导读:本文包含了随机早期检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:故障,微量,尺度,分解,蛋白,特征值,白蛋白。
随机早期检测论文文献综述
郑贤舜,韩翊,卓一,石鑫,贺兴[1]（2019）在《随机矩阵理论在配电网早期故障检测中的应用研究》一文中研究指出针对配电网结构复杂,运行状态受到多种因素相互作用影响,提出了一种基于随机矩阵理论的配电网早期故障检测方法。首先提出采用配电网馈线及其支线下所有配电变压器在线监测负荷数据并构造时空数据矩阵,然后利用移动窗口法和随机矩阵理论,连续分析统计数据矩阵中元素的特性,采用线性特征值统计量作为统计指标,用以表征数据的行为。工程实例测试结果表明,该方法能有效实现配电网早期故障事件检测,对于配电网线路巡检具有一定的指导意义。(本文来源于《电气应用》期刊2019年03期）
王志霞,郭利,程茜茜[2]（2018）在《基于VMD的自适应随机共振在滚动轴承早期故障检测中的应用》一文中研究指出针对滚动轴承早期微弱故障难以检测的问题,提出一种基于变分模态分解(Variational mode decompsition,VMD)的自适应随机共振轴承故障检测方法。首先对滚动轴承的振动故障信号进行VMD分解,得到有限个本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF),选取包含故障特征的IMF分量并进行信号重构;将重构信号输入随机共振系统,采用以改进加权峭度为目标函数的量子粒子群算法,优化系统结构参数,得到最佳共振输出,从而实现降噪和增强故障特征的目的,最后通过输出信号的自相关包络谱提取故障特征频率。实测数据的分析结果验证了该方法的有效性和优势。(本文来源于《机械传动》期刊2018年04期）
王晓朋,张祯[3]（2016）在《随机尿微量清蛋白、24h尿总蛋白定量检测在妊娠糖尿病患者早期肾脏疾病诊断中的应用》一文中研究指出目的探讨随机尿微量清蛋白、24h尿总蛋白定量检测在妊娠糖尿病(GDM)患者早期肾脏疾病诊断的价值。方法50例经血糖筛查和糖耐量试验结果确诊的妊娠糖尿病患者为糖尿病组,选择糖耐量正常孕妇50例为对照组,分别测定空腹血糖、随机尿微量清蛋白、尿肌酐、24h尿总蛋白水平,并对两组孕妇的相应指标作对比分析。结果妊娠糖尿病组的血糖、随机尿微量清蛋白值、24h尿总蛋白水平明显高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。妊娠糖尿病组中18例随机尿微量清蛋白结果明显增高,6例24h尿总蛋白轻度增高,随机尿微量清蛋白早期糖尿病并发症的敏感性高于24h尿总蛋白,差异有统计学意义(P<0.05)。结论随机尿微量清蛋白定量检测可为妊娠期糖尿病孕妇的早期肾功能受损的诊断及治疗提供客观指标。(本文来源于《国际检验医学杂志》期刊2016年16期）
李向丽,李亚光[4]（2016）在《一种随机早期检测技术的机会网络拥塞控制策略》一文中研究指出在存储空间受限的机会网络中,移动节点为进行消息转发,自身的存储空间被大量占用,如果节点处理缓慢,可能会导致网络拥塞的发生.为了避免拥塞,提出一种基于随机早期检测技术的拥塞控制算法OCCS,该算法首先根据机会网络的特点通过预先设定的队列长度将队列划分为叁种类型,然后计算到达队列消息的价值,使节点提前对即将造成拥塞的信息进行处理,尽可能的避免网络拥塞的发生.仿真结果表明,将所提出的拥塞控制策略应用于路由算法中,能够有效提高消息投递率,降低网络负载,但在平均端到端时延上有所增加.因此该策略可以应用于对时延要求不高的星际网络、人口稀少地区网络等外来媒体网络.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2016年06期）
