导读:本文包含了振动信号处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号,算法,频谱,信号处理,步长,在线,卷积。
振动信号处理论文文献综述
龚向伟,贺冉[1]（2019）在《数字滤波技术在随机振动信号处理中的应用》一文中研究指出数字滤波技术在随机振动信号处理中应用十分广泛,不仅能准确分离出大型建筑结构的模态信号分量,还能在宽带信号中准确识别出系统阶次﹒详细介绍了数字处理技术的时域法和频域法识别原理,并结合具体案例,通过采用数字滤波处理技术对实测高层建筑信号进行了滤波,并分离出不同阶次下有效振动信号分量;通过滤波得到实测结构的窄-宽信号,实现了实测高层建筑单一频率分离,提纯了实测结构在自振频率共振处信号﹒研究有利于展开不同阶次信号幅值对比及分析不同阶次在环境激励下对振动响应的贡献﹒(本文来源于《湖南城市学院学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
杨晓京,胡俊文[2]（2019）在《基于分数信号处理的变步长自适应振动主动控制方法研究》一文中研究指出针对自适应振动主动控制系统中次级通道的辨识精度严重影响振动控制效果的问题,分析了常规的次级通道在线辨识算法存在的问题,提出一种基于分数信号处理的双步长两阶段变步长策略的次级通道在线辨识方法。该方法使用基于分数信号处理的自适应算法代替传统的最小均方(least mean square,LMS)算法进行次级通道的在线辨识,同时给出了一种双步长的两阶段变步长策略,在次级通道辨识环节收敛前后应用不同的变步长策略以提高辨识精度和降低辨识环节的波动。仿真结果表明,与现有方法比较,该方法的次级通道辨识收敛速度更快,系统收敛后的波动更小,次级通道的辨识精度和系统的稳定性都有了明显的提升。经验证,该方法有效解决了常规的次级通道在线辨识算法收敛速度慢、辨识精度低和辨识环节波动大等问题,具有更好的振动控制效果。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
胡鹏基,栾晓文,霍玉淼,郑智浩,马永志[3]（2019）在《基于余弦窗FFT算法的智能轮胎实时不平衡量振动信号处理系统研究》一文中研究指出目前智能轮胎实时侦测技术的研发已成为汽车技术发展的主要方向之一,智能轮胎实时信号处理系统是实现智能轮胎实时侦测功能的关键。本文提出一种基于余弦窗FFT算法的智能轮胎实时不平衡量振动信号处理系统,通过传感器、信号放大器、滤波板、数据采集卡、计算系统等实现行驶车辆智能轮胎振动信号的采集、放大、调理、预处理和处理,其中,计算系统采用余弦窗FFT算法,结合电子地图路面信息系统,有效获取智能轮胎实时不平衡量振动信号的幅值与相位。该系统能有效处理异步采样信号,满足智能轮胎在线监测快速、准确的测量需求。(本文来源于《交通节能与环保》期刊2019年05期）
廖展强,王军[4]（2019）在《水工结构在CEEMDAN算法基础上的振动信号处理研究——以叁峡重力坝泄流工程为例》一文中研究指出由于水工结构振动信号具有两种特点:第一,非平稳性,第二,非线性,因此在借助EMD和EEMD对其进行降噪处理时,容易出现模态混迭、计算效率低下以及需要通过大集成次数来重构误差趋向于0等方面的不足。同时,水工结构振动信号容易受到各类噪声的干扰,给后期的状态评估带来了一定的影响。基于此,本文针对此问题进行了研究,提出了CEEMDAN与排列熵联合对水工结构振动信号降噪重构处理的方法,并通过仿真实验和实例分析对其进行了验证,表明了该方法在信号降噪处理上的可行性。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2019年09期）
徐锐良,贾明辉,徐立友[5]（2019）在《农机振动信号处理方法应用现状和展望》一文中研究指出介绍了振动信号处理方法在农机振动研究中的重要性,总结了国内外农机振动信号分析所使用的叁种处理方法——幅值法、频谱法和小波变换,对比分析了这叁种方法的适用性和优缺点。结果表明:当前的农机振动信号处理方法存在应用单一且片面的问题。农机振动信号处理方法全面化、系统化的应用是其未来的发展方向。(本文来源于《农业装备与车辆工程》期刊2019年09期）
