王硕[1]2007年在《电子商务概论》文中进行了进一步梳理电子商务作为21世纪的时代特征，正成为全球性的具有战略意义的经营管理手段，为社会的发展带来全新的挑战和机遇。我国已将推进电子商务应用，加速传统产业的技术改造与创新，以信息化带动工业化的发展，发挥技术后发优势，实现生产力跨越式发展，作为国家国民经济与社会发展的重大战略措施。电子商务是指企业经营过程与企业经营活动的信息化、网络化，其研究内容非常广泛，主要包括网络环境下企业经营过程的规律和企业经营活动的特点、实现电子商务的理论、方法和技术、电子商务的社会与法律环境要求以及发展电子商务的战略与对策等。为了系统地描述电子商务所涉及的主要内容，本文以互联网环境下商务活动过程为主线，对电子商务活动中的营销、谈判、交易、支付以及相关技术保障和环境措施等内容科学合理地组织。本文共分叁篇十一章。第一篇为基础篇，着重介绍电子商务的产生、发展以及电子商务的基本概念和业务模式；第二篇为实务篇，系统地描述电子商务的业务过程，包括网络营销、交易谈判、支付、订单处理以及物流配送；第叁篇为技术与环境篇，阐述开展电子商务的技术要求、社会管理机制，主要内容有网络技术、安全技术、系统开发技术以及管理制度的制定和法律、法规的建设。本文积极吸取国内外研究文献的先进性，同时注意形成自身的特色。(1)理论与实践相结合。除理论知识和技术基础，精选多个案例，并对其得失做了较详尽的分析，在案例选择上，以本土案例为主，并尽可能选自不同的领域。(2)保持内容的先进性。在内容选取时，参阅了大量相关的科技文献，并与自身的最新研究成果相结合，将其科学、合理地融入教材之中，力争反映电子商务的最新成就和发展前沿。(3)注重学科融合。电子商务是由多学科交叉融合而形成的，注重将信息技术、管理科学、经济学等知识有机融为一体，从信息技术的角度理解交易过程，从经营、管理的角度认识信息技术的价值。
张懿[2]2005年在《数据仓库在电子商城系统中的应用研究》文中提出在当今信息飞速发展的时代,各个企业之间的竞争愈演愈烈,只有能够快速响应和预测用户需求并不断进行技术创新的企业才有可能立于不败之地。一方面为了更好的预测用户需求,了解企业情况,数据仓库(Data Warehousing)技术与在线分析处理(On-line Analytical Processing)技术的应用得到了企业的认同和重视;另一方面通过Web 方式可以充分地共享应用和信息,利用Web 技术进行原有业务增值已成为信息技术的新的趋势。结合了Web 技术和数据仓库技术两大热门技术的基于Web 的数据仓库系统,具有其独特的优点和潜在的应用需求,将会得到越来越广泛的应用。针对这一新的领域,论文研究互联网环境下电子商务数据仓库系统构架,目的是在于利用上海汇丽集团电子商城己有的大量数据,建立一个可以为领域专家提供数据分析服务的互联网环境下的数据仓库系统。论文通过对现实项目的研究,深入讨论了以下方面:1、通过对现有系统地现状分析,设计出上海汇丽集团电子商城数据仓库系统的结构。对上海汇丽集团电子商城数据仓库的设计进行了详细的分析,包括数据仓库的概念模型、逻辑模型、物理模型设计和元数据管理等。2、针对数据仓库的设计,完成了数据仓库的数据提取、转换和加载(Extraction, Transformation and Loading,简写为ETL)的设计,提出上海汇丽集团电子商城数据维护和载入模块的软件构架及业务功能。3、针对上海汇丽集团电子商城的另一个重要组成部分一一联机分析处理模块,
