基于时间粒的铝电解过热度预测模型

基于时间粒的铝电解过热度预测模型

论文摘要

过热度是铝电解生产过程中的一项重要参数,将过热度保持在适当的范围内可以提高电流效率,减小电解槽损耗,但是过热度测量难度较大且测量过程复杂.因此,基于粒计算理论,提出一种基于时间粒的过热度预测模型.通过在时间序列上构建时间粒,结合时间粒构建新的特征集与样本集,在此基础上,利用分类器对新的样本集进行训练,得到模型.采用山东魏桥铝电有限公司的铝电解生产数据进行实验,结果表明,该方法在预测过热度上较已有模型的预测能力有较大提升.

论文目录

  • 1 相关概念
  •   1.1 时间序列数据挖掘
  •   1.2 粒计算
  • 2 基于时间粒的铝电解过热度预测模型
  •   2.1 数据介绍
  •   2.2 算法思路
  •     2.2.1 确定滑动窗口和时间粒大小
  •     2.2.2 构建特征集和样本集
  •       2.2.2. 1 特征集的构建
  •       2.2.2. 2 样本集的构建
  •     2.2.3 对样本集进行过采样操作
  •   2.3 算法描述
  • 3 实验评价
  •   3.1 实验方法
  •   3.2 评价方法
  •   3.3 样本集
  •   3.4 实验结果
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郭英杰,胡峰,于洪,张红亮

    关键词: 过热度,粒计算,时间序列,铝电解

    来源: 南京大学学报(自然科学) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 冶金工业

    单位: 计算智能重庆市重点实验室重庆邮电大学,中南大学冶金与环境学院

    基金: 国家自然科学基金(61533020,61876027,61751312)

    分类号: TF821

    DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2019.04.012

    页码: 624-632

    总页数: 9

    文件大小: 785K

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