导读:本文包含了目标机动加速度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机动目标,微多普勒,运动补偿,参数估计
目标机动加速度论文文献综述
李彦兵,张曦文,李飞,陈大庆,高红卫[1]（2017）在《一种大加速度机动目标微动参数估计方法》一文中研究指出运动目标具有大加速度时,在一定的观测时间内,其瞬时多普勒频率是模糊的。若目标存在微动,相应产生的微多普勒会迭加于模糊的多普勒频率之上。这种现象常见于高速机动目标。针对提取具有大加速度微动目标的运动特征问题,该文提出一种参数估计方法。通过对目标多普勒频率的解模糊以及对目标整体运动的估计和补偿,提取目标的微多普勒分量,在此基础上估计目标的微动周期。基于仿真数据和实测数据的分析表明,该方法适用于估计大加速度机动目标的微动参数问题。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2017年01期）
宋振宇,张翔宇,张磊[2]（2015）在《一种基于加速度预估计的机动目标跟踪算法》一文中研究指出研究分析了几种典型单机动目标模型的建模方法,针对现有单机动目标模型中机动参数需要先验假设,并且不能随目标机动情况的改变而自适应调整的问题,提出了一种加速度预估计模型(Acceleration Pre-estimation Model,APM)。该模型首先用位置量测对机动加速度进行预估计;然后,将加速度估计值作为系统的输入控制项建模;将估计误差看做系统的机动控制项,并作为系统的相关噪声建模。由于APM模型中,加速度机动参数是通过位置量测实时估计得到的,不需要先验假设。与现有单机动目标模型相比,该模型的自适应能力得到了提高。(本文来源于《海军航空工程学院学报》期刊2015年02期）
贾舒宜,张赟[3]（2014）在《一种基于径向加速度的Singer-EKF机动目标跟踪算法》一文中研究指出针对雷达均不能提供目标加速度信息,在目标机动时会出现跟踪精度差甚至跟踪发散的问题,提出一种基于径向加速度的Singer-EKF算法。该算法在信号处理阶段利用Radon-Ambiguity变换(RAT)估计出目标的径向加速度,并通过坐标转换将其引入量测向量中,然后采用基于Singer模型的扩展卡尔曼滤波(EKF)算法实现机动目标的跟踪。仿真验证了该方法的有效性,并与传统的不带径向加速度的扩展卡尔曼滤波(EKF)方法进行了比较,结果表明该方法在径向距离、位置、加速度和速度估计精度方面都有所提高。(本文来源于《海军航空工程学院学报》期刊2014年02期）
李文臣,李宏,杨会民,王凌艳[4]（2013）在《机动目标速度和加速度联合分辨力》一文中研究指出基于Radon-Wigner变换(RWT)方法分析机动目标速度和加速度多普勒分辨与提取问题。给出了机动目标的脉冲多普勒雷达回波模型和傅里叶变换处理方法。将RWT方法应用于机动目标回波参数估计,给出了RWT输出的泰勒解析表达式、速度和加速度独立分辨表达式和联合分辨表达式,研究表明,速度和加速度的联合分辨条件为运动参数不同引起的路径偏差大于1/2个波长。对傅里叶变换、Radon-ambiguity变换(RAT)和RWT方法进行了分辨力性能仿真比较,表明RWT具有较强的速度和加速度分辨力,验证了速度和加速度联合分辨条件。(本文来源于《兵工学报》期刊2013年10期）
贾舒宜,王国宏,张磊[5]（2013）在《基于压缩感知的机动目标径向加速度估计》一文中研究指出针对目前关于目标径向加速度估计的算法存在着采样频率过大及短时条件下精度不高的问题,提出了一种基于压缩感知(compressive sensing,CS)的机动目标径向加速度估计方法。该方法可以在不损失参数估计精度的条件下,用远低于奈奎斯特采样定理要求的采样速率进行采样。仿真实验验证了该方法有效性,并与基于分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FRFT)估计目标径向加速度方法进行了比较。仿真结果表明,该方法不仅所需的信号积累时长和采样速率大大降低,并且在估计精度方面也有明显的提高。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2013年09期）
崔彦凯,梁晓庚,贾晓洪,王斐[6]（2012）在《基于雷达/红外成像的机动目标加速度估计》一文中研究指出研究机动目标跟踪精度优化问题,需获取机动目标加速度准确信息。由于空间外界干扰造成雷达提供信息不准确,为此提出了基于雷达/红外成像的机动目标跟踪信息融合算法。建立了机动目标与空空导弹的相对运动目标机动数学模型,引入了雷达/红外成像导引头联合观测方法,并对两者的观测信息在时间上进行同步配准。采用雷达/红外成像信息融合跟踪扩展自适应卡尔曼滤波算法进行仿真。仿真结果表明,改进算法能够对机动目标加速度信息进行有效的、实时准确的估计,验证了所设计的跟踪算法的正确性,实现了以直接碰撞方式达到毁伤目标的目的。(本文来源于《计算机仿真》期刊2012年09期）
