义凸函数(拟凸,伪凸映象)得到其最优性条件。(本文来源于《忻州师范学院学报》期刊2008年05期）
王长钰[10]（2006）在《广义半无限极大极小规划的一阶最优性条件》一文中研究指出研究了非紧致集上最优值函数的Hadamard下方向导数,给出了它的表达式。进一步在最优值函数的有效域是凸集的情况下,刻画出它的次微分结构。最后利用方向导数与次微分建立了广义半无限极大极小规划的一阶最优性条件及其等价形式。(本文来源于《2006年中国运筹学会数学规划分会代表会议暨第六届学术会议论文集》期刊2006-11-01）
极大条件和极小条件论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为一个极大极小分式规划问题(P)提出了一类新的广义(F,α,ρ,θ)-d-V-I型一致不变凸函数的概念,并在此广义I型一致不变凸性条件下,获得了规划(P)的一些最优性充分条件。而且,建立了规划(P)一个新的对偶模型,并在前述条件下,证明了弱对偶、强对偶和严格逆对偶定理。本文所得结果推广和改进了文献的一些相应结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
极大条件和极小条件论文参考文献
[1].刘辉.某些条件下的极大极小系统的全局最优解[D].河北师范大学.2017
[2].焦合华.一类I型一致不变凸条件下的极大极小分式规划问题[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2014
[3].焦合华,刘叁阳.广义Ⅰ型一致不变凸条件下的极大极小分式规划的二阶对偶[J].吉林大学学报(理学版).2013
[4].王荣波,张庆祥.一类极大极小半无限分式规划的最优性条件[J].西北大学学报(自然科学版).2012
[5].王文君,刘红卫.n集函数极小极大分数规划的最优性充分条件[J].叁峡大学学报(自然科学版).2011
[6].杨芳,胡格吉乐吐,李梵蓓.一类不可微极大极小分式规划的最优性条件及其对偶[J].西北大学学报(自然科学版).2010
[7].王文君.集函数的极小极大分数规划的最优性充分条件[J].贵州大学学报(自然科学版).2010
[8].刘茜.广义半无限极大极小规划的一个新的最优性条件[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2009
[9].陈加伟,敖占一.一类广义凸极小极大分数规划的最优性条件[J].忻州师范学院学报.2008
[10].王长钰.广义半无限极大极小规划的一阶最优性条件[C].2006年中国运筹学会数学规划分会代表会议暨第六届学术会议论文集.2006
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