导读:本文包含了单项预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人附睾蛋白4,糖类抗原125,磁共振,子宫内膜癌
单项预测论文文献综述
李町希,杨晓霞[1]（2017）在《HE4、CA125及MRI单项和联合检测对子宫内膜癌淋巴结转移的预测价值》一文中研究指出目的:探讨人附睾蛋白4(HE4)、糖类抗原125(CA125)及磁共振(MRI)单项和联合检测对术前预测子宫内膜癌(EC)淋巴结转移的价值。方法:选择2015年2月至2017年4月在郑州大学附属肿瘤医院妇科收治的EC患者41例,检测血清CA125和HE4水平,并行盆腔MRI检查,对比叁者单独或联合检测EC淋巴结转移的灵敏度及特异度。结果:叁项指标单独检测EC淋巴结转移时,血清HE4价值最佳。当叁者联合检测时,敏感度和阴性预测值较叁者单项检测高。结论:HE4作为EC的肿瘤标志物,具有比CA125和MRI更好的诊断价值。(本文来源于《深圳中西医结合杂志》期刊2017年13期）
谢力,魏汝祥,孙胜祥,林名驰,肖金石[2]（2017）在《舰船装备维修费单项预测集对分析与组合建模》一文中研究指出根据集对分析的基本原理,结合基于误差大小的集对分析组合预测,给出了基于误差方向的集对分析组合预测和基于模型性能的集对分析组合预测;针对基于误差大小的集对分析组合预测建模过程中,从关联度的确定到组合权重的计算过程相对复杂、难以理解,推导简化了组合预测权重计算过程;针对集对分析中同一度为0时导致组合预测模型信息丢失的问题,提出了一种基于折扣的同一度、差异度、对立度转换处理方法。最后算例说明了该方法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2017年10期）
吴晓妍[3]（2017）在《胱抑素C联合颈动脉斑块评分提高各单项对胸痛者严重冠心病的预测能力》一文中研究指出研究背景:严重冠心病是指大于2mm的心外膜血管(包括左前降支、左回旋支、右冠状动脉)或其分支至少一支直径狭窄≥70%,或(和)左主干直径狭窄≥50%。这类冠脉病变可导致冠脉血流储备功能下降,降低患者的活动耐力,明显影响患者的生活质量,若斑块不稳定破裂,可促进急性血栓形成,导致急性心肌梗死,减少患者的生存期限,故对其早期发现以及早期治疗具有重要意义。目前冠心病诊断的常用手段是冠状动脉造影,过去曾是金标准。然而,这是一种侵入性检查,存在潜在的并发症,如现穿刺部位血肿形成、导管路径中斑块脱落出现器官栓塞、冠脉夹层等;另有研究表明,目前非侵入性检查如静息心电图、运动负荷试验心电图、超声心动图、CT扫描等怀疑冠心病的患者经导管确诊的仅有41%。为了提高严重冠心病的诊断率,心导管术前高效的非侵入性筛查是必要的。研究表明,胱抑素C可能与冠心病的发病机制相关,颈动脉粥样硬化斑块是全身动脉粥样硬化的一个表现,均可预测冠心病的发生、范围、严重及复杂程度。然而目前尚无将胱抑素C与颈动脉疾病联合起来预测冠心病的研究,考虑到颈动脉疾病其斑块评分较内膜-中层厚度对冠心病的预测能力高,本研究利用胱抑素C以及颈动脉斑块评分来预测胸痛者严重冠心病的存在。方法:按入选标准回顾性收集南方医科大学珠江医院2014年10月到2016年6月192位有胸痛,但表现为不典型心绞痛的患者。根据冠脉造影结果将患者分为严重冠心病与非严重冠心病两组,严重冠心病组共有128人,非严重冠心病组共有64人。结果:严重冠心病组与非严重冠心病组比较,男性比例(78.9%:48.4%,P = 0.000)、吸烟者比例(52.3%:20.3%,P=0.000)、胱抑素 C[1.07(0.94-1.24):0.96(0.74-1.10)(mg/L),P = 0.000]以及颈动脉斑块评分[5.30(2.60-9.00):2.90(0.00-5.40)(mm),P=0.000]均较高,而左室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)[50%(53.13%-60.00%):60%(46.15%-60.00%),P = 0.000)]较低。