随机矩阵理论在配电网早期故障检测中的应用研究

随机矩阵理论在配电网早期故障检测中的应用研究

论文摘要

针对配电网结构复杂,运行状态受到多种因素相互作用影响,提出了一种基于随机矩阵理论的配电网早期故障检测方法。首先提出采用配电网馈线及其支线下所有配电变压器在线监测负荷数据并构造时空数据矩阵,然后利用移动窗口法和随机矩阵理论,连续分析统计数据矩阵中元素的特性,采用线性特征值统计量作为统计指标,用以表征数据的行为。工程实例测试结果表明,该方法能有效实现配电网早期故障事件检测,对于配电网线路巡检具有一定的指导意义。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 相关理论介绍
  •   1.1 Marchenko-Pastur定律
  •   1.2 线性特征值统计量
  • 2 RMT与配电网早期故障检测
  •   2.1 时空源数据矩阵构造及标准化
  •   2.2 移动窗口法与LES分析
  •   2.3 基于RMT的配网早期故障检测步骤
  • 3 工程实例分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郑贤舜,韩翊,卓一,石鑫,贺兴

    关键词: 配电网,随机矩阵,故障检测,线性特征值统计量

    来源: 电气应用 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 国网浙江电力有限公司温州供电公司,浙江华云信息科技有限公司,上海交通大学大数据工程技术研究中心

    分类号: TM732

    页码: 58-63

    总页数: 6

    文件大小: 1932K

    下载量: 174

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