基于BP神经网络的MAG熔焊成形模型

基于BP神经网络的MAG熔焊成形模型

论文摘要

鉴于MAG熔焊过程复杂,具有高度的非线性和不确定性。采用BP神经网络建立多输入与多输出变量的非线性模型,研究熔焊工艺参数与焊缝宽度和余高的关系。通过分析神经网络的预测值与试验测量值的相对误差,验证了模型的正确性。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 何涛

关键词: 神经网络,熔焊,焊缝尺寸,焊接工艺参数

来源: 南钢科技与管理 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 金属学及金属工艺

单位: 江苏金恒信息科技有限公司

分类号: TG442

页码: 11-15

总页数: 5

文件大小: 907K

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基于BP神经网络的MAG熔焊成形模型
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