胱抑素C及颈动脉斑块评分分别与严重冠心病作Spearman相关分析,均提示与严重冠心病具有相关性(r = 0.252,P = 0.000及r = 0.308,P=0.000),经偏相关分析后仍具有相关性(r = 0.169,P = 0.020及r = 0.229,P=0.001)。Logistic回归分析提示胱抑素C及颈动脉斑块评分是严重冠心病的独立预测因子,未调整前的优势比(oddsratio,OR)分别是1.329(95%CI:1.140-1.550,P= 0.000),1.197(95%CI:1.095-1.308,P=0.000);调整后的 OR值分别是1.219(95%CI:1.023-1.454,P = 0.027),1.180(95%CI:1.063-1.309,P = 0.027)。ROC 曲线(receiver operating characteristic curve)分析提示胱抑素 C、颈动脉斑块评分对严重冠心病预测的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别是0.654(95%CI:0.572-0.736),0.688(95%CI:0.611-0.765);联合两者可提高AUC至0.742(95%CI:0.668-0.817)。尤登指数最大时,胱抑素C、颈动脉斑块评分的截断点分别为0.95mg/L、3mm,对严重冠心病预测的敏感性分别是、72.3%、70.7%;阴性预测值分别是46.3%、48.3%;联合两指标后,尤登指数最大时的敏感性与阴性预测值均增高(分别是83.6%,62.5%)。结论:胱抑素C及颈动脉斑块评分均与严重冠心病呈正相关关系,是胸痛者严重冠心病的独立预测因子,联合两者可提高预测能力,增加心导管术前筛查严重冠心病的可靠性。(本文来源于《南方医科大学》期刊2017-05-10）
张延利,张德生[4]（2017）在《基于两个单项模型的组合预测模型构建方法》一文中研究指出组合分线性和非线性两种,在任选两个模型采用组合预测方法时,如何确定哪种组合方法效果更好成为重点。文章从协整关系和优性组合判定方法两方面提出确定线性组合条件及线下组合建模过程。在线性关系不满足时,对组合模型进行改进,采用BP神经网络对模型进行非线性组合,使其达到组合预测目的。同时,给出在任取两个模型的情况下,进行组合的方法和步骤,既提高组合预测精度,又达到简化计算过程的目的。(本文来源于《统计与决策》期刊2017年07期）
朱禄宏[5]（2017）在《单项/组合模型预测山区高速公路特殊路段路基沉降》一文中研究指出本文以湖南省张桑、益娄高速公路中的软土路基与高填方路基为研究对象,分析了各自的工程特性与沉降机理,在此基础上通过实地沉降监测与调研,选取典型断面,对施工期和自然沉降期的沉降监测数据做了详细的分类汇总,并对当前应用于路基沉降预测的几种典型方法做了分析,比较了不同预测方法的适用性与局限性,最后选择GM(1.1)模型、双曲线法、泊松曲线法、s～lgt法这四种预测方法分别就选取的软土路基与高填方路基沉降做了预测,研究发现高填方路基预测中单项模型GM(1.1)的预测精度最高,而它对软土路基沉降预测不具普适性。在此基础上,对软土路基与高填方路基做了工后沉降推算,研究表明:所选研究断面中的软土路基工后沉降量较高填方路基大。本文探讨依托四种单项预测方法建立了两种不同的组合模型,提出了一种基于误差反比例分配法确定变权系数的组合模型,克服了计算变权重的困难,并与传统熵值法确定权重的组合模型预测结果做了比对分析。研究结果显示,误差反比例分配法确定的变权重组合模型预测精度高于熵值法确定权重的组合模型预测结果,而且发现精度高的单项模型预测结果比熵值法确定权重的组合模型预测结果好,可见这种组合模型(熵值法确定权重的组合模型)没有实际的意义。为了进一步提高预测的精度,在变权组合模型的基础上,引入神经网络对其预测结果做误差补偿。结果表明,在组合模型预测的基础上引入神经网络能够进一步优化预测结果,提高预测结果的精度,这种方法在一些高精度预测中有很大的应用优势。(本文来源于《长沙理工大学》期刊2017-04-05）