孙浩宇[5]（2016）在《基于随机共振的风电机组轴承早期微弱故障信号检测》一文中研究指出风电机组所处环境的情况特殊,使其具有故障易发和故障停机时间长的特点。风电机组的主要故障部位中,轴承故障导致的停机事故占到20%。因此尽早检测出风机轴承故障信号,并合理安排维护计划,对降低维护成本及增加发电时间具有实际意义。风机运行时会产生高噪声,故障信号易淹没在强噪声当中,并且实际工况中噪声环境及微弱信号频率都不确定,针对该问题,本文设计了多尺度噪声调节自适应随机共振来进行检测。随机共振不同于传统的检测方法,在噪声较强且信号能量较弱时,它在抑噪的同时反而能够增加微弱信号的能量,从而达到更好的检测微弱信号的目的。论文主要进行了以下几方面的工作:本文首先介绍了随机共振理论和传统一阶双稳态系统模型,为了进一步提高检测降噪效果,在此基础上进行了改进,设计了二阶随机共振系统,并理论上验证了其有效性,通过仿真对比验证二阶系统的检测效果,在二阶系统的基础上研究了随机共振系统各参数与输出信噪比之间的关系。其次,研究了滚动轴承的故障机理、振动机理及常见故障的信号特征,总结出了轴承各故障及故障信号频率对应表。并研究了实际工况下风机轴承早期微弱故障信号所受的干扰情况,得出二阶随机共振系统可有效检测其早期微弱故障信号。然后在二阶随机共振系统基础上,加入了多尺度噪声调节前处理和基于遗传算法的自适应处理,设计了多尺度噪声调节自适应随机共振算法,并仿真验证了其检测效果。为了使该算法应用于实际应用中,在所设计算法基础上开发了微弱故障检测系统,并通过仿真结果验证了该检测系统的稳定性。最后对算法进行实验验证,在风力发电传动系统故障模拟实验台上进行了轴承外圈、内圈早期故障信号的实验采集和处理,结果表明,本文设计的算法能较好检测出风机轴承的早期微弱故障信号,即能准确检测出风机轴承早期微弱故障。(本文来源于《燕山大学》期刊2016-05-01）
董华玉,李金寿,翟链[6]（2014）在《早期故障信号基于调制随机共振的核主元检测》一文中研究指出针对淹没在强噪声中具有高频多周期成分的早期故障信号,提出了并联调制随机共振与核主元分析系统.将信号的特征频率通过调制共振系统进行增强,并将功率谱组成多元统计向量,通过非线性映射,在高维空间进行特征提取,利用T2统计量和F分布的控制限进行检测.利用仿真的轴承转子振动信号与滚动轴承冲击信号进行了验证,实验表明系统能够及时地对早期故障进行预警.(本文来源于《昆明理工大学学报(自然科学版)》期刊2014年04期）
赵宇红,白雪冰,张晓琳[7]（2014）在《一种分段平滑的随机早期检测队列管理算法》一文中研究指出随机早期检测算法(RED)的性能受其参数设置的影响较大,并且该算法中的可设置的参数较多。同时,以早期随机检测算法(RED)计算得到的丢包概率的变化过于激进,在网络负载变化较快时,平均队列长度抖动幅度较大,算法性能不够稳定。为了克服以上问题,这里提出一种新的改进思路——随机早期平滑分段算法(RED-P)。该算法采用二次函数分段计算丢包概率,使得丢包概率变化更加平滑,同时对概率计算公式进行了简化,减少了计算所需的参数量,适度的避免了参数设置对算法性能的影响。经过网络模拟平台NS2的网络模拟仿真实验的对比,结果表明新算法在端到端的延时方面和平均队列长度抖动幅度方面都有所改善,且可获得与原算法几乎接近的吞吐量,提高了服务质量。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2014年03期）
