基于PSO算法的DTS传感模型的参数辨识与优化

基于PSO算法的DTS传感模型的参数辨识与优化

论文摘要

基于光纤拉曼散射效应和Monte-Carlo法,建立了一种分布式光纤拉曼温度传感系统(DTS)传感模型。应用改进的PSO算法对所建立的传感模型进行参数辨识,分析了种群数目、迭代次数、惯性权重、加速度因子等参数选值对算法的影响,选取了最佳参数组合。搭建了分布式光纤温度传感系统实验平台,运用所建立的DTS传感模型对分布式光纤温度传感系统进行相关的仿真及预测。实验及仿真结果表明,传感模型在空间分辨率为1m时,预测误差≤±0.25%;该分布式光纤温度传感系统测温误差≤±0.40℃。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 DTS传感模型的建立
  •   1.1 分布式光纤温度传感特性分析
  •   1.2 分布式光纤温度传感系统
  •   1.3 DTS传感模型的建立
  • 2 基于PSO算法的参数辨识及优化
  •   2.1 适应度函数
  •   2.2 PSO算法的改进
  •     2.2.1 基本粒子群算法
  •     2.2.2 惯性权重线性减小的PSO算法
  •     2.2.3 自适应惯性权重PSO算法
  •   2.3 自适应惯性权重PSO算法参数影响的分析
  •     2.3.1 种群数目对算法的影响
  •     2.3.2 迭代次数对算法的影响
  •     2.3.3 惯性权重对算法的影响
  •     2.3.4 加速度因子对算法的影响
  •   2.4 算法辨识结果
  • 3 实验分析
  •   3.1 DTS传感模型的实验误差分析
  •   3.2 DTS传感模型空间分辨率准确性实验分析
  •   3.3 DTS传感模型温度监测实验分析
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 滕峰成,程安迪,张昊阳,王珊珊

    关键词: 光学测量,传感模型,算法,参数辨识,分布式光纤温度传感系统,测温误差

    来源: 光学技术 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 物理学,无线电电子学,自动化技术

    单位: 燕山大学电气工程学院

    分类号: TN253;TP212

    DOI: 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.03.010

    页码: 310-317

    总页数: 8

    文件大小: 1730K

    下载量: 91

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