常一帆[3]2008年在《客户关系管理在电子商务中的应用研究》文中研究说明随着电子商务的发展,传统的商业模式受到了严峻的挑战,它要求企业以全新的思维来看待客户。因此,客户关系管理得到了广泛的应用和发展,它为企业提供了收集、分析和利用各种客户信息的应用系统,以及企业面对客户的科学手段和方法,使企业的销售理念从以产品为中心转换到以客户为中心。数据仓库和数据挖掘技术是保证CRM实施成功的基础。借助于数据仓库和数据挖掘技术,CRM系统可以充分利用它们的分析结果,制定市场策略,探索企业和所对应市场的运营规律,并向客户提供个性化产品以及优质服务。首先,本文针对电子商务环境下企业的业务需求,采用J2EE轻量级架构——Struts、Spring、Hibernate开发企业电子商务系统,其中包括客户管理,订单管理,商品管理,库存管理等功能。通过学习客户关系管理的基本思想和基础理论,将CRM理念和技术引入到电子商务系统中。从分析企业的业务需求入手,建立了企业的CRM应用模型。其次,本文研究了数据仓库和数据挖掘技术在CRM系统中的应用。根据分析需求,构建面向客户主题、销售主题和退货主题的数据仓库,并利用Microsoft Excel作为分析结果的前端展示,使企业的经营者可以从多角度观察数据;分析了面向电子商务的客户细分问题,重点研究了企业客户流失的问题,选择以客户价值和客户特征为主的细分指标,应用Analysis Service的聚类算法,构建已流失的客户模型和将要流失的客户模型,帮助企业找出客户流失的群体和特征,并给出了相应的营销策略。最后,对论文的研究内容和应用结果做了总结,并指出了课题的不足和今后的研究方向。
郭春梅[4]2003年在《互联网环境下电子商务数据仓库技术的研究》文中研究表明在当今信息飞速发展的时代，各个企业之间的竞争愈演愈烈，只有能够快速响应和预测用户需求并不断进行技术创新的企业才有可能立于不败之地。一方面为了更好的预测用户需求，了解企业情况，数据仓库(Data Warehousing)技术与在线分析处理(On-line Analytical Processing)技术的应用得到了企业的认同和重视；另一方面通过Web方式可以充分地共享应用和信息，利用Web技术进行原有业务增值已成为信息技术的新的趋势。结合了Web技术和数据仓库技术两大热门技术的基于Web的数据仓库系统，具有其独特的优点和潜在的应用需求，将会得到越来越广泛的应用。 针对这一新的领域，论文研究互联网环境下电子商务数据仓库系统构架，目的是在于利用FISChina已有的大量数据，建立一个可以为领域专家提供数据分析服务的互联网环境下的数据仓库系统。论文通过对现实项目的研究，深入讨论了以下方面： 1、通过对现有系统地现状分析，设计出FISChina保险数据仓库系统的结构。对FISChina保险数据仓库的设计进行了详细的分析，包括数据仓库的概念模型、逻辑模型、物理模型设计和元数据管理等。 2、针对数据仓库的设计，完成了数据仓库的数据提取、转换和加载(Extraction，Transformation and Loading，简写为ETL)的设计，提出FISChina数据维护和载入模块的软件构架及业务功能。 3、针对FISChina的另一个重要组成部分——联机分析处理模块，进行详细的论述。 通过对以上各个方面的理论研究，并结合对流行的系统开发工具DELPHI、开发语言JAVA和微软的SQL Server数据库的使用，论文较好的实现了研究的目的，实现了FISChina的数据仓库系统。
王飞[5]2006年在《面向电子商务的web数据挖掘的研究与设计》文中认为数据挖掘是指从大量的数据中自动地提取出有价值的知识和信息。数据挖掘已成为数据库技术和机器学习方面的重要的研究课题。当前，World Wide Web正向应用的深度和广度方面迅速发展。将数据挖掘的思想和方法应用到Web上，解决WWW中遇到的一些问题，从而形成了Web数据挖掘(Web mining)这样一个新的研究方向。Web数据挖掘是指针对包括Web页面内容、页面之间的结构、用户访问信息、电子商务信息在内的各种Web数据，应用传统数据挖掘方法以发现有用的知识，帮助人们从WWW中提取知识，改进站点设计，更好地开展电子商务。