基于区间直觉模糊数Choquet积分算子的TOPSIS方法

基于区间直觉模糊数Choquet积分算子的TOPSIS方法

论文摘要

针对区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种区间直觉模糊(IVIF)Choquet积分算子,结合传统的逼近理想解排序(TOPSIS)方法,对TOPSIS算法进行改进来处理区间直觉模糊数之间的相容性问题.该方法利用隶属度和非隶属度以获得专家对属性的肯定性评价,根据重要性权重排序函数,构造了基于区间直觉模糊数的海明距离Choquet积分算子,最后,通过一个实例证明该方法的有效性和可行性.

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 预备知识
  • 2 基于区间直觉模糊集结算子的TOPSIS决策方法
  • 3 实例分析
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘江婷,陈岩

    关键词: 多属性决策,区间直觉模糊数,积分,方法

    来源: 曲阜师范大学学报(自然科学版) 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 沈阳工业大学理学院

    分类号: O159;O225

    页码: 35-41

    总页数: 7

    文件大小: 183K

    下载量: 234

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