张海如,王国富,张法全,叶金才[8]（2014）在《改进的随机共振和EMD混合模型用于转子早期故障检测》一文中研究指出针对旋转机械转子早期故障检测精确度低的问题,建立了尺度变换随机共振降噪下的经验模式分解(EMD)模型。利用尺度变换随机共振模型在全频段范围内自适应地提取待测信号中所含频率信息,为了避免漏警检测造成的安全隐患,模型选用低阈值检测共振频率,但在强噪声扰动下有可能带来虚警检测;为了去除虚警检测,该模型根据检测到的共振频率对实测信号进行带通滤波,将滤波后的信号通入改进的EMD系统,以检测出共振频率分量对应的幅度值,剔除幅度值较小的虚警现象,从而保证整套模型具有高精确度故障检测的性能。理论分析和实测结果表明,该混合模型能准确检测出旋转机械转子的早期故障信息。与现有方法相比,该混合模型故障检测结果具有更高的可靠性。(本文来源于《电机与控制学报》期刊2014年02期）
许熠[9]（2013）在《NS2中随机早期检测算法的优化设计和实现》一文中研究指出随机早期检测算法是目前路由器中应用最广泛的队列管理算法,用其对实时队列进行监控和管理能有效的检测和避免网络拥塞。本文首先分析了随机早期检测算法的设计思想、实现原理和一些优化策略等,针对RED的不足,提出一种优化策略,详细介绍了RED优化策略在网络模拟器NS2中的设计和实现。(本文来源于《电力行业信息化优秀论文集2013》期刊2013-11-30）
任振唤,揭伟霞,李金美[10]（2013）在《随机尿微量白蛋白/肌酐及血清CysC检测在诊断早期DN的临床意义》一文中研究指出本文通过分析糖尿病患者尿微量白蛋白与尿肌酐比值(ACR)及血清胱抑素C(CysC)的变化,探讨它们在糖尿病肾病(DN)患者的早期诊断价值。1资料和方法1.1一般资料①病人组:均为2011年10月～2012年10月我院经临床根据WHO糖尿病诊断标准明确诊断的住院患(本文来源于《放射免疫学杂志》期刊2013年04期）
随机早期检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对滚动轴承早期微弱故障难以检测的问题,提出一种基于变分模态分解(Variational mode decompsition,VMD)的自适应随机共振轴承故障检测方法。首先对滚动轴承的振动故障信号进行VMD分解,得到有限个本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF),选取包含故障特征的IMF分量并进行信号重构;将重构信号输入随机共振系统,采用以改进加权峭度为目标函数的量子粒子群算法,优化系统结构参数,得到最佳共振输出,从而实现降噪和增强故障特征的目的,最后通过输出信号的自相关包络谱提取故障特征频率。实测数据的分析结果验证了该方法的有效性和优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机早期检测论文参考文献
[1].郑贤舜,韩翊,卓一,石鑫,贺兴.随机矩阵理论在配电网早期故障检测中的应用研究[J].电气应用.2019
[2].王志霞,郭利,程茜茜.基于VMD的自适应随机共振在滚动轴承早期故障检测中的应用[J].机械传动.2018
[3].王晓朋,张祯.随机尿微量清蛋白、24h尿总蛋白定量检测在妊娠糖尿病患者早期肾脏疾病诊断中的应用[J].国际检验医学杂志.2016
[4].李向丽,李亚光.一种随机早期检测技术的机会网络拥塞控制策略[J].小型微型计算机系统.2016
[5].孙浩宇.基于随机共振的风电机组轴承早期微弱故障信号检测[D].燕山大学.2016
[6].董华玉,李金寿,翟链.早期故障信号基于调制随机共振的核主元检测[J].昆明理工大学学报(自然科学版).2014
[7].赵宇红,白雪冰,张晓琳.一种分段平滑的随机早期检测队列管理算法[J].智能计算机与应用.2014
[8].张海如,王国富,张法全,叶金才.改进的随机共振和EMD混合模型用于转子早期故障检测[J].电机与控制学报.2014
[9].许熠.NS2中随机早期检测算法的优化设计和实现[C].电力行业信息化优秀论文集2013.2013
[10].任振唤,揭伟霞,李金美.随机尿微量白蛋白/肌酐及血清CysC检测在诊断早期DN的临床意义[J].放射免疫学杂志.2013
论文知识图