电子商务是指个人或企业通过Internet网络，采用数字化电子方式进行商务数据交换和开展广告、推销、购买商品或服务等商务活动。相对于传统商务活动，电子商务具有不受地域限制、节省成本等众多优点本文对Web数据挖掘在电子商务中的应用进行了研究，主要做了以下工作：1．总结了数据挖掘研究现状及最新进展。提出了数据挖掘逻辑模型及存在的一些问题。2．描述了Web数据挖掘技术，Web数据挖掘的过程、数据源及用途。3．讨论了在电子商务中如何有效地利用几种可行的数据挖掘技术，如、关联规则分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析等挖掘出用户的购买模式及浏览模式，并就其中的路径分析和序列模式分析提出了实现的方法。4．论述了Web访问信息挖掘的一般过程，将传统数据挖掘过程中的各种关键技术，如数据预处理，聚类算法，关联规则、序列模式发现等引入到对于Web信息的挖掘活动中，并通过一系列的实验进行验证及评价，在以上工作的基础上，设计并实现了一个Web数据挖掘原型系统(EWMiner)。web数据挖掘在电子商务里表现为在大型数据库里面搜索有价值的商业信息。数据仓库、数据挖掘技术和Internet／intranet的完美结合，使其在21世纪的电子商务中有广泛的应用前景。
刘洋[6]2009年在《水产业分销电子商务管理平台的构建与应用研究》文中进行了进一步梳理随着现代信息技术的飞速发展，电子商务在不断成熟和完善。电子商务在给水产业带来商机的同时，也给水产业带来了巨大的竞争压力。作为传统而古老的水产业，要想赢得竞争优势，提高核心竞争力，就必须尽快改变传统的经营模式，充分利用电子商务的优势。电子商务是在计算机网络平台上，按照一定标准开展的商务活动。当企业将它的主要业务通过内联网、外联网以及互联网与企业的职员、客户、供销商以及合作伙伴直接相连时，其中发生的各种活动就是电子商务。将电子商务应用在水产品生产、销售中就是所谓的水产电子商务，即在水产品生产、销售过程中全面导入电子商务系统，利用信息技术，进行需求、价格等信息的发布与收集，以网络为媒介，依托水产品生产基地与物流配送系统，使水产品交易与货币支付迅捷、安全地实现。本文研究的水产业分销电子商务管理平台是以水产业信息化为基础，以水产业可持续发展为指导，以提高水产业管理水平与质量为目标，促进水产业的信息化管理的快速发展。首先，对作为主要的理论基础的信息资源管理理论、交易成本理论、价值链理论进行了阐述和分析。从分析信息资源管理的内涵入手，探讨了信息资源管理的基本作用、信息资源管理理论的集成思想以及信息系统发展路径。提出电子商务能够降低交易成本并且可使产业价值增值。其次，通过对水产业发展的历史与现状的调查分析，研究了水产业的生产特征和经济特征，提出水产业的经济特征决定了水产业的发展。第叁，对水产业分销电子商务管理平台的关键技术进行了研究。数据挖掘与数据仓库技术可以很好地解决庞大的统计数据的分析难题，可以通过管理平台构建基于数据挖据和数据仓库的决策支持系统。第四，从水产业的实际需求出发，分析水产行业信息化的必要性、以及对企业管理的影响。利用信息科学技术，提出水产业分销电子商务管理平台的总体结构设计，包括设计原则、结构设计、软件功能设计、系统运行环境、网络结构设计。最后，根据水产业不同企业的不同需要，对水产业分销电子商务管理平台的功能模块进行设计，从实际解决水产企业信息化建设与发展遇到的问题提供切实可行的应用方案。总之，通过对我国水产业发展历史与现状的调查分析，以信息管理理论、交易成本理论、价值链理论为理论基础，根据水产业的生产和经济特征，运用信息科学技术，结合对数据挖据和数据仓库技术的研究，以期构建出水产分销电子商务管理平台的总体结构，通过对水产业业务流程的优化，并根据实际生产中的需要，设计各个功能部分,形成基于数据挖掘和数据仓库的决策支持系统，为我国水产业发展信息化管理建设提供一个有效的参考方案。