吴登生,李建平,孙晓蕾[6]（2017）在《考虑模型相关性的组合预测过程中单项模型筛选研究》一文中研究指出针对组合预测过程中单项模型筛选难以刻画模型之间相关性的问题,采用模糊测度和模糊积分来刻画模型的相关性,并对单项模型预测结果进行集成,进而提出一种考虑模型相关性的组合预测过程中单项模型筛选方法.采用2可加模糊测度来刻画不同模型之间的相关性,并利用Choquet积分依据模糊测度值,将单项模型的预测值集成起来,形成组合预测结果.在这个组合预测过程中,采用基于模糊测度定义的Shapley值和交互作用指标来对单项模型进行筛选.为了验证文章提出的考虑模型相关性的组合预测单项模型筛选方法的有效性,选择软件工程领域的软件成本估算问题进行算例分析,选择基于案例推理方法(CBR)、最小二乘回归(OLS)、支持向量回归机(SVR)、分类回归树(CART)、人工神经网络(ANN)等数据驱动模型作为软件成本组合预测过程中的单项模型.选择常用的Desharnias数据库来验证模型的有效性.实证结果表明文章提出的单项模型筛选方法是一种有效方法,经过筛选后的组合预测模型能有效提高软件成本估算的精度,此外,研究结果还表明组合估算过程中最重要的模型(Sharply值最大)并不是估算精度最高的模型,即单个模型的重要性与该模型的估算精度没有必然联系,说明传统的以单个模型估算精度为依据的组合预测模型存在着一定的缺陷.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2017年02期）
刘绍堂,王果,潘洁晨,张慧锋[7]（2016）在《基于单项预测模型筛选的隧道变形优选组合预测》一文中研究指出采用优选组合理论,提出了基于单项预测模型筛选的隧道变形优选组合预测方法,建立了隧道变形预测系统.系统由包含各种监测成果的监测库、动态更新的变形预测模型库和模型评价库组成,采用人机对话方式在众多的经评价满足最优组合预测条件的单项预则模型中筛选出合理的单项模型,对其进行组合预测,继而再对不同的组合预测结果进行评价比较,得到较好的隧道变形组合预测结果.将该方法应用于隧道工程的拱顶下沉预测,利用前期工况的数据建模,对后期工况的未来变形量进行滚动预测,获得了令人满意的结果.(本文来源于《湘潭大学自然科学学报》期刊2016年01期）
曹文贵,印鹏,贺敏,刘涛[8]（2015）在《考虑实测数据新旧程度的工后沉降单项模型预测方法》一文中研究指出工后沉降预测是建筑物地基或路基安全性与加固维护方案决策的重要依据。因此,为了获得更加合理而简单实用的单项模型工后沉降预测方法,本文针对实测沉降数据新旧程度对地基沉降预测效果的影响,引入新鲜度函数,对单项预测模型沉降计算值与实测值之间的误差描述方法进行改进,从而建立出单项预测模型拟合分析的新型目标误差函数,并在此基础上,提出了基于实测沉降曲线的拟合分析确定地基单项沉降预测模型参数的新方法,进而提出了反映实测沉降数据新旧程度影响的单项模型工后地基沉降预测新方法。它既不失传统单项模型沉降预测方法简单实用的特点,还能明显改善地基沉降预测的效果。(本文来源于《水文地质工程地质》期刊2015年06期）