刘雨薇[6]（2019）在《基于主频阶次的两路外腔激光自混合振动测量与信号处理》一文中研究指出激光自混合干涉振动测量技术因其结构简单、易准直、成本低等优势而被广泛地应用。当激光器发出的光一部分被外部物体反射或者散射后,反馈的光会和激光谐振腔内的光进行耦合,此耦合光会影响输出功率和输出频率,从而形成激光自混合干涉。因此为了进行振动测量需要对携带了外部物体振动信息的自混合信号进行数据处理,近几年,研究者们提出了很多基于激光自混合干涉振动测量的数据处理方法,但这些方法都是基于单通道测量环境的,只有重复进行两次同样的测量才能满足双通道测量或多维测量的情况,这在结构和处理方法上都是冗余的。针对这一问题,本文提出了两路外腔激光自混合干涉模型,并基于该模型运用改进的主频阶次算法对两个振动物体的振动信息进行同时测量,其具有结构简单、抗干扰能力强等优点。首先,根据传统的激光自混合干涉理论,利用叁镜腔模型以及等效替代的方法对两路外腔激光自混合干涉模型进行理论分析和数学公式推导,最终得到其功率方程和频率方程。通过对两路外腔激光自混合和传统激光自混合的功率方程的对比,得出在弱反馈条件下,两路外腔的混合信号相当于两个物体振动的自混合信号的迭加。其次,对两路外腔激光自混合干涉模型进行时域和频域验证。通过傅里叶变换对两路外腔激光自混合干涉信号进行频谱分析,可以得到该频谱中包含两个物体的振动信息,并且当两个振动的频率差值足够大时,可以在频谱中清晰地搜索到两个物体的振动频率值。接着通过数值仿真和搭建实验验证了该结论的准确性。然后,为了达到同时对两个振动物体进行振动信息测量的目的,本文提出了改进的主频阶次算法。该算法通过在频谱中搜索主频的方法得到振动频率,再通过利用一类贝塞尔函数的性质得到振动幅值,相比传统主频阶次方法不仅适用范围广且具有更好的抗噪性,解决了传统主频阶次算法需要搜索基频的缺点,使其能有效地用于激光自混合的双通道振动测量上。最后,基于两路外腔激光自混合干涉模型,利用改进的主频阶次算法进行双通道测量。通过数值仿真和搭建实验验证该方法只用一个半导体激光器、一个光电探测器就可以同时对两个物体的振动信息进行测量。(本文来源于《东北石油大学》期刊2019-06-18）
宗路[7]（2019）在《湿式球磨机振动与振声信号处理及负荷软测量方法研究》一文中研究指出湿式球磨机作为物料碎磨的关键设备,广泛应用于煤炭、水泥、选矿等行业。磨机筒体内部负荷的变化直接影响磨矿效率及生产安全。在磨矿过程中,由于磨机筒体内部环境恶劣且工况复杂,其负荷参数难以准确检测。因此,开展针对湿式球磨机负荷预测的研究,对实现湿式球磨机的高效、节能和环保具有重要意义。本文以实验球磨机为研究对象,采用理论分析、计算机仿真和实验研究相结合的方法完成以下工作:建立磨机负荷参数与筒体振动及振声信号的数学模型,并探讨各负荷参数对磨机磨矿效果的影响规律;利用改进的集总平均经验模态分解算法对筒体振动与振声信号预处理,并对预处理后的振动及振声信号进行特征提取;通过磨矿实验验证基于ASOS-ELM的磨机负荷软测量方法的有效性。论文主要研究结果如下:(1)对湿式球磨机筒体振动与振声的产生机理进行分析,设计叁因素五水平磨矿实验,以磨矿效率为评价指标,通过分析负荷参数对磨矿效果的影响发现,随着填充率、料球比、磨矿浓度的增大,磨矿效率呈现出先增大后减小的变化趋势,获得了最佳磨矿效果的负荷参数组合。通过非线性二次回归法建立并求解磨机负荷参数与筒体振动及振声信号的数学模型,得到磨机负荷参数对筒体振动和振声信号影响的主次程度。(2)利用改进的集总平均经验模态分解算法对磨机筒体振动与振声信号进行预处理,通过相关系数法确定了振声信号的敏感模态分量;以信噪比为评价指标,通过分析筒体振动信号的预处理效果表明,磨机筒体振动信号的信噪比平均提高了13.32dB。(3)通过云模型提取磨机筒体振动信号的特征信息,对筒体振动信号的云模型特征参数分析表明,欠负荷、正常负荷、过负荷之间的云模型特征熵相差较大,云模型的特征熵、超熵和期望可以很好地表征磨机筒体振动信号的特征。通过分析磨机振声信号的特征发现,各工况振声信号的IMF能量占比存在明显差异,各IMF能量占比能够较好地表征磨机振声信号的特征。(4)提出一种基于ASOS-ELM的磨机负荷软测量方法,该方法采用极限学习机算法(ELM)建立湿式球磨机的负荷软测量模型,利用改进的共生生物搜索算法(ASOS)对软测量模型进行优化,通过磨矿负荷检测实验分析表明,磨机负荷软测量模型的负荷参数预测准确率较高,泛化能力较强。通过以上表明,本研究对湿式球磨机的筒体内部负荷检测具有较强的实用性及可靠性,也为磨机磨矿效率的提高及控制优化提供了一定现实指导意义。(本文来源于《江西理工大学》期刊2019-05-29）