丁燕艳[7]2013年在《基于BP网络识别的电子商务防供应商欺诈预警》文中提出电子商务迅猛发展的背景下，由于网络市场中买卖双方信息的不对称性使得其与传统市场比较起来，所存在的由于产品质量信息等的不对称性所造成的欺诈问题不仅存在，而且更加严重。以电子商务为主导的虚拟经济是现代经济的重要组成部分，由于我国在这个方面的法律和制度还不够完善，所以，虚拟经济还存在一定的风险与危害。因此，从可量化监测、可商业实现的角度对电子商务交易风险进行评估和考察，积极主动地预测、分析可能出现的风险，降低交易的不确定性，已经成为各国健康发展电子商务的迫切需要。本文试图通过对电子商务供应商欺诈进行剖析，结合信息不对称、BP神经网络、商业智能等相关理论对供应商欺诈进行预警。首先，在对传统行业进行欺诈模式分析的基础上，运用信息不对称理论分析了电子商务欺诈分类特征以及发展趋势，并利用博弈论对其进行演化分析。其次，通过对信任模型的研究，针对电子商务交易系统的特点，构建供应商信任模型。并在此基础上，对供应商进行用户行为分析，挖掘用户隐藏在后台的行为，同时结合交易主体与欺诈用户的关联度，如IP关联、邮箱关联、负责人（实名）关联等，推理出欺诈客户的行为特点，构建完善的电子商务防供应商欺诈预警机制。从供应商的静态信息、动态行为及其与欺诈客体的关联度叁个方面，全方位、多维度地分析欺诈行为，进一步提高欺诈预警的准确率和覆盖率。再次，利用BP神经网络识别算法，实现防供应商欺诈预警模型的自学习、自适应。提高算法预测的准确率和覆盖率，从而实现电子商务防欺诈预警的主动性和智能性。最后，通过对案例公司的数据及其现有电子商务系统的特点分析，进行防供应商欺诈的商业智能系统设计与开发。在数据整合的基础上，搭建合理的BI系统架构，并进行数据仓库设计、ETL设计以及多维分析设计，同时设计了相适应的调度策略，使其适用于电子商务系统的完整商业智能开发。本文将行为分析、关联分析引入到了电子商务供应商欺诈的预警模型设计中，并在此基础上建立了BP神经网络识别模型，提高了算法的学习性和适应性。随着数据规模的扩大、欺诈因子的复杂变化，该方案引入到电子商务环境下，效果更加明显。通过对欺诈预警的准确性以及一致性的仿真检测，及与传统解决算法的对比，验证了该方案的可行性及优越性。研究结果为电子商务防供应商欺诈的商业实现奠定了一定的理论和技术基础。
陈进宝[8]2008年在《商务智能在电子商务中的应用研究》文中研究说明在信息技术迅速发展的今天,电子商务已在国民经济中显现出极其重要的作用。近几年来,信息通讯技术的巨大进步伴随着服务经济形态在全球扩张、市场需求多样化、社会网络的广泛建立等社会经济巨大变革;数据量正以每年翻倍的速度迅速扩增,然而数据源分散,异构数据库难以整合,数据接口复杂等问题严重,导致大量数据中真正能被利用来分析和运用的数据不足10%。如何将数据有效转化为决策者所需要的信息,提升电子商务整体应用水平,已经成为政府、企业界和软件开发界关注的一个研究方向。本论文分析了商务智能的主要技术,以及电子商务的移动性、虚拟性、个性化、社会性等新型特征,把商务智能同电子商务基础性规律结合起来,完善商务节点的数据挖掘、抽取、转化集成和应用。提升电子商务中的智能搜索、精确营销、比较购物、供应链/配送优化等现实需求。描述商务智能融合技术在电子商务中的应用展望。论文共分五章。第一章绪论,简要介绍了商务智能研究的背景、研究的目的、研究的框架和步骤。第二章商务智能概述,概括说明了商务智能的概念、发展过程,商务智能在国内外的现状及其在未来的发展趋势。第叁章商务智能的关键技术,包括分布式智能商务节点的数据采集,知识管理、数据集成、语义分析和个性化网上推荐技术等。第四章商务智能在电子商务中的应用分析和典型应用;第五章商务智能在电子商务中的应用发展趋势。