于桂杰[7]（2012）在《BTT导弹自动驾驶仪设计及机动目标加速度估计方法》一文中研究指出科学技术特别是航空航天技术的发展，使得现代战场环境变得日益复杂，这就要求未来战术导弹需要具有更高的战术技术指标。战术导弹要实现对高速、机动目标的有效打击，一方面要提高导弹的可用法向过载，另一方面要设法降低导弹实现制导律的需用法向过载。BTT导弹由于其特殊的外形，可以在主升力面内产生很大升力，由于BTT导弹通道间存在不可忽略的耦合，使得对其自动驾驶仪设计时必须对其加以考虑。在导引律中对目标加速度进行补偿，可以减小导弹对目标拦截时的需用法向过载，而在实际中，目标加速度是无法直接测得的，这就需要设计滤波器通过可以直接量测到的信息对目标加速度进行估计。本文正是针对这一背景而展开研究的。首先，建立BTT导弹的数学模型，并且在几个满足工程设计要求的假设下，对模型进行简化，随后对通道间耦合情况进行分析。其次，在忽略通道间耦合项的前提下，从工程应用的角度出发，基于古典频域方法分别设计叁通道控制器，使各通道满足一定的频域指标；针对偏航通道偶和信号，基于前馈的思想通过解析的方法设计了补偿器，以使导弹在飞行过程中侧滑角近似为零；经过适当处理，得到物理可实现的补偿器，针对舵机可能出现的饱和现象，在补偿器后串联一低通滤波器，以减弱补偿信号的动态特性；考虑通道间耦合情况分叁种情形进行叁通道联合仿真，并对仿真结果进行分析。最后，针对临近空间做正弦机动飞行的目标，经建模后发现其运动模型为线性的，且只与机动频率有关；当其机动频率已知时，采用卡尔曼滤波方法通过地面测量装置测得的目标位置和速度信息对其加速度进行估计；当其机动频率未知但范围粗略已知时，采用交互式多模型卡尔曼滤波方法对其加速度进行估计；为了验证算法的有效性，对所提算法进行数值仿真。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2012-07-01）
石一鸣,张安清,陆兴健,钟良军[8]（2011）在《修正的交互加速度补偿机动目标跟踪算法》一文中研究指出为了提高交互加速度补偿算法(IAC)的滤波精度,通过引入一个改进因子自适应地调整过程噪声协方差,给出了一种新的算法。在给定的初始条件下,通过蒙特卡罗仿真,将修正的IAC算法与IAC算法进行比较,结果表明修正的交互加速度补偿算法在目标发生机动时具有更好的跟踪性能。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2011年08期）
马克茂,贺风华,姚郁[9]（2009）在《目标机动加速度的估计与导引律实现》一文中研究指出研究了寻的末制导过程的制导信息获取问题,并在此基础上对导引规律的实现进行了研究。针对末制导过程的非线性数学模型的特点,设计了高增益观测器,采用高增益反馈保证观测误差的快速收敛,利用导弹导引头提供的信息,对导引规律中需要的视线转率和目标机动加速度信息进行了估计,分析了观测器误差的收敛性。采用观测器方法进行制导信息的估计,将目标机动看作外部扰动输入,因而不需要建立目标的机动模型或对目标机动的统计特性进行假设。利用观测器获得的制导信息,对导引规律进行了实现,并证明了闭环制导回路的稳定性。最后进行了数值仿真,并对仿真结果进行了分析,验证了文中得出的结论。(本文来源于《宇航学报》期刊2009年06期）
姚郁,王宇航[10]（2009）在《基于扩张状态观测器的机动目标加速度估计》一文中研究指出目标机动是影响制导精度的关键因素之一,针对此问题,提出了一种解决目标加速度估计问题的新思路,即通过扩张状态观测器(extended state observer,ESO)来实时估计目标加速度。首先建立弹目相对运动模型,然后在采用扩展比例导引律的条件下,设计扩张状态观测器来观测系统状态并估计目标加速度。最后针对实际系统中量测噪声较大的情况,设计带有滤波器的扩张状态观测器来估计目标加速度。这种方法无须建立机动目标模型,收敛速度快,估计精度高,明显优于常规的目标估计算法,仿真结果验证了本方法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2009年11期）
目标机动加速度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究分析了几种典型单机动目标模型的建模方法,针对现有单机动目标模型中机动参数需要先验假设,并且不能随目标机动情况的改变而自适应调整的问题,提出了一种加速度预估计模型(Acceleration Pre-estimation Model,APM)。该模型首先用位置量测对机动加速度进行预估计;然后,将加速度估计值作为系统的输入控制项建模;将估计误差看做系统的机动控制项,并作为系统的相关噪声建模。由于APM模型中,加速度机动参数是通过位置量测实时估计得到的,不需要先验假设。与现有单机动目标模型相比,该模型的自适应能力得到了提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
目标机动加速度论文参考文献
[1].李彦兵,张曦文,李飞,陈大庆,高红卫.一种大加速度机动目标微动参数估计方法[J].电子与信息学报.2017
[2].宋振宇,张翔宇,张磊.一种基于加速度预估计的机动目标跟踪算法[J].海军航空工程学院学报.2015
[3].贾舒宜,张赟.一种基于径向加速度的Singer-EKF机动目标跟踪算法[J].海军航空工程学院学报.2014
[4].李文臣,李宏,杨会民,王凌艳.机动目标速度和加速度联合分辨力[J].兵工学报.2013
[5].贾舒宜,王国宏,张磊.基于压缩感知的机动目标径向加速度估计[J].系统工程与电子技术.2013
[6].崔彦凯,梁晓庚,贾晓洪,王斐.基于雷达/红外成像的机动目标加速度估计[J].计算机仿真.2012
[7].于桂杰.BTT导弹自动驾驶仪设计及机动目标加速度估计方法[D].哈尔滨工业大学.2012
[8].石一鸣,张安清,陆兴健,钟良军.修正的交互加速度补偿机动目标跟踪算法[J].火力与指挥控制.2011
[9].马克茂,贺风华,姚郁.目标机动加速度的估计与导引律实现[J].宇航学报.2009
[10].姚郁,王宇航.基于扩张状态观测器的机动目标加速度估计[J].系统工程与电子技术.2009