非精确信息论文-闫英,叶怀珍,锁斌

非精确信息论文-闫英,叶怀珍,锁斌

导读:本文包含了非精确信息论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:决策,物流金融,非精确信息,D-S证据理论

非精确信息论文文献综述

闫英,叶怀珍,锁斌[1](2011)在《非精确信息下基于证据理论的融资策略分析》一文中研究指出由于市场环境的复杂性,企业在选择融资业务时所获取的信息往往表现为非精确性信息,因此难以做出有效的决策。针对此问题,基于D-S证据理论提出了一种定量化的决策模型。将不同类型的非精确信息转化为D-S证据理论的焦元表示,以不同融资业务下企业利润的差额为目标函数,根据证据推理,利用信任函数和似然函数构造了目标函数的上下界概率分布,并据此给出企业融资行为的决策依据。实例仿真表明,根据该模型的计算结果,企业可以很直观地做出最佳融资方式的选择。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年31期)

刘晓林,郁滨[2](2010)在《基于遗传算法的非精确信息组播约束路由研究》一文中研究指出为求解基于非精确网络状态信息和弹性QoS需求约束的组播约束路由问题,提出了一种自适应的组播遗传算法。通过分析具有非精确度量参数的组播路径满足弹性QoS需求的概率,建立了基于概率法的组播约束路由模型。以种群多样性作为种群进化的度量指标,对进化过程中最大交叉率和最大变异率进行宏观调整;采用优势交叉变异法,在每次进化时,微调各个体的交叉率和变异率。仿真实验结果表明,该算法简单易操作,具有较高的收敛速度,能在一定程度上提高路由请求成功率。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2010年02期)

陈萍,董天临[3](2003)在《基于非精确信息的QoS组播路由遗传算法》一文中研究指出提出了一种新的启发式遗传算法以求解基于非精确状态信息的QoS组播路由选择问题.该算法以基于非精确状态信息的单播QoS路由算法PC-ISI(premise-controlled,inaccurate state information)为基础,将基于非精确状态信息的QoS组播路由问题与遗传算法有机结合,通过初始群体的筛选、自适应罚函数的运用以及启发式交叉和变异等一系列策略,能有效地提高算法的搜索能力和收敛速度.仿真实验也说明该算法性能良好.(本文来源于《应用科学学报》期刊2003年01期)

姚卿达,肖永桥[4](1994)在《非精确信息在数据库中的表示和处理——一个扩充的关系数据库模型(IRDM)》一文中研究指出在本文中,我们提出了一种扩充的关系数据库模型(IRDM),它能表示并处理非精确信息。通过扩充等于、大于等比较运算符的定义,我们定义了关系代数中五种基本操作,即并集、差集、选择、投影、笛卡尔积。(本文来源于《第十二届全国数据库学术会议论文集》期刊1994-10-01)

非精确信息论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为求解基于非精确网络状态信息和弹性QoS需求约束的组播约束路由问题,提出了一种自适应的组播遗传算法。通过分析具有非精确度量参数的组播路径满足弹性QoS需求的概率,建立了基于概率法的组播约束路由模型。以种群多样性作为种群进化的度量指标,对进化过程中最大交叉率和最大变异率进行宏观调整;采用优势交叉变异法,在每次进化时,微调各个体的交叉率和变异率。仿真实验结果表明,该算法简单易操作,具有较高的收敛速度,能在一定程度上提高路由请求成功率。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

非精确信息论文参考文献

[1].闫英,叶怀珍,锁斌.非精确信息下基于证据理论的融资策略分析[J].计算机工程与应用.2011

[2].刘晓林,郁滨.基于遗传算法的非精确信息组播约束路由研究[J].计算机工程与设计.2010

[3].陈萍,董天临.基于非精确信息的QoS组播路由遗传算法[J].应用科学学报.2003

[4].姚卿达,肖永桥.非精确信息在数据库中的表示和处理——一个扩充的关系数据库模型(IRDM)[C].第十二届全国数据库学术会议论文集.1994

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