潘东高[9]2003年在《网络环境下会计理论和方法若干问题研究》文中研究指明以互联网为核心的信息技术正在对人类社会的发展、进步和繁荣起着越来越重要的影响。以互联网在经济活动中的应用为本质特征的电子商务已经渗透到社会生活的方方面面，成为推动经济发展的重要力量。信息技术对会计行业也已产生了深刻影响。IT引起的变革浪潮正在冲撞着会计的海岸线，它改变了商业运营的方式，信息需求者需要用新的信息模式进行决策，内部会计和对外报告会计都必须改革。创建第叁次浪潮中的会计范例，促成组织上的和行政上的变革以实施这一新的会计范例已成为信息化时代会计理论和方法创新的必然选择。 会计理论和方法博大精深，本文着重于对网络环境下会计理论和方法的部分前沿及热点问题进行了分析研究和探讨。主要有： 第一，网络环境对会计基础理论和会计准则的影响。本文从会计与环境的关系出发，以会计目标为逻辑起点的现代会计概念框架，通过比较“受托责任”和“决策有用”两者会计目标观，指出了会计目标与会计环境的适应性问题，在分析网络经济的主要特征的基础上提出了网络经济环境下的会计目标模式和会计信息质量特征体系；并在分析了会计基本假设的现实窘境的基础上提出了对会计假设、会计原则修正的观点。本文从纵向历史和横向比较两个角度分析会计准则的适应性问题，在分析美国的安然事件对国际会计准则变革的走向影响的基础上，提出了网络经济是消除各国政治、法律、经济和文化制约和桎梏，推动会计准则国际协调强大利器的观点。 第二，网络环境下会计信息系统体系结构问题。本文认为会计的本质是一个信息系统，并从会计信息系统的基本功能和构成要素出发，分析手工会计信息系统、传统自动化会计信息系统特征及其演进规律，研究了新兴网络信息技术对会计信息系统的影响，特别是计算网络技术对会计系统组织和会计信息生产的作用，数据库技术和金融电子技术对会计信息系统信息流和资金流的影响，信息技术对Intranet／Extranet／Internet及网络财务的影响。提出了网络环境下会计信息系统两种发展方向以及基于Intranet／Extranet／Internet的传统自动化会计信息系统武汉且工大李博士论文:网络环瑰下奋计班婚和矛法若千问趁研究作者:‘东禹2003.5的网架结构;提出了未来会计信息生产模型以及基于新兴网络信息技术的技术平台架构;提出了建立事件驱动会计信息系统的基本思路和结构框架。 第叁，会计软件发展趋势问题。软件是计算机的灵魂，会计软件是网络会计信息系统的灵魂。本文对我国会计软件技术特点、功能结构特点和市场特点进行了分析，通过分析比较中西方会计软件的差异，提出了会计软件产业应对挑战的策略，指出认清中西方会计软件差异的实质，扬长避短是提升竞争力的关键;培育和建设好软件服务业是建立开放、充满活力的软件市场的前提。对网络环境下会计软件的功能发展趋势进行了分析和预测，提出了会计披露向会计频道视图功能方向发展，会计决策向专家型智能性方向发展的必然性。 第四，网络环境下审计技术和方法问题。本文分析了网络环境下传统会计信息系统审计风险特征，降低和防范审计风险的策略;根据审计技术的基本原理，分析了在现阶段实施并行审计技术的重要性和必要性及其并行审计技术的相关要求:分析了rr审计的评价技术，指出了我国大力加强rr审计工作的重要性。 第五，网络会计信息系统内部控制和风险管理问题。本文分析了信息系统的风险与安全、网络会计信息系统的风险因素及控制技术，根据信息系统风险管理的方法和技术，提出了对网络会计信息系统风险进行管理的技术和方法，即网络会计信息系统的监控机制模型、网络会计信息系统的风险预带模型和网络会计信息系统安全风险的有效防范措施。 本文最后以江汉油田这一大型国有企业为样本，根据笔者主持和参与的《油田企业网络财务实务的研究》和《油田企业会计业务流程重组及网络财务信息系统的研究》两个科研课题的部分成果，以及所参与的江汉油田会计电算化的实践经历，对基于Intranet环境下会计信息系统进行了实证分析，提出了建立适应企业发展提升企业竞争力的会计信息系统原则、方法和步骤，并对当前基于Iniranet环境下会计信息系统对会计基础理论的实际影响进行了评估，提出了一些有价值的结论。