于秀伟[9]（2015）在《组合预测中单项预测模型的选择研究》一文中研究指出随着社会经济的发展,统计预测技术也在逐渐成熟当中。目前,越来越多的现象被以数据这种具体的形式体现出来。因此,统计预测技术得以被应用于多个领域。从农业到工业,从人口到经济,从能源到社会发展,从交通运输到医疗卫生,统计预测技术几乎无处不在。针对同一个社会经济预测问题,由于决策者考虑的问题不同,通常会选择不同的预测方法。但是在处理数据的过程中单纯的单项预测模型在某些情况下已无法满足我们对预测精度的需求,组合预测开始越来越广泛的出现在实际应用当中。然而组合预测中单项预测模型的选择还存在需要继续研究的问题。本文即围绕如何选择并确定组合预测中的单项预测模型展开研究与讨论。本文首先阐明了论文的研究背景和研究意义,回顾国内外研究文献,提出本文研究的主要内容、研究框架和研究方法。其次,对于统计预测技术给出了进一步的论述,明确了预测工作的详细步骤,概括说明了单项预测模型和组合预测模型的相关理论,并对评价预测效果的指标体系做了介绍。然后,分别从定性和定量两个角度分析组合预测中单项预测模型的选择。定性角度的分析包括单项预测模型选择应遵循的原则、以及模型选择,即通过预测目的、历史数据变化的特征、预测模型的适用性初步确定单项预测模型的选择范围。定量角度的分析包括单项预测模型个数的确定以及权重的确定,从而得到适宜的组合预测模型。同时选取1994年到2013年中国私人汽车拥有量的历史数据,进行建模分析,验证单项预测模型选择步骤的合理性和可行性。最后从预测值和误差评价体系两个方面分析模型的预测结果,并为今后采用组合预测模型建模提出建议。(本文来源于《长安大学》期刊2015-05-11）
张德南[10]（2015）在《市场组合预测方法中单项方法选择分析》一文中研究指出在市场预测中为满足预测要求,常采用组合预测方法。依据预测目的、对象特征、方法自身特点、历史信息类型、人员素质、成本等提出合理选取单项方法的途径。提出单项方法进入组合预测模型的德尔菲、逐步进入、逐步退出和跟踪筛选方法。为提高组合预测的精度提供思路。(本文来源于《辽宁工业大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
单项预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据集对分析的基本原理,结合基于误差大小的集对分析组合预测,给出了基于误差方向的集对分析组合预测和基于模型性能的集对分析组合预测;针对基于误差大小的集对分析组合预测建模过程中,从关联度的确定到组合权重的计算过程相对复杂、难以理解,推导简化了组合预测权重计算过程;针对集对分析中同一度为0时导致组合预测模型信息丢失的问题,提出了一种基于折扣的同一度、差异度、对立度转换处理方法。最后算例说明了该方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
单项预测论文参考文献
[1].李町希,杨晓霞.HE4、CA125及MRI单项和联合检测对子宫内膜癌淋巴结转移的预测价值[J].深圳中西医结合杂志.2017
[2].谢力,魏汝祥,孙胜祥,林名驰,肖金石.舰船装备维修费单项预测集对分析与组合建模[J].系统工程与电子技术.2017
[3].吴晓妍.胱抑素C联合颈动脉斑块评分提高各单项对胸痛者严重冠心病的预测能力[D].南方医科大学.2017
[4].张延利,张德生.基于两个单项模型的组合预测模型构建方法[J].统计与决策.2017
[5].朱禄宏.单项/组合模型预测山区高速公路特殊路段路基沉降[D].长沙理工大学.2017
[6].吴登生,李建平,孙晓蕾.考虑模型相关性的组合预测过程中单项模型筛选研究[J].系统科学与数学.2017
[7].刘绍堂,王果,潘洁晨,张慧锋.基于单项预测模型筛选的隧道变形优选组合预测[J].湘潭大学自然科学学报.2016
[8].曹文贵,印鹏,贺敏,刘涛.考虑实测数据新旧程度的工后沉降单项模型预测方法[J].水文地质工程地质.2015
[9].于秀伟.组合预测中单项预测模型的选择研究[D].长安大学.2015
[10].张德南.市场组合预测方法中单项方法选择分析[J].辽宁工业大学学报(自然科学版).2015