王威,陈熙源[8]（2018）在《基于改进掩膜EMD的光纤陀螺振动信号处理方法》一文中研究指出为了有效提取与补偿光纤陀螺的振动信号,针对振动混合信号的分解问题,围绕掩膜信号的频率和幅值这2个关键参数,提出了一种改进的掩膜EMD算法.通过分析掩膜信号与包络线和中心线的关系,得到了掩膜信号频率的理论最优值,其值可通过迭代分解第1个IMF获得.为了获得掩膜信号的最优幅值,利用粒子群(PSO)算法对幅值进行寻优.对于提取到的振动信号,以支持向量机(SVM)作为建模算法,历史振动信号作为模型参数,通过所建模型预测光纤陀螺的振动信号,从而实现了光纤陀螺振动信号的实时提取与补偿.研究结果表明,改进的掩膜EMD能够有效地提取有用信号,减少虚假模态的生成;光纤陀螺振动信号实时补偿后的陀螺零偏和随机游走等指标下降了1个数量级以上.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
牛伟,牛文生,成娟,毛宁[9]（2018）在《基于转速脉冲的航空发动机振动信号处理方法》一文中研究指出针对航空发动机振动信号频谱分析存在的混迭效应、量化误差、频谱泄漏以及栅栏效应等问题,在分析低压转子转速信号和振动信号关系的基础上,提出以转速高齿信号周期为基准标记振动信号,并对标记信号进行频谱分析的方法。结果表明,方法具有实时性强、运算量小且频谱分析精度高等优点,可用于航空发动机机载在线振动信号数据分析。(本文来源于《航空计算技术》期刊2018年05期）
刘鲲鹏,赵磊,白云川,李泽华,吕麒鹏[10]（2018）在《MCKD在滚动轴承振动信号处理中的应用》一文中研究指出滚动轴承是发动机中重要的零部件之一,其发生故障时振动信号中的故障信息会被随机噪声严重淹没,从而导致故障诊断的难度明显加大。为此应用最大相关峭度解卷积(MCKD)突出信号中的故障脉冲成分:首先深入研究MCKD的基本原理,随后通过仿真分析在理论上对其有效性进行验证,最后结合滚动轴承内圈模拟点蚀故障试验证明其在故障诊断中的实际应用价值。结果表明从MCKD处理后的信号中可准确提取出滚动轴承故障特征,由此验证了该方法的有效性和实用性。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2018年13期）
振动信号处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对自适应振动主动控制系统中次级通道的辨识精度严重影响振动控制效果的问题,分析了常规的次级通道在线辨识算法存在的问题,提出一种基于分数信号处理的双步长两阶段变步长策略的次级通道在线辨识方法。该方法使用基于分数信号处理的自适应算法代替传统的最小均方(least mean square,LMS)算法进行次级通道的在线辨识,同时给出了一种双步长的两阶段变步长策略,在次级通道辨识环节收敛前后应用不同的变步长策略以提高辨识精度和降低辨识环节的波动。仿真结果表明,与现有方法比较,该方法的次级通道辨识收敛速度更快,系统收敛后的波动更小,次级通道的辨识精度和系统的稳定性都有了明显的提升。经验证,该方法有效解决了常规的次级通道在线辨识算法收敛速度慢、辨识精度低和辨识环节波动大等问题,具有更好的振动控制效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
振动信号处理论文参考文献
[1].龚向伟,贺冉.数字滤波技术在随机振动信号处理中的应用[J].湖南城市学院学报(自然科学版).2019
[2].杨晓京,胡俊文.基于分数信号处理的变步长自适应振动主动控制方法研究[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019
[3].胡鹏基,栾晓文,霍玉淼,郑智浩,马永志.基于余弦窗FFT算法的智能轮胎实时不平衡量振动信号处理系统研究[J].交通节能与环保.2019
[4].廖展强,王军.水工结构在CEEMDAN算法基础上的振动信号处理研究——以叁峡重力坝泄流工程为例[J].中国水运(下半月).2019
[5].徐锐良,贾明辉,徐立友.农机振动信号处理方法应用现状和展望[J].农业装备与车辆工程.2019
[6].刘雨薇.基于主频阶次的两路外腔激光自混合振动测量与信号处理[D].东北石油大学.2019
[7].宗路.湿式球磨机振动与振声信号处理及负荷软测量方法研究[D].江西理工大学.2019
[8].王威,陈熙源.基于改进掩膜EMD的光纤陀螺振动信号处理方法[J].东南大学学报(自然科学版).2018
[9].牛伟,牛文生,成娟,毛宁.基于转速脉冲的航空发动机振动信号处理方法[J].航空计算技术.2018
[10].刘鲲鹏,赵磊,白云川,李泽华,吕麒鹏.MCKD在滚动轴承振动信号处理中的应用[J].内燃机与配件.2018
论文知识图