柳琤[10]2002年在《基于数据挖掘的汽摩配行业商务平台的研究与实现》文中研究表明Internet技术的出现，使电子化交易成为可能，不仅大大扩展了交易的范围，而且可以有效地缩短交易时间、降低交易成本，行业间的企业如何充分利用行业信息，借助电子商务技术来实现采购、生产、经营和管理流程，已经成为迫切的需求。随着这种需求的出现，区域性的、行业性的电子商务工程也相继展开，因此开发作为电子商务基础的汽摩配行业电子商务平台就具有非常重要的意义。 在此基础上，为了适应汽摩配行业的发展趋势和现代市场经济的特点，提高企业的市场竞争能力和决策能力，汽摩配行业商务平台从更深、更广的层次上来充分发挥现代网络技术带来的潜能，利用数据挖掘技术来构建行业数据仓库，为企业提供丰富的、多层次的信息汇总与行业数据分析，并为决策者提供丰富的决策支持和策略管理。 本文提出了建立汽摩配行业商务平台，在数据挖掘基础上构架行业商务数据仓库。全文的内容组织如下： 第一章是绪论。首先回顾了电子商务的发展，分析了电子商务对制造行业产生的影响；并根据对我国当前企业信息化的分析，展望了制造行业电子商务的发展趋势，阐述了本课题的研究目的和意义；在进一步分析行业商务平台研究现状的基础上，提出了行业商务平台数据挖掘知识发现的研究思路，确立了本论文研究的总体框架。 在第二章中，简单介绍了汽摩配行业的商务特征，并按照行业性B2B电子商务平台的框架，对汽摩配行业商务平台的功能做了分析，阐述了在构建行业B2B电子商务平台时的原理和若干要点，最后介绍了拟实现该平台所采用的技术和编程方法。 在第叁章里，首先简单介绍了汽摩配行业数据仓库的概念以及构建框架，并介绍了数据挖掘技术和模型，简单介绍了数据决策树的一个算法——ID_3算法。 在第四章中，介绍了汽摩配行业商务平台的总体结构和设计思路，并着重介绍其中的产品统一编码算法，交易流程，招投标平台，协同采购中心以及其他的一些技术和服务。 在第五章中，介绍了汽摩配商务平台数据仓库的设计思路和总体结构，并建立基于数据挖掘的汽摩配行业商务平台的研究与实现了一个雪花型一星形模型的多维数据集，用于分析交易数据与各维度之间的关系。并按照ID3算法建立了决策树数据挖掘模型的例子，用于分析评估客户资信。 在第六章中，先给出了一个完整的商务实例来解说交易流程，并探讨了汽摩配商务平台的安全性问题，介绍了电子商务中安全问题的相关硬件软件解决方案，并且按照汽摩配行业商务平台的实际情况，利用windowsZoooserver构架了基于SSL协议安全交易平台，并针对ASP工具开发的平台采取了相应的安全措施。第七章对全文作了总结，并作了展望。
参考文献：
[1]. 电子商务概论[D]. 王硕. 合肥工业大学. 2007
[2]. 数据仓库在电子商城系统中的应用研究[D]. 张懿. 苏州大学. 2005
[3]. 客户关系管理在电子商务中的应用研究[D]. 常一帆. 北方工业大学. 2008
[4]. 互联网环境下电子商务数据仓库技术的研究[D]. 郭春梅. 北方工业大学. 2003
[5]. 面向电子商务的web数据挖掘的研究与设计[D]. 王飞. 四川大学. 2006
[6]. 水产业分销电子商务管理平台的构建与应用研究[D]. 刘洋. 中国海洋大学. 2009
[7]. 基于BP网络识别的电子商务防供应商欺诈预警[D]. 丁燕艳. 南京工业大学. 2013
[8]. 商务智能在电子商务中的应用研究[D]. 陈进宝. 北京邮电大学. 2008
[9]. 网络环境下会计理论和方法若干问题研究[D]. 潘东高. 武汉理工大学. 2003
[10]. 基于数据挖掘的汽摩配行业商务平台的研究与实现[D]. 柳琤. 浙江大学. 2002
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